Databricks nommé leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pour les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Nous sommes ravis d'annoncer que pour la quatrième fois consécutive, Gartner a reconnu Databricks comme un Leader dans le Magic Quadrant™ 2025 Gartner® pour les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique. Databricks a obtenu la position la plus élevée en matière de capacité d'exécution et la position la plus éloignée en matière d'exhaustivité de la vision.
Gartner définit une plateforme de science des données et d'apprentissage automatique comme un ensemble intégré de bibliothèques basées sur le code et d'outils low-code. Ces plateformes prennent en charge l'utilisation indépendante et la collaboration entre les scientifiques des données et leurs homologues métier et informatiques, avec une automatisation et une assistance IA à toutes les étapes du cycle de vie de la science des données, y compris la compréhension métier, l'accès et la préparation des données, la création de modèles et le partage des insights. Elles prennent également en charge les flux de travail d'ingénierie, y compris la création de pipelines de données, de fonctionnalités, de déploiement et de test. Les plateformes sont fournies via un client de bureau ou un navigateur avec des instances de calcul de support ou en tant qu'offre cloud entièrement gérée.
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Nous sommes ravis de cette reconnaissance de Gartner et pensons qu'elle est due au succès des milliers de clients Databricks qui ont construit et déployé des projets d'IA de haute qualité en production. Pendant de nombreuses années, les entreprises ont eu du mal à mettre leurs projets de science des données et d'apprentissage automatique en production. GenAI n'a fait qu'aggraver la situation car les modèles fondamentaux d'IA ne sont pas conscients des données de l'entreprise et ne parviennent pas à fournir des résultats spécifiques à l'entreprise, précis et bien gouvernés.
Chez Databricks, nous nous concentrons sur l'aide aux entreprises pour construire et déployer l'IA dans des applications de grande valeur et critiques, tout en garantissant la précision, la gouvernance et la facilité d'utilisation. Nos piliers d'innovation sont :
- Agents IA qui raisonnent sur vos données : Databricks offre le moyen le plus efficace et le plus sûr de connecter vos données d'entreprise aux agents. Avec la plateforme IA construite sur le lakehouse, il n'est pas nécessaire de dupliquer les données. Cela facilite la personnalisation des modèles IA avec vos données.
- Évaluation personnalisée pour votre cas d'utilisation : Databricks offre une évaluation intégrée pour les agents. Vous pouvez évaluer et utiliser n'importe quelle combinaison de modèles GenAI open source et commerciaux, ainsi que des modèles ML pour vos agents IA. Nous vous aidons à mesurer la qualité des résultats des agents et vous fournissons des moyens robustes pour identifier la cause racine, évaluer les correctifs et redéployer rapidement pour améliorer la qualité.
- Gouvernance unifiée des données, des modèles IA et des outils : Les clients peuvent gouverner et appliquer des garde-fous à tous les modèles IA, y compris ceux hébergés en dehors de Databricks. Nous appliquons automatiquement les contrôles d'accès appropriés, définissons des limites de débit pour gérer les coûts, empêchons le contenu nuisible et suivons la lignée tout au long du flux de travail IA, des données aux modèles.
Databricks sur Databricks
Chez Databricks, nous sommes de fervents partisans de l'utilisation de notre propre technologie en interne. Fait intéressant, les outils évalués dans ce rapport Magic Quadrant étaient les outils que nous avons utilisés pour remplir notre questionnaire Magic Quadrant. Quiconque a travaillé sur un Magic Quadrant sait que les questionnaires sont incroyablement rigoureux et nécessitent beaucoup de temps de la part des parties prenantes de toute l'entreprise. En utilisant la plateforme Databricks Data Intelligence, nous avons créé notre propre agent IA de base de connaissances personnalisé nommé ARIA - Analyst Relations Intelligent Assistant - pour rédiger des brouillons de haute qualité et de haute précision pour près de 700 pages de questions techniques sur les produits. Cela a permis à l'équipe d'économiser des dizaines d'heures collectives d'écriture et a permis à notre équipe de direction de se concentrer sur des composantes plus stratégiques et à forte valeur ajoutée de l'évaluation.
ARIA est construit sur une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG), encapsulée dans une interface Streamlit conviviale et hébergée sur Databricks Apps. Il ingère les documents RFI au format HTML, extrait les questions et génère des réponses de haute qualité en utilisant le Mosaic AI Agent Framework, la recherche vectorielle et l'inférence par lots avec Claude 3.7-Sonnet. Le système utilise des paires Q&R antérieures, la documentation Databricks et une table de mappage produit-mot-clé pour améliorer la pertinence de la recherche. DSPy est utilisé pour l'optimisation des invites afin d'assurer la cohérence du ton et du format, et la sortie finale est exportable vers Google Docs ou Excel pour la collaboration.
Et ensuite
Nous pensons que notre reconnaissance en tant que Leader avec les meilleurs scores pour la capacité d'exécution et l'exhaustivité de la vision témoigne de notre capacité à rassembler les équipes et à leur permettre de créer la prochaine génération d'applications de données et d'IA avec qualité, vitesse et agilité.
En tant que leader dans plusieurs Magic Quadrants et autres rapports d'analystes, nous pensons que le caractère unique de cette réalisation réside dans la manière dont elle a été accomplie. Il n'est pas rare que les fournisseurs apparaissent dans plusieurs Magic Quadrants chaque année dans de nombreux domaines. Mais, ils sont évalués sur des produits disparates de leur portefeuille qui accomplissent individuellement les critères spécifiques du rapport. Les résultats de Databricks montrent de manière définitive que vous pouvez être un leader avec une approche unifiée de Data + IA, avec une seule copie de données, un seul moteur de traitement, une seule approche de gestion et de gouvernance construite sur l'open source et les standards ouverts sur tous les clouds.
Avec une solution unique, vous pouvez obtenir des résultats de premier ordre pour les charges de travail d'entrepôt de données et de science des données/apprentissage automatique. Nous pensons que ML et GenAI continueront à transformer les plateformes de données, et nous remercions nos clients et partenaires de nous rejoindre dans ce voyage.
En savoir plus
Pour en savoir plus sur Mosaic AI, visitez notre site web et suivez @Databricks pour les dernières nouvelles et mises à jour. Vous pouvez également nous rejoindre au Data + AI Summit 2025, où nous ferons des annonces importantes sur nos piliers d'innovation pour l'IA.
Gartner, Magic Quadrant pour les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 28 mai 2025.
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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original