Gouvernance de l'AI au Data + AI Summit 2026 : quoi de neuf avec Unity AI Gateway

L'IA devient de plus en plus multi-modèle, multi-agent et multi-fournisseur. Les développeurs adoptent des agents de codage, tandis que les utilisateurs métier interagissent avec les données de l'entreprise via des expériences d'IA comme Genie. De nombreuses entreprises lancent également des agents personnalisés pour automatiser leurs flux de travail internes critiques. À mesure que les organisations passent d'applications d'IA individuelles à des flottes d'agents connectés à des modèles, des services MCP, des API et des outils d'entreprise, les défis de gouvernance dépassent le seul cadre de l'accès aux modèles. Les organisations ont besoin de visibilité, de contrôles au moment de l'exécution (runtime), de garde-fous de sécurité et d'une gestion des coûts sur l'ensemble de leur environnement d'IA.

Unity AI Gateway est la solution de gouvernance de Databricks pour l'IA d'entreprise. Bâtie sur les fondations d Unity Catalog, elle étend la gouvernance au-delà des données et des actifs d'IA pour englober les interactions au moment de l'exécution entre les modèles, les agents, les services MCP, les compétences et les outils d'entreprise. Disponible pour l'ensemble des fournisseurs d'IA, des agents de codage, des frameworks d'agents, des applications d'entreprise et des systèmes d'IA personnalisés, Unity AI Gateway offre une gouvernance centralisée, des contrôles de sécurité, une gestion des coûts et une surveillance des agents pour l'IA d'entreprise.

Lors du Data + AI Summit 2026, nous annonçons des innovations majeures dans quatre domaines :

• Optimiser l'utilisation de l'IA grâce au contrôle des coûts et au routage intelligent : Bénéficiez d'une visibilité sur les dépenses d'IA à travers des outils et des modèles disparates, appliquez des limites de dépenses strictes et routez intelligemment les charges de travail pour équilibrer qualité et coût.
• Gouverner les actifs et les interactions d'IA en un seul endroit : Gouvernez les modèles, les services MCP, les agents et les compétences via Unity Catalog tout en appliquant des politiques contextuelles au moment de l'exécution via Unity AI Gateway.
• Surveiller et analyser l'activité de l'IA : Capturez des traces de bout en bout, analysez l'activité des agents de codage avec Genie et enquêtez sur les incidents avec Lakewatch.
• Étendre la gouvernance grâce à un écosystème ouvert : Intégrez les principaux fournisseurs de sécurité de l'IA, d'identité, de protection des données et de détection des menaces pour intégrer des contrôles fiables dans les flux de travail d'IA au moment de l'exécution.

Optimiser l'utilisation de l'IA grâce au contrôle des coûts et au routage intelligent

Les coûts de l'IA sont de plus en plus fragmentés, ce qui rend difficile la compréhension de la répartition des coûts des tokens et la manière de les optimiser. Aujourd'hui, nous introduisons de nouvelles fonctionnalités dans Unity AI Gateway pour aider les organisations à gagner en visibilité sur l'utilisation de l'IA, à contrôler les coûts et à optimiser les dépenses dans l'ensemble de leur environnement d'IA.

• Visibilité unifiée des dépenses d'IA : Suivez les dépenses pour les modèles hébergés par Databricks, les familles de modèles de pointe (frontier models), les agents de codage, les applications d'IA d'entreprise et les agents personnalisés à partir d'une vue unique.
• Attribution granulaire des coûts : Analysez les dépenses d'IA et définissez des budgets par utilisateur, équipe, outil et cas d'usage pour comprendre d'où proviennent les coûts et là où l'IA apporte de la valeur.
• Limites de dépenses strictes : Arrêtez automatiquement les requêtes lorsque les budgets sont dépassés afin d'éviter les dérives de coûts et d'appliquer des garde-fous budgétaires.
• Routage intelligent : Recevez des recommandations et orientez intelligemment les requêtes vers le modèle le plus approprié en fonction de la complexité de la tâche, des exigences de qualité et du coût.

