Le marketplace interne qui aide les utilisateurs à trouver des actifs de données et d'AI fiables et pertinents — et la couche de contexte métier qui aide les agents à les utiliser de manière fiable.
par Stef Bran Melendez et Kelly Albano
Aujourd'hui, nous annonçons la Public Preview de Domains et de la page Discover, propulsée par Unity Catalog.
À mesure que les patrimoines de données et d'AI se développent, il devient de plus en plus difficile pour les utilisateurs et les agents de déterminer quels actifs sont pertinents, de haute qualité et sûrs à utiliser. En cas d'erreur, les conséquences sont importantes : un agent base sa réponse sur la mauvaise table, un utilisateur métier crée un rapport à l'aide d'une mauvaise métrique, ou une équipe recrée un élément qui existe déjà ailleurs. Et à mesure que les agents assument une plus grande part de ce travail, ce risque s'accentue.
Discover et Domains ont été créés pour résoudre ce problème. Domains organise les actifs de données et d'AI en fonction de la structure de votre entreprise (par fonction, unité commerciale ou zone géographique, par exemple), ce qui permet de trouver plus facilement des actifs pertinents et fiables. La page Discover est l'expérience destinée aux utilisateurs, où ils peuvent parcourir les domaines et trouver les actifs dont ils ont besoin. Cette même structure de domaine aide les agents à comprendre quels actifs sont pertinents pour un domaine d'activité donné et lesquels sont fiables.
Domains étend Unity Catalog Semantics en capturant la manière dont votre organisation structure et comprend ses données en termes métier. Ce contexte alimente Genie Ontology, aidant les agents à trouver et à utiliser les bons actifs dans le cadre des autorisations existantes de chaque utilisateur.
La page Discover offre à votre organisation un marketplace interne pour les actifs de données et d'AI, y compris les tables, les tableaux de bord, les notebooks, les requêtes, les vues de métriques, les agents Genie et les applications, le tout organisé par domaine plutôt que par emplacement technique. Au lieu de chercher dans les schémas et les catalogues, les utilisateurs peuvent naviguer par domaine d'activité, effectuer des recherches parmi les actifs certifiés et trouver un élément fiable sans avoir à rechercher un propriétaire pour lui demander « est-ce le bon ? ».
Prête à l'emploi, la page Discover vous aide à trouver des actifs pertinents et de haute qualité en mettant en avant :

Les gestionnaires de données (data stewards) peuvent façonner davantage cette expérience. Ils peuvent :

Le résultat est moins d'impasses et une découverte plus efficace. Au lieu d'envoyer un message sur un canal pour demander : « Quelqu'un sait-il quelle table est la source unique de vérité ? », les utilisateurs peuvent naviguer par domaine d'activité, explorer ses sous-domaines ou utiliser des recommandations basées sur l'AI pour trouver les actifs fiables qui soutiennent leur travail.
À mesure que les organisations adoptent l'AI, les agents ont besoin d'un contexte métier pour fournir des résultats précis et fiables : comment une organisation définit les termes et métriques clés, quels actifs sont pertinents pour différents domaines de l'entreprise et quelles sources sont fiables. Sans cela, ils risquent d'utiliser les mauvaises tables, de mal interpréter des concepts métier importants ou de passer à côté des actifs qui comptent le plus.
Domains fournit une base pour ce contexte. Par exemple, lorsqu'on demande à un agent de prévoir le chiffre d'affaires, il peut identifier le domaine Finance (ou un sous-domaine plus restreint comme Chiffre d'affaires) comme pertinent et s'appuyer sur les actifs fiables et de haute qualité qui y sont organisés, plutôt que de chercher dans l'ensemble du patrimoine de données. Glossary, disponible prochainement, ajoutera des définitions partagées pour des termes tels que le chiffre d'affaires, les réservations (bookings) et le chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR), aidant ainsi l'agent à comprendre ces concepts conformément aux attentes de l'entreprise.
Chaque domaine que vous organisez s'intègre à Unity Catalog Semantics et alimente Genie Ontology, qui combine le contexte défini par votre organisation avec ce qu'elle apprend en continu dans votre environnement. Les agents sur Databricks peuvent s'appuyer sur cette base partagée pour restreindre la recherche aux domaines et sous-domaines les plus pertinents, donner la priorité aux actifs et métriques fiables, et interpréter les résultats en utilisant le langage de l'entreprise, le tout dans le cadre des autorisations existantes de chaque utilisateur. Le travail que vous effectuez pour organiser les données pour les utilisateurs renforce également le contexte disponible pour les agents, ce qui rend les agents existants plus fiables et les nouveaux plus faciles à concevoir.
La page Discover et Domains sont en Public Preview aujourd'hui. Ouvrez la nouvelle page Discover dans votre espace de travail Databricks pour créer votre premier domaine et commencer à organiser des actifs de données et d'AI fiables pour votre organisation. Chaque domaine que vous construisez améliore la découverte pour vos équipes aujourd'hui tout en créant une base plus solide pour l'AI de demain.
Consultez la documentation de Discover pour commencer, et dites-nous ce que vous aimeriez voir ensuite.
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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