Pont entre la science des données et le marketing : Databricks dévoile l'intégration de Delta Sharing pour Adobe Experience Platform et les flux de travail de marketing agentiques

Dans le paysage hyperconcurrentiel actuel, la « rapidité de compréhension » n’est plus la ligne d’arrivée. La nouvelle référence est la rapidité d’activation.

Pendant des années, un fossé énorme a séparé la gestion de l’intelligence client de l’exécution du marketing. Les équipes de données créent des modèles et des métriques sophistiqués dans le Lakehouse, de la prévision de propension à la valeur vie client (CLV). Les équipes marketing exécutent des campagnes et des parcours dans des applications dédiées telles que Journey Optimizer et Real-Time CDP, construites sur Adobe Experience Platform.

Jusqu’à récemment, combler ce fossé signifiait des pipelines, des duplications et des retards. Les spécialistes du marketing étaient coincés dans un cycle d’attente d’exportations CSV, de planification de transferts SFTP et de maintenance de pipelines ETL coûteux juste pour activer leurs propres données client dans Experience Platform.

Aujourd’hui, Databricks et Adobe comblent ce fossé. Nous annonçons trois étapes majeures dans notre partenariat :

1. Prise en charge de Delta Sharing pour Adobe Experience Platform, permettant un accès direct, sans copie, aux données de première partie gouvernées dans Databricks.
2. Connexion Databricks Genie avec Adobe Marketing Agent via le Model Context Protocol (MCP), rendant l’intelligence opérationnelle dans Databricks accessible aux spécialistes du marketing sans quitter Experience Platform.
3. Une future version bêta d’Adobe Marketing Agent pour Databricks Marketplace, permettant aux clients Databricks de créer des agents superviseurs qui orchestrent Genie et Adobe Marketing Agent pour fournir des informations connectées sur les performances des campagnes, l’analyse des parcours clients et la mesure de l’impact commercial.

Ensemble, ces versions établissent une nouvelle base pour les spécialistes du marketing où les données, l’activation et l’IA opèrent sur un contexte partagé et en temps réel sans la surcharge liée au déplacement ou à la duplication des données.

Cela marque une avancée significative dans le partenariat stratégique entre Databricks et Adobe, accélérant notre capacité à offrir des expériences client plus connectées et intelligentes.

Le Défi : Pourquoi c’est important maintenant

L’IA accélère la création, l’optimisation et l’exécution des campagnes. Dans le même temps, les attentes des clients en matière de pertinence et de timing sont plus élevées que jamais. Mais la plupart des architectures marketing n’ont pas été conçues pour la réalité des agents IA agissant en temps réel à travers différents contextes et systèmes.

Le résultat :

• Les informations arrivent trop tard pour éclairer l’exécution des campagnes, entraînant une allocation inefficace du budget et limitant l’impact des modèles prédictifs et de l’expérimentation.
• Le contexte client est fragmenté entre les systèmes, rendant la personnalisation opportune et cohérente difficile et coûteuse.
• Les données doivent être copiées pour être activées, augmentant les coûts d’infrastructure et introduisant des risques de gouvernance et de conformité.

Pendant ce temps, les équipes marketing cherchent à améliorer la personnalisation et le ciblage en tirant parti des ensembles de données affinés, gouvernés et précieux enrichis par l’IA qui résident déjà dans Databricks. Parallèlement, les équipes techniques sont sous pression pour accélérer l’accès aux données et le temps de compréhension tout en réduisant la duplication et les coûts d’infrastructure.

Ce qui manque, c’est un moyen d’activer les données directement en temps réel, sans le coût, la latence et le risque de déplacer les données entre les systèmes.

Pour résoudre ce problème, nous avons travaillé en étroite collaboration avec Adobe pour lancer deux nouvelles capacités majeures :

Accès aux données sans copie avec Delta Sharing pour Adobe Experience Platform

Avec Delta Sharing, Experience Platform peut désormais accéder directement aux données dans Databricks sans pipelines ETL, duplication ou délai. Cela résout trois des plus grandes contraintes du marketing moderne :

• Latence : Les informations dans Databricks prennent souvent 24 à 48 heures pour atteindre les systèmes marketing en aval.
• Coût : Le déplacement de pétaoctets de données entre les clouds entraîne des frais de sortie et des coûts de stockage redondants.
• Gouvernance : La copie de données dans d’autres plateformes brise la lignée, les contrôles d’accès et la cohérence définis dans Unity Catalog.

Ce partenariat permet un flux de partage Directement vers la plateforme. Au lieu de « pousser » des fichiers de Databricks vers Adobe, Experience Platform agit désormais comme un destinataire natif de Delta Sharing.

