Annonce des serveurs MCP gérés avec Unity Catalog et l'intégration Mosaic AI

Le Model Context Protocol (MCP) a pris son essor ces derniers mois avec enthousiasme dans toute l'industrie en tant que norme pour équiper les LLM d'outils. C'est une étape importante car elle donne aux LLM le contexte dont ils ont besoin pour agir de manière plus naturelle. Cependant, les entreprises cherchent à savoir comment l'utiliser sans sacrifier la gouvernance, la sécurité et la découvrabilité. Vous devez sécuriser vos données tout en équipant les agents de contexte sur votre entreprise : les questions relatives à l'authentification et à l'autorisation, à l'accès et au contrôle fusent.

Nous sommes ravis d'adopter le MCP et de le combiner avec la puissance de Unity Catalog et de Mosaic AI. Cela vous offre le meilleur des deux mondes : le MCP pour que vos agents agissent, Mosaic AI pour construire et évaluer des agents, et Unity Catalog pour la gouvernance et la découverte. Désormais, vous pouvez équiper vos agents d'une intelligence de données qui respecte votre sécurité et votre gouvernance en tant qu'organisation.

Avec ce lancement, nous nous occupons des aspects complexes du MCP pour vous : nos serveurs gérés prennent en charge l'authentification à l'aide de l'utilisateur par défaut, respectant ainsi la gouvernance que vous avez déjà établie dans Unity Catalog. Nous prenons également en charge OAuth en standard dans Databricks Apps pour un hébergement facile, et Playground est un environnement sécurisé pour prototyper rapidement.

Utilisez les serveurs gérés de Databricks pour un accès sécurisé aux données

Notre ensemble initial de serveurs gérés vous permet d'accéder en toute sécurité aux données dans Databricks avec Genie, Vector Search et les fonctions UC. Conçus dans un souci de sécurité de niveau entreprise, nos serveurs MCP gérés respectent automatiquement les autorisations d'un utilisateur. Cela signifie que vous pouvez continuer à gouverner toutes vos données dans Unity Catalog et à utiliser le MCP sans avoir un autre endroit à gérer et à gouverner. 

Imaginez que vous construisez un agent de support client qui aide les représentants du support de votre entreprise de télécommunications. Vous pourrez exploiter les données structurées et non structurées de Unity Catalog pour rendre votre agent plus intelligent :

1. Genie vous permet d'accéder à vos données structurées, telles que les informations de compte et de forfait
2. Vector Search vous permet d'accéder à vos données non structurées, telles que les articles de support et la base de connaissances
3. Les fonctions UC vous permettent de créer des fonctions déterministes pour répondre aux questions relatives à la facturation

Ces serveurs sont également gérés pour vous, sans entretien ni maintenance requis. Alors que la norme MCP continue d'évoluer, nous les mettrons à jour pour prendre en charge les dernières innovations. Cela vous permet de concentrer votre énergie sur ce qui compte pour votre organisation.

Hébergez en toute sécurité votre propre serveur MCP avec Databricks Apps

Continuons sur notre exemple d'agent de support télécom : nous avons des API internes qui nous informent des pannes en cours et signalent les nouvelles. Cependant, toutes ces informations sont piégées dans notre infrastructure sans moyen clair de les rendre accessibles à notre agent.

C'est là que Databricks Apps aide à donner vie à votre agent : avec la prise en charge native d'OAuth, un déploiement facile basé sur Git, et des autorisations et une gouvernance intégrées, vous pouvez transformer vos services et API hérités en serveurs MCP en quelques minutes seulement. Databricks Apps est construit directement sur notre infrastructure serverless, ce qui signifie que vous n'avez pas à vous soucier de la scalabilité à mesure que votre agent gagne en utilisation.

Essayez notre modèle de serveur MCP facile à utiliser depuis Marketplace pour commencer dès aujourd'hui : modèle de serveur MCP.

Construire et déployer des agents avec MCP en utilisant Agent Bricks ou AI Playground

Databricks facilite ensuite l'exploitation du MCP pour construire et déployer des agents. Dans Agent Bricks, Supervisor Agent prendra en charge les serveurs MCP que vous avez construits dans Databricks Apps, vous permettant de connecter votre agent à vos services internes en un seul clic. 

Vous pouvez également utiliser notre AI Playground pour prototyper des agents à l'aide du MCP, vous permettant de tester les serveurs MCP et la logique de l'agent avant d'écrire du code. Utilisez simplement le menu déroulant « Outils » avec n'importe quel LLM activé pour les outils afin d'essayer nos serveurs gérés ou vos serveurs personnalisés via Databricks Apps.

En utilisant Databricks pour déployer vos agents, vous pourrez facilement voir quels outils sont utilisés et comment, grâce à MLflow et Agent Evaluation. Cela vous aide à ajuster la logique de votre agent ou la logique de l'outil pour répondre aux besoins de votre cas d'utilisation, vous donnant une visibilité complète sur le comportement de votre agent :

Expansion future

Nous sommes très enthousiastes quant à ce que nous lançons, et nous ne faisons que commencer. À l'avenir, nous étendrons la prise en charge d'autres types de ressources Databricks avec des serveurs gérés, tels que DBSQL. Nous prévoyons également de développer la prise en charge du catalogue pour la gestion, la découverte et la gouvernance des serveurs MCP proposés par d'autres entreprises et services, vous permettant de centraliser là où vous le faites aujourd'hui.

Commencer

Les serveurs MCP gérés de Databricks sont maintenant en version Beta. Visitez notre documentation pour en savoir plus sur la façon de vous y connecter ou d'héberger votre propre serveur MCP dans Databricks Apps.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original