« Sur la plateforme de données d'Udemy, nous acheminons tout le trafic des modèles de fondation via Databricks AI Gateway, ce qui nous offre une couche de gouvernance unique pour l'ensemble du cycle de vie. Des agents de production exécutés sur Claude aux pipelines de détection des PII qui équilibrent intelligemment les modèles GPT plus petits et plus grands pour une meilleure efficacité des coûts, tout est gouverné de manière cohérente avec un contrôle d'accès unifié et une attribution claire des coûts. » —Nathan Sullins, ingénieur logiciel principal, Udemy

Gouverner les actifs et les interactions d'IA en un seul endroit

À mesure que les organisations déploient l'IA à grande échelle, le nombre de modèles, d'agents, de serveurs MCP, d'outils et de compétences se multiplie rapidement. Pourtant, la plupart des entreprises gouvernent encore chacun de ces actifs séparément, quand elles le font, ce qui entraîne des systèmes fragmentés, des politiques d'accès incohérentes et une visibilité limitée sur les actions des agents et l'utilisation des systèmes d'IA.

Aujourd'hui, nous étendons Unity Catalog pour gouverner les actifs d'IA au-delà des modèles. Les modèles hébergés par Databricks, les fournisseurs de modèles externes, les services MCP, les agents et les compétences peuvent désormais être enregistrés, découverts, sécurisés et audités à l'aide du même framework de gouvernance que les organisations utilisent déjà pour les données. Les administrateurs bénéficient d'une visibilité centralisée grâce aux autorisations, au lignage (lineage), à l'observabilité et à la gestion des coûts, tandis que Unity AI Gateway applique des contrôles au moment de l'exécution sur les appels de modèles, les invocations d'outils et les flux de travail des agents. Ensemble, Unity Catalog et Unity AI Gateway fournissent une couche de gouvernance unifiée pour les actifs d'IA et les interactions d'IA.

« L'IA a le potentiel d'améliorer l'efficacité dans toute l'entreprise, mais le déploiement responsable de l'IA à grande échelle nécessite une gouvernance solide, de la transparence et de la confiance. Databricks a aidé notre équipe à jeter les bases unifiées dont nous avons besoin pour gouverner les systèmes d'IA, protéger les données sensibles et soutenir l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise dans un secteur réglementé. » —George Torres, directeur principal de l'ingénierie de l'IA, First American

Gouverner les modèles de tous les fournisseurs

Les organisations s'appuient de plus en plus sur des modèles provenant de plusieurs fournisseurs. Les administrateurs peuvent désormais gouverner l'accès aux modèles de fondation via Unity Catalog en utilisant les mêmes politiques d'accès précises qu'ils utilisent pour les données. Les politiques peuvent être appliquées de manière dynamique en fonction d'attributs tels que le fournisseur du modèle, le pays d'origine, le statut d'approbation ou toute étiquette (tag) gouvernée, ce qui facilite l'application cohérente des contrôles à mesure que les inventaires de modèles se développent.

Gouverner n'importe quel service MCP

À mesure que l'adoption du protocole MCP progresse, les organisations ont besoin d'un moyen cohérent de gouverner l'accès aux outils d'entreprise. Databricks propose désormais des services MCP managés pour des applications telles que Google Drive, Jira, Confluence, Slack, GitHub et SharePoint, offrant aux équipes des intégrations gouvernées et prêtes à l'emploi sans avoir à gérer leur propre infrastructure.

Désormais, vous pouvez également enregistrer des services MCP personnalisés, créant ainsi un inventaire centralisé des outils et intégrations approuvés. Les administrateurs peuvent gérer les accès, activer ou désactiver des outils individuels et auditer l'utilisation, tandis que les développeurs peuvent découvrir les services MCP approuvés et les utiliser depuis Databricks, des agents de codage, Genie ou des frameworks d'agents externes.

