Databricks pour la santé et les sciences de la vie

Dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie, le défi n'est pas la pénurie de données, mais leur activation sécurisée au sein des flux de travail cliniques, opérationnels et de recherche. Databricks fournit la base unifiée pour créer et exécuter l'IA, des applications et des agents sur la même copie gouvernée de vos données :

• Analyses conversationnelles avec Genie: Les équipes cliniques, qualité et opérationnelles peuvent poser des questions comme "Quel est notre taux de réadmission à 30 jours pour les patients atteints de septicémie ?" et obtenez des réponses gouvernées en langage clair — sans SQL ni attente des équipes de données.
• Applications opérationnelles en temps réel avec Lakebase: les entreprises utilisent Lakebase, notre base de données opérationnelle de l'ère de l'IA, pour alimenter des applications en temps réel directement sur les données d'entreprise, de l'automatisation du cycle des revenus aux flux de travail d'autorisation préalable, sans déplacer ni dupliquer de données.
• Agents IA de niveau production avec Agent Bricks: Les équipes utilisent Agent Bricks pour développer et gouverner des agents autonomes pour des tâches complexes comme l'abstraction de notes cliniques, le monitoring de la pharmacovigilance et la next-best-action pour l'engagement des professionnels de la santé — le tout façonné par vos experts métier et gouverné par Unity Catalog.

L'IA permet aux professionnels de la santé de passer de rapports réactifs à une intervention proactive en temps réel, en identifiant les patients à risque avant que leur état ne se dégrade.

• Modèles de risque prédictifs à grande échelle: Grâce à Agent Bricks, les organisations entraînent des modèles sur des données issues des dossiers de santé électroniques (EHR), des demandes de remboursement, de la génomique, des appareils et des déterminants sociaux de la santé (SDoH) pour identifier plus tôt les patients à haut risque et les signaler automatiquement aux équipes de soins.
• Applications patient en temps réel avec Lakebase: En séparant le compute et le stockage, Lakebase offre la fondation à faible latence et à forte concurrence nécessaire pour alimenter simultanément des applications destinées aux patients et aux cliniciens sur des millions de dossiers.
• Informations sur la santé de la population avec Genie: Les équipes de gestion de la qualité et des soins peuvent poser des questions telles que « Quelles cohortes de patients ont manqué leurs rendez-vous de suivi au dernier trimestre ? » afin d'identifier les lacunes, de mesurer le retour sur investissement des interventions et d'ajuster les programmes en temps quasi réel.

Les entreprises du secteur des sciences de la vie utilisent Databricks pour réduire le délai de mise sur le marché des molécules en unifiant les données scientifiques et en mettant l'IA directement entre les mains des chercheurs.

• Recherche multimodale avec Agent Bricks: les scientifiques entraînent des modèles sur des données multi-omiques, d'imagerie et d'essais cliniques, puis utilisent Genie pour query des pétaoctets de données scientifiques en langage naturel, transformant des semaines d'analyse en quelques heures.
• Workflows cliniques automatisés avec Agent Bricks: Les équipes déploient des agents de production pour automatiser la sélection de sites, la conception de protocoles, le contrôle qualité des données cliniques et l'utilisation secondaire des données — le tout dans le respect des contrôles de sécurité et de lignage exigés par les chercheurs et les organismes de réglementation.
• Fondation de données FAIR avec Unity Catalog: Unity Catalog garantit le lignage, le contrôle d'accès et la reproductibilité des données omiques, d'imagerie et d'essai — rendant les données scientifiques faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables, de la découverte à la soumission.

Un data lakehouse est une architecture ouverte et unifiée qui combine le stockage flexible et rentable d'un lac de données avec les performances et la gouvernance d'un entrepôt de données. Pour les organisations des secteurs de la santé et des sciences de la vie, il constitue le socle essentiel de l'ère de l'IA :

• Un référentiel unique et gouverné pour tous les types de données: les demandes de remboursement structurées, les notes cliniques non structurées, les flux FHIR/HL7, les images DICOM et les fichiers génomiques sont tous hébergés sur une plateforme unique, ce qui élimine la pratique coûteuse et risquée de la duplication des données sur des systèmes en silo.
• Lakebase pour les applications natives de l'IA: l'architecture lakehouse est étendue par Lakebase, qui fournit une capacité de base de données opérationnelle afin que les applications en temps réel pour les patients, les prestataires et les membres puissent lire et écrire directement dans les mêmes données gouvernées que celles utilisées pour l'analytique et l'IA.
• Gouvernance unifiée pour les agents et les humains: grâce à Unity Catalog, chaque agent d'IA créé avec Agent Bricks hérite des mêmes autorisations d'identité, de sécurité et d'accès définies pour les utilisateurs humains, garantissant que les initiatives d'IA restent sécurisées, conformes et auditables dans les environnements sensibles aux PHI.
• Intelligence démocratisée à l'échelle de l'entreprise: grâce à l'intégration de Genie, le lakehouse permet à tous, du personnel soignant aux cadres dirigeants, d'extraire de la valeur des données en langage naturel, faisant de l'intelligence des données une capacité pour l'ensemble de l'organisation, et pas seulement pour les équipes de données.