Databricks vs Snowflake

Databricks repose également sur des formats ouverts, des normes ouvertes, l'open source, un data catalog ouvert et l'Open Data Sharing. Combinée à l'architecture lakehouse ouverte de Databricks, vous évitez tout enfermement propriétaire pour vos données. Vous pouvez choisir le moteur et le format qui vous conviennent le mieux, et vous n'êtes pas lié au compute de Databricks.

La nature modulaire de la plateforme Databricks signifie également que vous n'êtes pas contraint d'utiliser chaque composant lorsque vous créez votre propre plateforme de données. Vous pouvez effectuer des personnalisations en fonction de vos priorités commerciales et de vos architectures d'entreprise spécifiques.

Les capacités prises en charge incluent :

• Prise en charge complète des formats de table Delta et Apache Iceberg™
• SQL conforme à la norme ANSI et open source dans Apache Spark™
• Open Data Sharing avec Delta Sharing
• Optimisation prédictive pour tous les moteurs
• Gouvernance unifiée pour l'entreposage de données, la BI et l'IA/ML sur un data catalogouvert avec Unity Catalog
• Fonctions d'IA qui vous permettent d'exploiter les modèles d'IA de fondation directement dans votre data warehouse
• Isolation des performances pour que les consommateurs puissent interroger les données via leurs propres compute (SQL warehouse ou cluster), en évitant les conflits avec les producteurs

L'accès aux données sans copie avec Unity Catalog élimine le compromis traditionnel entre le contrôle et la collaboration. Au lieu de dupliquer les données entre les warehouse, les régions ou les équipes, les organisations définissent les politiques d'accès une seule fois et partagent des vues sécurisées des données fiables partout où elles sont nécessaires. Cette fonctionnalité vous permet de développer une plateforme de métriques centralisée — au service de nombreux cas d'utilisation de tableaux de bord dans différents secteurs d'activité (LOB) — le tout à partir d'une seule source gouvernée. Cela vous aide également à réduire les pipelines de BI redondants en exposant des datasets gouvernés directement via Unity Catalog, ce qui permet aux équipes métier d'effectuer de l'analytique en libre-service sans avoir à gérer de copies. Le modèle zéro copie simplifie la gouvernance, garantit la cohérence et réduit considérablement le coût et la complexité du partage de données d'entreprise.

Les fonctionnalités compatibles incluent :

• Gouvernance centralisée avec Unity Catalog pour gérer, gouverner, auditer et suivre de manière centralisée les données partagées sur une plateforme unique
• Partage entre espaces de travail et entre régions avec accès en lecture aux tables Delta Lake
• Contrôle d'accès fédéré avec Unity Catalog pour maintenir la séparation producteur-consommateur
• Prise en charge des outils de BI et des entrepôts SQL afin que les données partagées puissent être interrogées directement via Databricks Lakehouse, Power BI, Tableau et d'autres outils — sans extractions ni importations
• Intégration native de Delta Sharing pour partager des données gouvernées sur plusieurs clouds ou avec des partenaires externes
• Chargement efficace des données, sans duplication, car les données restent dans le cloud natif.
• Rentabilité grâce à l'élimination de la duplication du stockage et à la réduction du gaspillage des compute en centralisant la logique et en minimisant les déplacements de données

Bénéficiez d'une gouvernance inégalée en utilisant un catalogue unique pour tous les formats et cas d'usage. Databricks unifie la gouvernance avec Unity Catalog, la seule solution de gouvernance unifiée et ouverte du secteur pour les données et l'IA. Elle permet aux data scientists, analystes et ingénieurs de découvrir et de consulter des données et des actifs d'IA de confiance, d'y accéder et de collaborer en toute sécurité, améliorant ainsi la productivité et le respect de la conformité réglementaire.

Unity Catalog améliore l'interopérabilité et simplifie les processus de gestion des données pour les organisations qui intègrent divers ensembles de données et modèles dans différents environnements, y compris les plateformes cloud et les bases de données externes.

Les tables gérées d'Unity Catalog peuvent également vous aider à accélérer vos requêtes jusqu'à 20 fois. C'est possible grâce à des fonctionnalités telles que l'omission intelligente de données et la mise en cache en mémoire des métadonnées de transaction, qui améliorent considérablement les performances de planification des requêtes. Vous pouvez améliorer les performances et réduire les coûts de plus de 50 % avec les tables gérées, qui automatisent des processus tels que le clustering et la collecte de statistiques, réduisant ainsi la surcharge manuelle et les coûts de stockage.