« Genie a été l'une des premières connexions MCP que nous avons ajoutées à Asana AI Teammates. Cette intégration permet à quiconque d'obtenir en libre-service des réponses à des questions complexes sur les données. Genie a permis à nos équipes d'humains et d'agents d'obtenir des réponses plus rapidement, au sein d'une seule conversation partagée, en associant le contexte des données de Unity Catalog au contexte métier de l'Asana Work Graph. Grâce à la conception multijoueur d'AI Teammates et à sa gouvernance de niveau entreprise, les conversations Genie via MCP respectent les autorisations de l'utilisateur demandeur. Les clients peuvent aller encore plus loin en utilisant Unity AI Gateway pour appliquer des politiques de gouvernance et des garde-fous supplémentaires. » —James Davidheiser, architecte de données, infrastructure de données, Asana

Appliquer des contrôles au moment de l'exécution avec des politiques contextuelles

Les contrôles de gouvernance traditionnels déterminent qui peut accéder à un modèle ou à un outil. À mesure que les agents d'IA gagnent en capacités, les organisations ont également besoin de contrôles sur ce que ces systèmes peuvent faire lors d'une interaction spécifique.

Aujourd'hui, nous lançons les politiques de service contextuelles (Contextual Service Policies) en version bêta. Vous pouvez désormais autoriser, refuser ou exiger une approbation pour des actions telles que la modification de fichiers, la publication de code, l'accès aux systèmes de l'entreprise ou l'interaction avec des informations sensibles.

Les politiques peuvent être appliquées en fonction de l'utilisateur, de l'agent, du modèle, du service MCP, de l'outil invoqué ou du contenu de la requête et de la réponse. Vous pouvez également appliquer des garde-fous d'IA pour atténuer les risques, notamment l'exposition aux PII, les injections de requêtes (prompt injection), les jailbreaks, les contenus dangereux et d'autres violations de politiques.

Par exemple, les administrateurs peuvent exiger une approbation avant qu'un agent de codage ne publie du code sur GitHub, restreindre les écritures dans des dossiers Google Drive sensibles ou bloquer les requêtes et les réponses contenant des données réglementées.

Gouverner les compétences d'IA

Unity Catalog propose désormais également un inventaire gouverné de compétences réutilisables. Les équipes peuvent enregistrer des points de terminaison d'agent, publier des compétences approuvées et rendre ces capacités découvrables dans toute votre organisation grâce à une expérience de catalogue commune.

Surveiller et analyser l'activité de l'AI

Alors que les workflows AI englobent plusieurs modèles, agents et MCP, il devient de plus en plus difficile de comprendre ce qui s'est passé lors d'une interaction spécifique. Les équipes doivent souvent rassembler les logs de plusieurs systèmes pour résoudre les pannes, enquêter sur les incidents ou auditer l'activité de l'AI.

Aujourd'hui, nous introduisons de nouvelles capacités pour la surveillance unifiée des agents :

• Capturer les traces d'agent de bout en bout : Le traçage unifié dans Unity AI Gateway capture les interactions de modèles et l'activité des outils MCP dans une seule couche de télémétrie gouvernée, offrant une visibilité sur la manière dont les workflows AI s'exécutent sur l'ensemble des services.
• Analyser l'activité de codage AI avec Genie : Utilisez Genie pour explorer les logs des agents de codage en langage naturel, identifier les workflows coûteux, comprendre comment les agents passent leur temps et découvrir des opportunités pour améliorer la productivité des développeurs et l'efficacité de l'AI.
• Enquêter sur les incidents AI avec Lakewatch : Analysez les traces de Unity AI Gateway dans Lakewatch pour détecter les activités suspectes, enquêter sur les violations de politiques et accélérer les enquêtes de sécurité AI.

« Alors que nous continuons à étendre les expériences basées sur l'AI pour nos utilisateurs, la gouvernance, la confidentialité et la confiance restent fondamentales. Nous sommes ravis du potentiel de Unity AI Gateway pour fournir une approche plus rationalisée de la gouvernance des interactions AI, en appliquant des contrôles cohérents et en aidant nos équipes à faire évoluer l'innovation AI de manière responsable. » —Vladislav Nedosekin, Directeur AI, Flo Health

Étendre la gouvernance de l'AI grâce à un écosystème ouvert

Unity AI Gateway est conçu comme une plateforme de gouvernance ouverte pour l'AI d'entreprise. Aujourd'hui, nous élargissons notre écosystème de gouvernance de l'AI avec des intégrations dans la sécurité de l'AI, la gouvernance des identités, la protection des données et la détection des menaces, aidant ainsi les organisations à intégrer des contrôles fiables dans les workflows AI d'exécution.

