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Déploiement de services agiles et flexibles avec une livraison centrée sur les OKR

Agile and Flexible Services Deployment with OKR Centric Delivery

Publié: February 3, 2026

Entreprise7 min de lecture

Summary

  • Les Professional Services de Databricks combinent une livraison commune basée sur les OKR et le modèle d'équipe en pod innovant pour améliorer la qualité des projets, accélérer les résultats et optimiser les coûts pour les clients.
  • Souligner l'alignement profond de l'équipe sur les objectifs commerciaux des clients, la collaboration agile et l'allocation flexible des ressources pour les projets d'IA, de ML et de modernisation des données.
  • Montrer des résultats concrets (tels qu'une livraison accélérée, un impact mesurable et des partenariats à long terme) et pas seulement des solutions techniques ou des gains de profit à court terme.

Chez Databricks, notre objectif principal est de permettre aux clients d'atteindre leurs résultats commerciaux avec des impacts mesurables. Au sein de nos équipes Professional Services, nous mettons cela en œuvre via notre modèle de livraison centré sur les OKR. Cet article s'appuie sur notre publication précédente, démontrant comment les Professional Services (PS) de Databricks amplifient les résultats en intégrant des méthodes basées sur les OKR à notre déploiement agile en « Pod » et en tirant parti de l'IA pour un impact maximal.

Ce blog met en lumière nos apprentissages sur la manière dont ce modèle contribue à accélérer la création de valeur et s'est avéré transformateur pour les clients axés sur l'ingénierie. Voici les principes clés de ce modèle :

  • Exécution centrée sur le client : en s'alignant sur les OKR des clients, Databricks PS s'assure que le périmètre et les priorités du projet reflètent réellement les besoins critiques de l'entreprise, et pas seulement des listes de contrôle techniques. La valeur apportée est axée sur le ROI pour l'entreprise, garantissant des résultats tels que l'obtention de nouvelles capacités, l'amélioration des performances et la réduction des coûts, tout en assurant un impact stratégique qui va au-delà de la simple réalisation technique.
  • Agilité et partenariat : le nouveau modèle repose sur l'agilité grâce à une planification conjointe continue. Au lieu de cahiers des charges rigides, les équipes collaborent en temps réel, avec la flexibilité d'ajouter des objectifs, de réviser les résultats clés et de pivoter à mesure que les priorités des clients évoluent.
  • Adéquation des compétences et des ressources : les modèles centrés sur les OKR permettent aux équipes PS de faire correspondre les compétences spécialisées à des résultats clés spécifiques, en apportant la bonne expertise au bon moment et en favorisant une véritable co-appropriation des résultats du projet.
  • Impact mesurable : les OKR mutuels facilitent le suivi continu des progrès, l'examen et le reporting. Cela garantit une responsabilité transparente et lie directement les activités au retour sur investissement du client.

Déploiement en pod des Professional Services pour les engagements basés sur les OKR

En 2024, nous avons introduit une nouvelle méthode audacieuse pour accélérer la création de valeur pour les clients : les Pods, de petites équipes transversales autonomes conçues pour la rapidité et l'impact.

Contrairement aux modèles de livraison traditionnels qui affectent un ou deux ingénieurs pour la durée d'un projet, les Pods fonctionnent comme des unités autosuffisantes avec une pleine appropriation. Les responsables de Pod peuvent faire appel instantanément à la bonne expertise au bon moment, sans longues demandes de modification ni disruptions des heures contractuelles. Le résultat : des décisions plus rapides, une exécution fluide et une agilité considérablement améliorée.

Conçus pour la flexibilité et la responsabilité, les Pods ont permis aux clients de passer de la stratégie aux résultats plus rapidement que jamais, transformant la complexité en dynamique et les idées en résultats. Voici comment ils ont procédé :

  • Composition transversale : chaque équipe associe des architectes, des ingénieurs, des spécialistes DevOps/cloud et des chefs de projet techniques, apportant les compétences étendues nécessaires pour exécuter les OKR au sein d'une seule unité efficace. Ces ingénieurs déployés sur le terrain sont intégrés chez les clients, garantissant une compréhension approfondie des objectifs dans le contexte commercial global, ce qui conduit à une résolution rapide des problèmes et à l'atteinte des résultats clés.
  • Appropriation et autonomie de bout en bout : nos équipes fonctionnent de manière indépendante, habilitées à prendre des décisions et à s'adapter à la volée à l'évolution des exigences et des résultats clés. Elles sont guidées par notre seule et unique étoile polaire : la « réussite client ».
  • La réussite client au cœur de nos préoccupations : nos équipes ne se contentent pas de fournir des résultats techniques, elles s'alignent directement sur les OKR, en gardant les jalons commerciaux critiques au premier plan. Ces équipes interagissent constamment avec l'équipe principale de produit et de Data Engineering de Databricks pour faire avancer les fonctionnalités et supprimer les bloqueurs techniques nécessaires pour les cas d'usage métier spécifiques des clients.

