Guide rapide du data engineering

Obtenez des conseils pratiques, des notebooks et des extraits de code.

Vous le savez mieux que personne : même les modèles d’IA générative les plus avancés sont inefficaces sans des données fiables et bien structurées.

Le défi est de rester à la pointe des développements rapides de l'IA et du machine learning. Nous avons remanié notre Guide rapide du data engineering pour ajouter les dernières nouveautés, et notamment des capacités intelligentes qui automatisent les tâches et accélèrent l'innovation.

Affinez votre expertise en data engineering en adoptant les bonnes pratiques les plus récentes sur la Databricks Data Intelligence Platform. Retrouvez des conseils pratiques à mettre en œuvre dès aujourd'hui :

• Des astuces et des conseils pour accélérer le développement de code grâce aux outils d'IA
• Des modèles pour une croissance efficace des pipelines ETL
• Comment orchestrer les charges de travail d'analyse de données
• Des conseils pour mettre en œuvre une gouvernance complète des données avec supervision, reporting et data lineage
• Des pistes pour intégrer les pratiques DevOps avec le développement de pipeline de données

L'essor de l'IA ne pose pas seulement des défis ; il offre également de nombreuses opportunités, en particulier pour les professionnels du data engineering. Prenez de l'avance avec ce guide rapide.