Les prochaines intégrations étendront la prise en charge aux fournisseurs de sécurité AI, notamment Alice, CrowdStrike, Cyera, HiddenLayer, Netskope, Noma Security, Obsidian Security, Openlayer, Palo Alto Networks et Zscaler, ainsi qu'aux fournisseurs d'identité, notamment Okta, Ping Identity et Saviynt.

« Alors que les entreprises déploient l'AI en production, elles ont besoin d'un moyen cohérent de gouverner et de sécuriser les interactions AI entre les modèles, les agents et les outils. En intégrant Falcon AI Detection and Response à Databricks Unity AI Gateway, CrowdStrike fait de la plateforme Falcon la couche de sécurité pour l'AI, offrant la visibilité, la détection et la protection dont les organisations ont besoin pour faire évoluer l'AI à l'échelle de l'entreprise. » —Daniel Bernard, Chief Business Officer, CrowdStrike

Les agents AI ont besoin d'une identité, de garde-fous explicites et d'une réelle responsabilité. En collaboration avec Databricks, nous relevons ce défi. En connectant la plateforme d'identité d'Okta à Unity AI Gateway, les entreprises peuvent étendre une gouvernance cohérente et des contrôles fiables aux agents et aux pipelines de données critiques qu'ils touchent —Harish Peri, SVP & GM, Okta pour les agents AI

« Alors que les entreprises font évoluer l'AI agentique, la sécurité doit s'intégrer au chemin d'exécution. En collaboration avec Databricks, Prisma AIRS aidera les clients à inspecter les interactions AI en temps réel et à appliquer des protections sur les modèles, les applications et les agents. » —Ian Swanson, VP, Product, AI Security chez Palo Alto Networks

« L'AI devient rapidement un élément central des opérations de l'entreprise, faisant de la gouvernance et de la sécurité des exigences fondamentales pour une adoption réussie. En combinant les capacités de Databricks Unity Gateway avec les AI Guardrails de Zscaler, les clients bénéficient d'une plus grande visibilité, de contrôles basés sur l'intention et les résultats, ainsi que d'une protection sur l'ensemble des interactions AI. » —Ashwin Kesireddy, VP, Product Management - AI Security, Zscaler

Présentation d'Omnigent géré sur Databricks

Omnigent vient d'être annoncé comme un méta-harnais open source pour créer et exécuter des agents sur différents modèles, frameworks et outils de codage. Aujourd'hui, nous présentons la version gérée, Omnigent sur Databricks, en version bêta. C'est le même Omnigent que vous exécutez en open source, il n'y a donc rien à reconstruire. Vous apportez votre configuration existante, vos harnais, vos workflows et vos compétences, et vous les déployez sur Databricks pour les exécuter en tant que workflows gérés avec un historique partagé, un accès à distance, une collaboration et une exécution cloud isolée sur Lakebox.

Unity AI Gateway gouverne chaque interaction d'Omnigent avec des politiques définies de manière centralisée, des contrôles de coûts, un routage intelligent et une télémétrie unifiée, offrant aux équipes un moyen géré d'exécuter des workflows d'agents aux côtés des données dans Unity Catalog. Découvrez-en plus sur Omnigent en consultant notre blog.

Commencez à utiliser Unity AI Gateway, votre fondation pour la gouvernance de l'AI

L'AI d'entreprise devient de plus en plus ouverte, distribuée et axée sur les agents. Grâce à ces nouvelles capacités, Unity AI Gateway fournit une couche de gouvernance unifiée pour les modèles, les agents, les services MCP et les compétences, combinant des contrôles d'exécution, la surveillance des agents, la gestion des dépenses et des intégrations d'écosystème au sein d'une plateforme unique.

Commencez à utiliser Unity AI Gateway en consultant notre documentation et notre série de blogs.

Découvrez-en plus sur notre vision d'une gouvernance unifiée de l'AI en visionnant notre keynote sur la plateforme d'agents.

Inscrivez-vous au Data + AI Summit et explorez nos sessions produits sur la gouvernance de l'AI et Unity AI Gateway.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original