Comment ça marche

1. Unity Catalog comme source : Les équipes de données organisent des tables et des vues gouvernées dans Databricks, telles que des audiences à haute valeur, des scores de risque de désabonnement ou des modèles de propension.
2. Poignée de main sécurisée : Databricks génère des identifiants sécurisés à l’aide du protocole ouvert Delta Sharing, permettant à Experience Platform d’accéder directement aux jeux de données partagés.
3. Accès direct aux données gouvernées : Ces jeux de données apparaissent comme des tables virtuelles dans Experience Platform, tandis qu’Unity Catalog gouverne l’accès. Avec Adobe Data Distiller, les spécialistes du marketing peuvent interroger les données Databricks en direct en temps réel, sans déplacer un seul enregistrement sous-jacent.

Construit sur des standards ouverts

Cette intégration est alimentée par le protocole open-source Delta Sharing, et non par des connecteurs propriétaires ou des middlewares. Le résultat est une connexion sécurisée, gouvernée et en direct entre votre Lakehouse et Adobe, sans duplication de données requise.

Orchestration bidirectionnelle de l’IA avec Adobe Experience Platform Agent Orchestrator et Genie MCP

Alors que Delta Sharing résout le problème d’accès aux données, le véritable défi est de rendre le contexte métier en libre-service. Pour résoudre ce problème organisationnel, nous sommes fiers d’annoncer une intégration d’Adobe Experience Platform Agent Orchestrator avec Databricks Genie MCP.

Dans le cadre de ce partenariat, Databricks Genie MCP sera accessible depuis Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, permettant aux utilisateurs Adobe d’interagir avec leurs données opérationnelles pertinentes dans Databricks en langage naturel. Et Adobe Marketing Agent MCP sera accessible depuis la plateforme Databricks, permettant aux développeurs de déployer des agents IA de qualité production qui intègrent les informations d’audience et les métriques d’engagement d’AEP pour aborder des cas d’utilisation inter-domaines, tels que l’attribution en boucle fermée.

Ce que cela débloque

• Intelligence agentielle entre les systèmes : Les agents IA d’Adobe peuvent découvrir et utiliser en toute sécurité les jeux de données, métadonnées et modèles gouvernés dans Databricks via le MCP de Genie, pour identifier les meilleurs jeux de données pour une campagne spécifique.
• Exécution en boucle fermée vers Databricks : Databricks Genie et les agents IA peuvent interroger Adobe Marketing Agent en langage naturel pour obtenir des informations sur les performances des campagnes, l’engagement et les conversions afin de réentraîner les modèles, mettre à jour les segments ou déclencher des flux de travail en aval.
• Intégration standardisée et extensible : En utilisant MCP, les agents Adobe et Databricks peuvent interagir avec les outils Databricks tels que SQL Warehouses et les points d’accès Model Serving sans intégrations personnalisées pour chaque cas d’utilisation.

Exemples

• Données modélisées pour la création et l’activation d’audiences : Un agent Databricks identifie un micro-segment à haute valeur basé sur des signaux comportementaux et d’utilisation des produits, puis le transmet à Adobe pour activation sur les canaux payants et détenus.
• Boucle d’optimisation continue : Les données de performance des campagnes d’Adobe reviennent dans Databricks, où les agents réentraînent les modèles et améliorent les performances futures des campagnes sans intervention manuelle.

L’Impact : Pourquoi c’est important pour les clients conjoints

L’élimination de la « taxe d’intégration des données » permet aux organisations de réduire les coûts de stockage, de sortie et d’ingénierie en activant les données sur place dans des environnements tels que S3, ADLS ou GCS.

Dans le même temps, une gouvernance unifiée garantit des contrôles d’accès cohérents et une lignée de bout en bout, de sorte que les politiques telles que le droit à l’oubli du RGPD sont appliquées de manière transparente à la fois dans Databricks et Adobe Experience Platform.

Cette base permet en fin de compte l'autonomisation des spécialistes du marketing, permettant aux équipes d'accéder et d'activer directement les données du lakehouse via des interfaces agentiques et Adobe Experience Platform sans dépendre en permanence de l'informatique ou de l'ingénierie des données.

Une nouvelle base pour le marketing moderne

Ensemble, Databricks et Adobe établissent une nouvelle base pour le fonctionnement des systèmes de marketing :

• Les données restent centralisées, gouvernées et fiables
• L'activation se fait sans duplication
• L'IA opère sur un contexte partagé et en temps réel

C'est ce qui permet au marketing d'aller plus vite, de fonctionner plus intelligemment et de s'améliorer continuellement.

Commencez

Si vous assistez à l'Adobe Summit, rendez-nous visite au Stand n°548 pour voir les nouvelles intégrations en action et apprendre comment connecter vos données Databricks à Adobe Experience Platform.

Inscrivez-vous à la liste d'attente Delta Sharing & MCP pour découvrir comment vous pouvez commencer à activer des données propriétaires gouvernées directement dans Adobe. Rejoignez la liste d'attente ici.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original