Nouveautés en IA/BI - Résumé de juillet 2025

Introduction

Depuis l'annonce de la disponibilité générale d'AI/BI Genie et l'introduction de Databricks One lors de notre dernier Data + AI Summit, nous avons continué à améliorer la façon dont les organisations analysent et agissent sur leurs données. Le résumé de ce mois-ci met en évidence les nouvelles fonctionnalités d'AI/BI Dashboards et Genie — des outils sémantiques plus approfondis à une personnalisation plus facile et une meilleure expérience utilisateur.

Ces mises à jour font partie de notre mission de rendre la business intelligence plus précise, flexible et accessible. Pour contexte, Databricks AI/BI est une suite intégrée de fonctionnalités de BI dans Databricks SQL qui permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel, de créer des tableaux de bord et de partager des insights — le tout alimenté par la plateforme Databricks Data Intelligence.

Quoi de neuf ?

Comme d'habitude, commençons par examiner les principales nouveautés pour AI/BI Dashboards et Genie.

Thèmes de tableaux de bord

La personnalisation des thèmes — l'une des fonctionnalités les plus demandées par les clients — est maintenant disponible dans AI/BI Dashboards. Les auteurs peuvent désormais configurer les palettes de couleurs et les styles de police pour mieux aligner les tableaux de bord avec les normes de marque de leur organisation. Ces paramètres peuvent être ajustés depuis le panneau des paramètres du tableau de bord, où les utilisateurs peuvent choisir un thème prédéfini ou en définir un personnalisé — y compris les couleurs du texte, de l'arrière-plan, des widgets et des séries de graphiques, ainsi que l'alignement du titre et les styles de police. Les modifications de thème s'appliquent de manière cohérente à l'ensemble du tableau de bord et sont conservées lors de l'exportation et de l'importation, permettant un reporting évolutif et aligné sur la marque à travers les équipes.

Filtres globaux de tableaux de bord

Les auteurs de tableaux de bord peuvent désormais définir des Filtres Globaux qui s'appliquent à toutes les pages d'un tableau de bord. Accessibles en cliquant sur l'icône de filtre dans la barre d'outils du tableau de bord, les Filtres Globaux ouvrent un panneau de configuration où vous pouvez ajouter des widgets de filtre interactifs étendus à l'ensemble du tableau de bord. Choisissez parmi les filtres basés sur des champs (par exemple, sélecteurs de date, listes déroulantes catégorielles) ou des filtres pilotés par des paramètres, et spécifiez des valeurs par défaut pour contrôler le comportement lors du chargement initial du tableau de bord. Cette fonctionnalité simplifie considérablement la conception de tableaux de bord multi-pages — permettant une navigation cohérente et intuitive et réduisant la configuration redondante — tout en offrant aux utilisateurs une expérience de filtrage centralisée.

Exploration détaillée des tableaux de bord

L'exploration détaillée offre aux utilisateurs une nouvelle façon puissante d'explorer les tableaux de bord en appliquant des sélections d'une page comme filtres sur une autre. Avec cette fonctionnalité, les spectateurs peuvent cliquer avec le bouton droit sur un point de données dans une visualisation source — comme une barre ou un graphique circulaire — et naviguer vers une page cible où leur sélection est appliquée comme filtre local. Par exemple, sélectionner « États-Unis » dans un graphique à barres des ventes par pays sur une page de résumé peut filtrer automatiquement la page de détail pour afficher uniquement les données américaines. L'exploration détaillée débloque de nouveaux flux de travail pour l'analyse d'investigation, aidant les utilisateurs à passer de manière transparente des indicateurs clés de performance de haut niveau à des insights diagnostiques plus approfondis sans avoir besoin de réinitialiser les filtres ou de répéter manuellement les sélections.

Téléchargement de fichiers pour les tableaux de bord

Vous pouvez désormais télécharger des fichiers Excel, CSV ou TSV directement dans Unity Catalog depuis l'onglet Données des tableaux de bord. Pour définir un jeu de données à partir d'un fichier, après avoir sélectionné un brouillon de tableau de bord, naviguez vers Données, choisissez Télécharger un fichier, et spécifiez le Catalogue, le Schéma et le nom de la Table cibles. Vous choisissez de créer une nouvelle table ou d'écraser une table existante — assurez-vous simplement d'avoir les privilèges MANAGE sur le schéma cible. Une fois téléchargé, le fichier devient un jeu de données de première classe : interrogez-le en utilisant SQL, visualisez-le immédiatement, ou combinez-le avec d'autres données Unity Catalog — le tout sans quitter l'interface du tableau de bord. Cela permet aux utilisateurs d'explorer des données ad hoc ou externes de manière transparente, réduisant ainsi les frictions dans le flux de travail analytique.

