Databricks nommé Leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pour les systèmes de gestion de bases de données cloud

Databricks a été nommé Leader dans le Gartner Magic Quadrant 2025 pour les systèmes de gestion de bases de données cloud pour la cinquième année consécutive.

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Cela dit, le rapport de cette année est différent des éditions précédentes pour Databricks, car 2025 marque la première année où Databricks a participé aux aspects opérationnels de ce Magic Quadrant en plus des critères analytiques. Nous l'avons fait grâce à une nouvelle architecture et une nouvelle offre pour les bases de données OLTP appelées Lakebase.

Lakebase intègre des capacités PostgreSQL entièrement gérées dans la même plateforme Databricks Data Intelligence Platform qui alimente déjà l'analytique et l'IA haute performance. Elle s'appuie sur les forces fondamentales de Databricks SQL et du lakehouse, y compris la gouvernance partagée, un modèle de métadonnées unique et des performances constantes.

Désormais, les clients Databricks peuvent construire sur une plateforme unique pour les charges de travail opérationnelles et analytiques. Cela permet aux organisations d'exécuter des applications, de l'analytique et de l'IA sur une base unifiée au lieu de gérer plusieurs moteurs et couches de gouvernance.

En intégrant les données opérationnelles dans le lakehouse, Databricks élimine la fragmentation qui accompagne les piles de bases de données traditionnelles et offre une voie plus simple et plus évolutive.

Le lakehouse de Databricks offre un moteur d'analytique de pointe conçu pour la performance et l'échelle

Databricks reste une plateforme d'analytique de premier plan sur le marché, comme en témoigne le classement de Databricks par Gartner en tête du cas d'utilisation du Lakehouse dans ce Magic Quadrant. Les clients s'appuient sur Databricks SQL pour une analytique rapide et évolutive sur les charges de travail d'informatique décisionnelle traditionnelles et avancées, soutenue par des capacités d'ingénierie des données étroitement intégrées dans Lakeflow qui simplifient la préparation, la transformation et la livraison des données pour l'analyse.

Cette reconnaissance reflète plus que la seule performance. Gartner souligne la force de notre vision du lakehouse, la couche de gouvernance unifiée qui s'étend sur les clouds, les types de données et les charges de travail, ainsi que l'utilisabilité de la plateforme alimentée par l'IA. Ces capacités offrent aux équipes un environnement rationalisé pour l'analytique, à la fois performant et plus facile à exploiter.

Cette base analytique solide soutient désormais l'expansion plus large de la plateforme, renforçant pourquoi Databricks continue de se démarquer en tant que leader dans les architectures de données modernes.

Lakebase intègre les charges de travail opérationnelles dans la fondation du lakehouse

Lakebase apporte une base de données opérationnelle entièrement gérée et compatible PostgreSQL à la plateforme Databricks Data Intelligence Platform. Construite sur une architecture serverless, Lakebase sépare le calcul et le stockage pour fournir un provisionnement rapide, une mise à l'échelle automatique et un modèle opérationnel efficace et rentable. Elle est conçue pour les applications modernes et gourmandes en données qui nécessitent un accès à faible latence aux données transactionnelles.

Lakebase prend également en charge un modèle de branchement et de voyage dans le temps similaire à Git, ce qui permet aux développeurs d'expérimenter, d'itérer et de déployer des modifications en toute sécurité. Couplée à la couche de gouvernance unifiée de Databricks, chaque table opérationnelle hérite des mêmes métadonnées, lignage et contrôles de politique déjà utilisés pour les actifs analytiques et d'IA.

Cette architecture prend en charge les cas d'utilisation de nouvelle génération, y compris les agents d'IA et les applications intelligentes qui doivent fonctionner sur des données transactionnelles en direct tout en accédant aux signaux analytiques et aux sorties de machine learning. En intégrant les données opérationnelles dans le lakehouse, Lakebase élimine le besoin de pipelines entre les systèmes OLTP et OLAP et offre aux équipes une seule plateforme pour les applications, l'analytique et l'IA.