Les fonctionnalités prises en charge incluent :

• Gouvernance unifiée sur toutes les plateformes avec un catalogue unique
• Gestion des accès et sécurité
• data lineage pour afficher une vue complète de la manière dont les données sont transformées et circulent
• Découverte et observabilité
• Accessibilité des données ouvertes
• Interopérabilité et collaboration

Les architectes et les analystes de données ont besoin d'accéder rapidement à l'information. Avec Databricks, vous pouvez tirer des insights de toutes vos données sur une seule et même plateforme, sans avoir à répliquer des données ou à gérer des politiques d'accès sur plusieurs plateformes. L'AI/BI est nativement intégrée à Databricks et unifiée avec Databricks SQL et Unity Catalog. Aucune licence distincte à acquérir ni shadow data warehouse à gérer. Vous pouvez désormais faire l'expérience de la Business Intelligence enrichie par la data intelligence. Les agents qui pilotent l'AI/BI ont une connaissance approfondie des données et de la sémantique métier de votre entreprise, ce qui vous garantit des réponses précises aux questions en langage naturel, adaptées à votre organisation. Vos analystes de données disposent désormais également de capacités de libre-service plus intelligentes. Grâce à une interface conversationnelle, AI/BI Genie fournit aux utilisateurs des réponses à des questions en langage naturel, tout en réduisant leur dépendance à l'égard des experts.

Désormais, l'obtention de vos insights en temps réel est simplifiée grâce aux données en streaming, ce qui vous permet d'améliorer immédiatement la précision et l'exploitabilité de votre business intelligence. Vous pouvez également publier en toute transparence des jeux de données directement dans vos outils de BI préférés (Power BI, Tableau, Looker, Excel, Google Sheets, Sigma, Qlick, ThoughtSpot, etc.) sans avoir à gérer les connexions ODBC/JDBC.

Les fonctionnalités prises en charge incluent :

• Tableaux de bord IA/BI pour des aperçus visuels assistés par l'IA
• AI/BI Genie pour poser des questions sur les données en langage naturel
• Pipelines de données en streaming avec Lakeflow Spark Declarative Pipelines
• Outils de BI intégrés pour publier directement depuis votre data warehouse.
• Faible latence pour gérer les refresh incrémentiels des données

Les data engineers et les data scientists doivent travailler main dans la main afin que les bonnes données soient préparées correctement pour les bons modèles. Databricks fournit une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données et le machine learning, prenant en charge une variété de types de données (y compris les données non structurées) et le traitement en temps réel. Databricks vous aide également à exploiter une grande variété de modèles d'IA et fournit des solutions d'inférence rentables.

Les capacités prises en charge incluent :

• MLflow
• Cas d'usage pour l'inférence IA en temps réel
• Exécutez des charges de travail IA/ML distribuées et des notebooks
• Fonctionnalités LLMOps pour évaluer et faire le monitoring des cas d'usage de la GenAI

Databricks Lakebase aide à résoudre la fragmentation opérationnelle et analytique en introduisant une base de données opérationnelle qui s'exécute parallèlement à vos workflows d'analyse existants dans la Databricks Data Intelligence Platform. Basée sur PostgreSQL open source avec un compute et un stockage séparés, Lakebase offre des fonctionnalités transactionnelles entièrement gérées, notamment des insertions, des mises à jour, des suppressions à faible latence et des recherches de points rapides, et est intégrée à Delta Lake et Unity Catalog. Cela ouvre la voie à l'exécution d'applications en temps réel à grande échelle, côte à côte avec les tableaux de bord et les modèles de ML, sans duplication de données.

En éliminant la latence et les frais généraux opérationnels liés à la synchronisation des données de traitement transactionnel en ligne (OLTP) dans l'entrepôt de données, Lakebase aide à moderniser les charges de travail transactionnelles pour l'ère de l'IA. Les équipes peuvent alimenter des applications, des APIs et des moteurs de décision en temps réel en utilisant les mêmes datasets gouvernés auxquels font confiance les analystes métier et les data scientists. Il s'agit d'un changement fondamental dans le paysage moderne des données.

Lakebase permet d'unifier les cas d'utilisation opérationnels et analytiques en minimisant les frictions entre les bases de données et le lakehouse. Grâce à la prise en charge native de la synchronisation des tables Delta depuis et vers Lakebase, les équipes peuvent créer des applications qui interagissent avec les mêmes ensembles de données utilisés pour l'analytique et l'IA, sans dépendre de pipelines ETL inversés personnalisés.