Prévisions pour les graphiques linéaires des tableaux de bord

Désormais disponible en aperçu public, les tableaux de bord IA/BI exploitent la fonction ai_forecast pour permettre aux utilisateurs de générer des prévisions directement à partir de graphiques linéaires, transformant les données de tendances historiques en informations prospectives. Pour l'utiliser, sélectionnez n'importe quel graphique linéaire avec un axe des x temporel et un axe des y numérique, puis cliquez sur le bouton « + Prévision » dans l'éditeur de visualisation et choisissez « Ajouter une prévision IA ». Cela crée un nouveau graphique qui superpose de manière transparente une ligne de tendance prévue. La fonction ai_forecast sous-jacente calcule les projections en fonction de votre plage de données sélectionnée et de votre logique d'agrégation. Cette fonctionnalité permet d'anticiper facilement les tendances futures, qu'il s'agisse des performances de vente, du trafic web ou des métriques opérationnelles, et d'intégrer des informations proactives dans vos tableaux de bord.

Magasin de connaissances Genie amélioré

Le magasin de connaissances de Genie IA/BI représente une avancée fondamentale pour améliorer la qualité, la pertinence et l'explicabilité des réponses fournies par Genie. Disponible dans chaque espace Genie, le magasin de connaissances offre aux analystes un ensemble d'outils pour affiner la manière dont Genie comprend les données, permettant des interactions en langage naturel plus fiables sans avoir à modifier les actifs Unity Catalog en amont pour commencer à organiser l'espace.

Les requêtes populaires sont désormais affichées automatiquement lorsque de nouvelles tables sont ajoutées, fournissant aux utilisateurs professionnels des exemples de SQL suggérés basés sur des requêtes fréquemment exécutées auxquelles l'auteur a accès.

Les auteurs peuvent également organiser et modifier les métadonnées des jeux de données pour leur espace Genie grâce à plusieurs nouvelles fonctionnalités :

• Les descriptions locales de tables et de colonnes permettent aux auteurs d'itérer rapidement sur les métadonnées des tables au sein d'un espace Genie, sans avoir à écraser les descriptions dans Unity Catalog. Ceci est particulièrement utile lorsqu'un auteur n'a pas les autorisations nécessaires pour modifier les actifs Unity Catalog, souhaite tester différentes descriptions avant d'apporter une modification, ou souhaite des descriptions qui améliorent la précision de Genie mais n'appartiennent pas à une définition centrale.

• Les synonymes de colonnes facilitent la mise en correspondance par Genie de termes commerciaux variés avec les champs techniques corrects.

• L'affichage/masquage des colonnes permet aux auteurs de désencombrer la surface sémantique en excluant les champs dupliqués, non pertinents ou trop techniques, sans nécessiter de nouvelles tables ou vues.

• Les valeurs d'exemple aident Genie à mieux comprendre le format de vos données pour tous les types de colonnes (chaînes, numériques, dates, etc.).
• Les dictionnaires de valeurs aident Genie à faire correspondre les invites utilisateur à des valeurs de chaîne uniques dans vos données (par exemple, faire correspondre une invite utilisateur pour « UK » à « country = United Kingdom »). Les auteurs d'espaces Genie peuvent désormais ajouter des dictionnaires de valeurs pour jusqu'à 60 colonnes et 1 024 valeurs uniques par colonne.

• Les relations de jointure peuvent désormais être déclarées pour n'importe quel jeu de données afin de spécifier les jeux de données joignables, les expressions SQL JOIN et les types de jointure à utiliser. Cela aide les auteurs qui n'ont pas les autorisations pour définir les clés primaires/étrangères dans Unity Catalog ou qui travaillent avec des vues qui ne prennent pas en charge les clés primaires/étrangères. Les clés primaires/étrangères existantes d'Unity Catalog seront synchronisées automatiquement pour réduire le risque de duplication/conflit.

Ensemble, ces nouvelles fonctionnalités offrent aux auteurs un contrôle considérablement accru sur le comportement de Genie et permettent des réponses plus précises et contextuelles, marquant une étape importante vers la fourniture d'analyses conversationnelles gouvernées, fiables et alignées sur les objectifs commerciaux. Ces versions locales des métadonnées des tables permettent aux auteurs d'espaces d'itérer rapidement et de définir le contexte utile pour Genie sans avoir à mettre à jour Unity Catalog globalement. Pour plus d'informations sur le magasin de connaissances de Genie, veuillez consulter la documentation du produit.

Autres fonctionnalités notables

Nous travaillons constamment à l'expansion et à l'amélioration des tableaux de bord IA/BI et de Genie avec de nouvelles fonctionnalités et capacités. Nos efforts continus soulignent notre engagement à rendre l'IA/BI plus conviviale, robuste et percutante pour soutenir la prise de décision basée sur les données de votre organisation. Certaines mises à jour notables sont incluses ci-dessous ; pour une liste complète des fonctionnalités et des corrections, veuillez vous référer aux notes de publication du produit IA/BI.