Unity Catalog fournit une gouvernance et une intelligence unifiées sur toute la plateforme

Unity Catalog fournit une gouvernance et des métadonnées unifiées sur l'ensemble de la plateforme. Il connecte les données opérationnelles dans Lakebase avec l'analytique dans Databricks SQL et les charges de travail d'IA, garantissant des politiques, une sémantique et un lignage cohérents.

Les clients utilisent Unity Catalog pour :

• La découverte centralisée et les métadonnées sur les actifs de données et d'IA
• Le contrôle d'accès granulaire et l'application des politiques
• Le lignage de bout en bout sur les charges de travail opérationnelles et analytiques
• Le partage sécurisé et ouvert avec Delta Sharing et le Databricks Marketplace

Avec une seule couche de gouvernance, les équipes évitent la fragmentation et la duplication des contrôles qui accompagnent la maintenance de systèmes distincts. Unity Catalog garantit que Lakebase, l'analytique et l'IA fonctionnent tous dans un cadre de confiance unique.

Databricks offre une forte vélocité d'innovation

Gartner note la « vélocité d'innovation » de Databricks comme une force particulière pour Databricks dans ce Magic Quadrant. Au cours de la dernière année, Databricks a introduit de nouvelles capacités sur toute la plateforme grâce au développement continu et à des acquisitions stratégiques, élargissant ainsi les fonctionnalités tout en renforçant la base du lakehouse.

Les avancées récentes comprennent :

• Agent Bricks : permet aux équipes de créer et de déployer des agents d'IA qui fonctionnent directement sur les données de l'entreprise avec une gouvernance et un contexte unifiés
• Ingénierie et intégration des données : Lakeflow continue d'étendre les capacités d'ingénierie des données avec des options de développement sans code et à faible code
• IA/BI et Databricks One : fournit aux utilisateurs professionnels des insights en langage naturel, des métriques gouvernées et des tableaux de bord interactifs, le tout alimenté par la même fondation de données et d'IA unifiée
• Formats ouverts : prise en charge complète de Delta Lake et Apache Iceberg sur les catalogues, les moteurs et le partage, renforcée par l'acquisition de Tabular

Cette vélocité continue aide les organisations à moderniser plus rapidement et à se préparer aux charges de travail qui combinent données opérationnelles, analytique et IA.

Ce que cela signifie pour les clients

Les clients bénéficient d'avantages clairs en adoptant la plateforme Databricks Data Intelligence Platform :

• Architecture unifiée : une seule plateforme pour les charges de travail opérationnelles, analytiques et d'IA
• Analytique de haute qualité : performances solides et expérience rationalisée ancrée dans la vision du lakehouse
• Opérations de haute qualité : capacités transactionnelles efficaces et à faible latence de Lakebase, intégrées directement dans la même plateforme
• Gouvernance cohérente : métadonnées partagées, lignage et contrôles de politique via Unity Catalog
• Fondation ouverte : prise en charge de Delta Lake, Iceberg, Spark, PostgreSQL et Unity Catalog sans verrouillage
• Préparation à l'IA : prise en charge native des applications basées sur l'IA, des agents et des systèmes en temps réel

Ces avantages correspondent à ce que de nombreux lecteurs de ce Magic Quadrant recherchent lorsqu'ils évaluent comment moderniser leur infrastructure de données avec une plateforme unifiée et prête pour l'avenir.

Allons de l'avant ensemble

Merci à nos clients pour la confiance et la collaboration qui façonnent la plateforme Databricks Data Intelligence Platform. L'avenir des données et de l'IA dépend d'architectures qui réduisent la fragmentation et rassemblent les charges de travail opérationnelles, analytiques et d'IA. Nous continuerons à construire dans cette direction.

Lisez le Gartner Magic Quadrant 2025 pour les systèmes de gestion de bases de données cloud.

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Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d'un document de recherche plus large et doit être évalué dans le contexte de l'ensemble du document. Le document Gartner est disponible sur demande auprès de Databricks.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original