Impacts sur de nombreux grands comptes clients

L'intégration de la structure de notre équipe à une livraison axée sur les OKR fournit déjà une valeur démontrable pour les clients de Databricks.

  • Livraison accélérée de haute qualité : exécution rationalisée, lancements plus rapides, moins de bloqueurs et plateformes robustes déployées dans les délais et le budget impartis.
  • Économies de coûts majeures : les migrations stratégiques vers le cloud ont permis de réaliser des réductions de coûts de 20 à 40 % pour les clients. Par exemple, la migration de Dropbox vers Databricks, guidée par des OKR clairs et nos équipes agiles, a combiné des économies transformationnelles avec une continuité d'activité totale.
  • Satisfaction client accrue : une communication transparente sur l'avancement, une responsabilisation claire et un alignement continu permettent aux clients de faire confiance à PS en tant que véritable partenaire stratégique.

Grâce à des services continus de conseil, de renforcement des capacités et d'atténuation des risques, Databricks et ses Partenaires aident les clients à réduire le coût total de possession, à développer une expertise interne et à ouvrir la voie à une transformation numérique durable. Des engagements concrets, comme notre succès commun avec Shell, démontrent les avantages tangibles de cette approche.

Ancrer l'impact : le modèle Forward Deployed Engineer chez Databricks

Notre modèle de livraison basé sur les pods, en particulier son accent sur l'expertise intégrée et la livraison axée sur les résultats, a essentiellement fonctionné dans l'esprit du modèle Forward Deployed Engineer (FDE), qui gagne en popularité dans le monde de l'IA. Leur service couvre tout le spectre du génie logiciel, y compris le développement d'infrastructure, le CI/CD, l'ingénierie des données et le développement d'applications. Cette approche intégrée leur permet de comprendre en profondeur les contextes opérationnels uniques, de relever les défis de manière proactive et de créer collaborativement des solutions sur mesure en tirant parti d'outils d'AI modernes, en complément de la Databricks Platform, pour générer un impact significatif. Grâce à un engagement continu et à une approche de livraison axée sur les OKR, nous avons constamment réduit le délai de mise sur le marché des clients et amélioré la satisfaction des parties prenantes techniques et commerciales.

Forts de notre succès de l'année écoulée, nous sommes en train de formaliser officiellement ce modèle FDE basé sur les OKR dans le cadre des offres des Professional Services de Databricks. Cela renforcera notre engagement établi envers un partenariat pratique, la flexibilité et une livraison axée sur les résultats. À l'avenir, l'approche FDE continuera de fournir aux clients de Databricks une innovation personnalisée et à grande vitesse, les maintenant à la pointe de la transformation des données et de l'IA.

La différence PS de Databricks : résumé

L'équipe Professional Services (PS) de Databricks joue un rôle central dans l'accélération de l'adoption de solutions avancées d'IA et de machine learning pour nos clients. En associant des OKR communs et le modèle de livraison en pod à une dynamique FDE, les PS de Databricks fournissent un modèle tourné vers l'avenir pour les organisations qui cherchent à passer d'un conseil standard à des collaborations proactives et axées sur les résultats commerciaux, favorisant :

  • Qualité et throughput de livraison supérieurs
  • Efficacité accrue des ressources et économies de coûts
  • Partenariats clients renforcés et satisfaction accrue
  • Une valeur évolutive et durable à mesure que les besoins en données augmentent

Cette approche a été saluée par des clients comme Rivian, Dropbox et Walgreens, qui attribuent au modèle OKR commun la création d'objectifs partagés, une responsabilité claire, la confiance dans la livraison et la suppression de l'ambiguïté des projets même les plus complexes.

Les Professional Services (PS) de Databricks travaillent avec un réseau mondial de partenaires de confiance pour accélérer l'innovation client et fournir des résultats commerciaux exceptionnels. La combinaison de l'expertise technique approfondie de Databricks avec un vaste écosystème de partenaires fournit un support transparent et évolutif, adapté au parcours unique de chaque client.

Démarrez avec la livraison centrée sur les OKR

Êtes-vous prêt à accélérer la mise en œuvre de vos projets de données et d'IA et à obtenir des résultats commerciaux tangibles ? Nos ingénieurs sont prêts à s'intégrer à votre équipe, apportant une expertise pratique et comblant le fossé entre la stratégie et l'exécution. Veuillez nous contacter et consulter nos offres.

 

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original

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