Interrogez sur place vos données HR et financières Workday depuis Databricks, avec un accès sans copie gouverné de bout en bout par Unity Catalog. Désormais en version Beta.
par Dan Zuckerberg, John Spencer, Kosta Bizetic et Katie Cummiskey
Nous sommes ravis d'annoncer la version bêta publique du connecteur de fédération Workday Data Connect pour Unity Catalog, conçu pour les équipes chargées des plateformes de données et des analyses qui ont besoin des données HR et financières de Workday aux côtés du reste de leurs données d'entreprise dans Databricks. Avec la disponibilité générale de Workday Data Connect, Databricks apporte cette nouvelle fonctionnalité sans copie (zero-copy) à la plateforme Databricks Data + AI.
Cette version s'appuie sur notre partenariat annoncé lors du Workday Rising 2025, où Databricks a été désigné comme partenaire de lancement de Workday Data Cloud. Avec cette version, Databricks est l'un des premiers partenaires de la plateforme Data & AI de lancement de Workday Data Cloud à rendre public un connecteur de fédération natif Workday Data Connect, étendant ainsi l'accès aux données sans copie de Workday directement dans la plateforme Databricks Data + AI.
Grâce à Lakehouse Federation, les équipes de données interrogent les données HR et financières de Workday Data Cloud directement depuis la plateforme Databricks Data + AI sans maintenir de copies de données en double. Une fois ces données disponibles via Unity Catalog, les équipes peuvent utiliser Databricks SQL, AI/BI, les notebooks et Genie pour explorer les données Workday actuelles aux côtés du reste de leurs données d'entreprise. Cela offre aux équipes HR et financières un moyen gouverné de passer de données fiables à des réponses et des décisions rapides.
Le connecteur offre aux administrateurs un parcours simple et direct depuis le partage Workday jusqu'aux requêtes Databricks gouvernées :
Cela signifie que vous pouvez :
« Le connecteur de fédération Databricks Workday Data Connect nous offre un moyen gouverné et sans copie de découvrir et de cataloguer les données Workday dans Unity Catalog. En rendant les données actuelles sur le personnel et les finances facilement accessibles aux côtés du reste de nos données d'entreprise, il nous aide à accélérer de nouveaux cas d'usage d'analyse et d'AI. »—Jonathan Rogers, Chief Information Officer, FactSet
Une fois les données sur le personnel et les finances de Workday fédérées dans Unity Catalog, vous pouvez les combiner avec le reste de vos données d'entreprise sans avoir à les déplacer :
Planification financière en temps réel : unifiez les données financières de Workday avec les données de marché, de risque ou de vente dans Databricks pour alimenter les prévisions et la planification de scénarios, et accélérer la clôture financière.
Puisque les données ne quittent jamais leur source de vérité et que Unity Catalog gouverne chaque lecture, vous obtenez des données fraîches et fiables avec les contrôles requis par vos équipes HR et financières. Cela aide les organisations à concevoir une AI d'entreprise sur des données ouvertes et gouvernées tout en maintenant des contrôles d'accès cohérents à travers les charges de travail d'analyse et d'AI.
Différentes équipes ont besoin des données Workday sous différentes formes : une copie durable pour les rapports historiques, une recherche à la demande ou une vue en direct gouvernée pour les analyses. Databricks propose désormais trois parcours complémentaires, afin que vous puissiez choisir celui qui convient le mieux à chaque cas d'usage au lieu de tout forcer à passer par un pipeline unique.
| Parcours | Comment ça fonctionne | Mouvement des données | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Lakeflow Connect — Workday Reports, Workday HCM, and Workday Activity Logs | Ingestion incrémentielle entièrement gérée dans des tables Delta au sein de Unity Catalog | Données ingérées dans votre lakehouse | Copies durables, suivi de l'historique (SCD2), pipelines planifiés sur des rapports personnalisés et des modules HCM |
| Fédération Workday Data Connect (nouveau, bêta) | Fédère le catalogue de Workday dans Unity Catalog ; les requêtes s'exécutent sur les ressources de calcul Databricks | Sans copie (zero-copy), lecture sur place à partir de données pré-ingérées dans Workday Data Cloud | Les clients utilisant Workday Data Cloud qui souhaitent fédérer le catalogue de Workday dans Unity Catalog et interroger les données sur place. |
| Live Data Query — connexion JDBC | Requêtes à la demande envoyées à Workday Live Data Query via une connexion JDBC Unity Catalog. Mais n'importe pas les métadonnées sous-jacentes dans Unity Catalog | Récupérées au moment de la requête | Recherches ponctuelles (ad-hoc) en temps réel des données Workday Data Cloud. |
Ces trois options sont natives à la plateforme : gouvernées par Unity Catalog, et prêtes pour Databricks SQL, AI/BI, Genie ainsi que les applications et agents d'AI en aval. Avec cette version, Databricks introduit la fédération de catalogues comme le tout nouveau moyen d'accéder aux données de Workday Data Cloud sur place.
L'activation de la fédération Workday Data Connect nécessite une brève collaboration entre votre administrateur Workday et votre administrateur Databricks :
Configuration requise : un espace de travail activé pour Unity Catalog et des ressources de calcul Databricks sur Databricks Runtime 19 ou version ultérieure. Le connecteur étant en version bêta, un administrateur d'espace de travail doit l'activer depuis la page Previews. Notez que ce connecteur n'ingère ni ne copie de données dans Databricks, et qu'il est distinct des connecteurs d'ingestion Lakeflow Connect pour Workday.
La fédération Workday Data Connect est un connecteur Lakehouse Federation pour Unity Catalog, actuellement en version bêta. Il permet à Databricks d'interroger les données HR et financières de Workday sur place, en lisant les tables Iceberg partagées de Workday directement depuis le stockage cloud. Il n'y a pas de pipelines d'ingestion ni de copies de données en double.
La fédération de requêtes envoie du SQL à une base de données externe et l'exécute sur les ressources de calcul de ce système. La fédération de catalogues, utilisée par Workday Data Connect, récupère les métadonnées des tables à partir du catalogue REST Iceberg de Workday. Les ressources de calcul de Databricks lisent ensuite les données directement depuis le stockage d'objets géré de Workday et exécutent la requête elles-mêmes. Dans les deux cas, Unity Catalog régit l'accès.
Non. L'accès est sans copie et en lecture seule, de sorte que Workday Data Cloud reste le système de référence pour les données HR et financières. Si vous avez besoin d'une copie durable avec suivi de l'historique (SCD2), utilisez plutôt Lakeflow Connect pour Workday Reports et Workday HCM.
Unity Catalog régit chaque requête de données Workday fédérées. Les administrateurs définissent des autorisations au niveau du catalogue, du schéma et de la table. Le lignage et l'audit fonctionnent de la même manière que pour les autres ressources Unity Catalog.
Il en existe trois, toutes régies par Unity Catalog :
Une fois que les données Workday Data Cloud sont disponibles via un catalogue externe Unity Catalog et que les autorisations appropriées sont accordées, les équipes peuvent les utiliser aux côtés d'autres données Databricks gouvernées dans Genie. Voici quelques exemples de questions :
Prêt à importer les données Workday dans votre plateforme Databricks Data + AI ?
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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