Tableaux de bord IA/BI

• Cartes choroplèthes. Les cartes choroplèthes permettent de visualiser les données géographiquement en colorant les régions en fonction des valeurs agrégées. Idéal pour montrer des tendances telles que les revenus par État ou les incidents par pays, ce nouveau type de carte prend en charge les zones géographiques américaines et internationales et ajoute une couche spatiale à la prise de décision dans les tableaux de bord.

• Planifications de tableaux de bord paramétrables. Les auteurs peuvent désormais définir des planifications de tableaux de bord nommées avec des paramètres de filtre personnalisés, permettant une diffusion ciblée des rapports sans dupliquer les tableaux de bord. C'est idéal pour les équipes qui distribuent des rapports à différentes régions, unités commerciales ou segments de clientèle — tout en maintenant une source unique de vérité et en réduisant les frais généraux de maintenance. Pour plus d'informations sur la création et la maintenance des planifications, veuillez consulter la documentation du produit.
• Planifier sans informations d'identification intégrées (Exécuter en tant que spectateur). Les diffusions de tableaux de bord planifiées peuvent désormais être exécutées en utilisant les autorisations de spectateur du destinataire au lieu d'intégrer les informations d'identification de l'auteur. Cela améliore la sécurité et la gouvernance d'accès, garantissant que chaque utilisateur ne voit que les données auxquelles il a droit — et aligne le comportement de diffusion sur les politiques de conformité de l'entreprise.
• Définir des calculs personnalisés sur une plage : AGGREGATE OVER measures sont désormais pris en charge dans les calculs personnalisés, permettant aux analystes de créer des classements, des totaux cumulés ou des moyennes mobiles. Cela élimine la nécessité de définir des fonctions de fenêtre directement dans la requête SQL, permettant le filtrage et les agrégations sur le même jeu de données de base à travers plusieurs widgets.

Génie IA/BI

• Filtres de résultats modifiables. Les utilisateurs de Genie peuvent désormais affiner les réponses de Genie en modifiant les filtres directement dans le panneau des résultats. Par exemple, après avoir reçu une réponse filtrée par une région ou un produit spécifique, les utilisateurs peuvent rapidement ajuster les valeurs des filtres et régénérer les résultats — aidant les utilisateurs à corriger rapidement les requêtes et accélérant le temps de compréhension.

• Cartes de points désormais prises en charge. Genie prend désormais en charge les cartes de points dans les réponses visuelles, permettant aux utilisateurs de visualiser des données géographiques tracées sous forme de points individuels basés sur des coordonnées. Cette amélioration apporte l'intelligence de localisation à l'analyse conversationnelle et aide les utilisateurs à visualiser des modèles tels que les emplacements de magasins, les demandes de service ou les itinéraires de livraison.

• Questions de suivi pour les réponses textuelles. Genie suggère désormais des questions de suivi pour les réponses textuelles qui n'incluent pas de SQL généré ou d'ensembles de résultats. Auparavant, les invites de suivi n'apparaissaient qu'après les réponses avec sortie de données. Désormais, même les réponses telles que « Expliquer le jeu de données » incluent des questions de suivi suggérées pour aider les utilisateurs à découvrir de nouvelles questions qu'ils peuvent poser et à approfondir leur exploration dans un espace Genie.

• Opérations de liste et de suppression de l'API Genie. De nouveaux points de terminaison d'API permettent aux développeurs de lister et de supprimer par programme les espaces et les conversations Genie au sein d'un espace — aidant les organisations à automatiser la gouvernance, à gérer le contenu à grande échelle et à intégrer Genie dans les flux de travail et les outils existants. Ces API constituent une base importante pour les équipes qui déploient Genie dans de grandes entreprises.

Et ensuite ?

Nous continuons à construire une expérience d'analyse plus unifiée, intelligente et accessible sur Databricks AI/BI. Voici un aperçu de ce qui arrive :

• Sémantique métier entre Genie et les tableaux de bord — Déjà en aperçu public pour les tableaux de bord, Vues Métriques alimenteront bientôt Genie également, apportant des KPI de confiance dans les flux de travail en langage naturel et bouclant la boucle entre l'analyse visuelle et conversationnelle.
• API pour les expériences Genie intégrées — De nouvelles API vous permettront d'exporter/importer des espaces et de collecter des commentaires sur les réponses, débloquant ainsi un déploiement évolutif et une intégration plus étroite dans vos propres applications.
• Tableaux de bord plus intelligents et partage plus facile — Bientôt, vous verrez une visualisation de compteur redessinée, un nouveau bouton Appliquer pour les filtres et la prise en charge des pièces jointes CSV dans les abonnements par e-mail — le tout conçu pour améliorer la convivialité et la portée dans votre organisation.

Nous approfondirons la sémantique IA/BI dans les prochains blogs et ressources — alors restez à l'écoute !

En savoir plus

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original