Chez Databricks, notre objectif principal est de permettre aux clients d'atteindre leurs résultats commerciaux avec des impacts mesurables. Au sein de nos équipes Professional Services, nous mettons cela en œuvre via notre modèle de livraison centré sur les OKR. Cet article s'appuie sur notre publication précédente, démontrant comment les Professional Services (PS) de Databricks amplifient les résultats en intégrant des méthodes basées sur les OKR à notre déploiement agile en « Pod » et en tirant parti de l'IA pour un impact maximal.
Ce blog met en lumière nos apprentissages sur la manière dont ce modèle contribue à accélérer la création de valeur et s'est avéré transformateur pour les clients axés sur l'ingénierie. Voici les principes clés de ce modèle :
En 2024, nous avons introduit une nouvelle méthode audacieuse pour accélérer la création de valeur pour les clients : les Pods, de petites équipes transversales autonomes conçues pour la rapidité et l'impact.
Contrairement aux modèles de livraison traditionnels qui affectent un ou deux ingénieurs pour la durée d'un projet, les Pods fonctionnent comme des unités autosuffisantes avec une pleine appropriation. Les responsables de Pod peuvent faire appel instantanément à la bonne expertise au bon moment, sans longues demandes de modification ni disruptions des heures contractuelles. Le résultat : des décisions plus rapides, une exécution fluide et une agilité considérablement améliorée.
Conçus pour la flexibilité et la responsabilité, les Pods ont permis aux clients de passer de la stratégie aux résultats plus rapidement que jamais, transformant la complexité en dynamique et les idées en résultats. Voici comment ils ont procédé :
L'intégration de la structure de notre équipe à une livraison axée sur les OKR fournit déjà une valeur démontrable pour les clients de Databricks.
Grâce à des services continus de conseil, de renforcement des capacités et d'atténuation des risques, Databricks et ses Partenaires aident les clients à réduire le coût total de possession, à développer une expertise interne et à ouvrir la voie à une transformation numérique durable. Des engagements concrets, comme notre succès commun avec Shell, démontrent les avantages tangibles de cette approche.
Notre modèle de livraison basé sur les pods, en particulier son accent sur l'expertise intégrée et la livraison axée sur les résultats, a essentiellement fonctionné dans l'esprit du modèle Forward Deployed Engineer (FDE), qui gagne en popularité dans le monde de l'IA. Leur service couvre tout le spectre du génie logiciel, y compris le développement d'infrastructure, le CI/CD, l'ingénierie des données et le développement d'applications. Cette approche intégrée leur permet de comprendre en profondeur les contextes opérationnels uniques, de relever les défis de manière proactive et de créer collaborativement des solutions sur mesure en tirant parti d'outils d'AI modernes, en complément de la Databricks Platform, pour générer un impact significatif. Grâce à un engagement continu et à une approche de livraison axée sur les OKR, nous avons constamment réduit le délai de mise sur le marché des clients et amélioré la satisfaction des parties prenantes techniques et commerciales.
Forts de notre succès de l'année écoulée, nous sommes en train de formaliser officiellement ce modèle FDE basé sur les OKR dans le cadre des offres des Professional Services de Databricks. Cela renforcera notre engagement établi envers un partenariat pratique, la flexibilité et une livraison axée sur les résultats. À l'avenir, l'approche FDE continuera de fournir aux clients de Databricks une innovation personnalisée et à grande vitesse, les maintenant à la pointe de la transformation des données et de l'IA.
L'équipe Professional Services (PS) de Databricks joue un rôle central dans l'accélération de l'adoption de solutions avancées d'IA et de machine learning pour nos clients. En associant des OKR communs et le modèle de livraison en pod à une dynamique FDE, les PS de Databricks fournissent un modèle tourné vers l'avenir pour les organisations qui cherchent à passer d'un conseil standard à des collaborations proactives et axées sur les résultats commerciaux, favorisant :
Cette approche a été saluée par des clients comme Rivian, Dropbox et Walgreens, qui attribuent au modèle OKR commun la création d'objectifs partagés, une responsabilité claire, la confiance dans la livraison et la suppression de l'ambiguïté des projets même les plus complexes.
Les Professional Services (PS) de Databricks travaillent avec un réseau mondial de partenaires de confiance pour accélérer l'innovation client et fournir des résultats commerciaux exceptionnels. La combinaison de l'expertise technique approfondie de Databricks avec un vaste écosystème de partenaires fournit un support transparent et évolutif, adapté au parcours unique de chaque client.
Êtes-vous prêt à accélérer la mise en œuvre de vos projets de données et d'IA et à obtenir des résultats commerciaux tangibles ? Nos ingénieurs sont prêts à s'intégrer à votre équipe, apportant une expertise pratique et comblant le fossé entre la stratégie et l'exécution. Veuillez nous contacter et consulter nos offres.
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
Notícias
December 23, 2024/8 min de leitura

