Rejoignez Microsoft au Data + AI Summit 2026 pour voir comment les entreprises unifient les données, l'analyse et l'AI sur une infrastructure sécurisée et évolutive conçue pour l'AI d'entreprise
par Kiriana Stukas
Ceci est un article collaboratif de Databricks et Microsoft. Nous remercions Jason Pereira, responsable marketing produit senior pour la Data et l'AI chez Microsoft, pour ses contributions.
Data + AI Summit 2026 : Inscrivez-vous dès maintenant pour participer à cet événement en présentiel et en virtuel du 15 au 18 juin, et apprendre aux côtés de la communauté mondiale de la data.
Microsoft est un sponsor Legend au Databricks Data + AI Summit 2026, la plus grande conférence au monde sur la data, l'analyse et l'AI. Rejoignez plus de 30 000 de vos pairs à San Francisco et en virtuel pour découvrir comment la plateforme Databricks sur Azure aide les entreprises à unifier la data, l'analyse et l'AI sur un socle fiable et évolutif, conçu pour propulser la prochaine génération d'AI d'entreprise sécurisée et responsable.
Lors du Data + AI Summit, les participants pourront écouter les dirigeants de Databricks et de Microsoft lors des sessions plénières et de sessions thématiques, qui mettront en lumière la façon dont nos clients communs utilisent Azure Databricks pour moderniser leur patrimoine de données, mettre l'AI à l'échelle et concevoir des applications, des analyses et des agents de data et d'AI sur Azure.
Databricks and Microsoft poursuivent leur solide partenariat en proposant Azure Databricks, une offre Microsoft native considérée comme la meilleure plateforme de data + AI sur Azure. Offrant des connexions fluides vers les services cloud essentiels, Azure Databricks propose aux entreprises une plateforme sécurisée et unifiée pour simplifier les architectures de données et concevoir une AI responsable en toute confiance. Alors que les organisations entrent dans l'ère des agents, Azure Databricks aide à fournir le contexte, le contrôle et l'ouverture nécessaires pour concevoir et gouverner des applications et des agents d'AI à l'échelle. Lors du Summit cette année, nous présenterons de nouvelles annonces de produits conjoints passionnantes et des intégrations profondes au sein de l'écosystème, conçues pour renforcer les capacités de votre patrimoine de données Azure.
Rendez-vous sur le stand Microsoft n° 103 dans l'espace Expo pour échanger avec des experts techniques, assister à des démos de produits en direct et participer à des discussions concrètes sur la façon dont Databricks et Microsoft peuvent vous aider à résoudre vos défis les plus complexes en matière de data et d'AI.
Pour demander un entretien individuel avec des experts de Microsoft ou de Databricks pendant l'événement, contactez votre équipe de compte ou visitez les stands de Microsoft et de Databricks durant l'événement.
Participez aux sessions ci-dessous, conçues pour guider toute personne découvrant Azure Databricks, avec des sujets allant de l'analyse fédérée et de la modernisation opérationnelle aux workflows automatisés et aux déploiements clients réels.
Mercredi 17 juin | 13:50 – 14:30 PDT
Dans le paysage actuel axé sur les données, les entreprises ont besoin de plus que de simples analyses : elles ont besoin d'une plateforme unifiée qui transforme les données brutes en informations exploitables dans tout l'écosystème Microsoft. Cette session explore comment Azure Databricks sert de colonne vertébrale à l'architecture de données moderne, en s'intégrant aux services cloud et plateformes clés de Microsoft pour accélérer l'innovation. Découvrez comment utiliser Azure Databricks pour l'ingénierie des données à l'échelle, l'analyse avancée et les solutions basées sur l'AI, tout en permettant une collaboration et une gouvernance en temps réel. À travers des exemples pratiques et des modèles d'architecture, nous montrerons comment éliminer les silos de données, optimiser les performances et donner aux équipes les moyens de fournir des insights plus rapidement.
Mercredi, 17 juin | 12:40 - 13:20 PDT
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier ont standardisé leur système d'enregistrement de subsurface sur Azure Data Manager for Energy (ADME), mais l'exécution d'analyses et d'AI sur ces données impliquait de copier des ensembles de données massifs vers des plateformes en aval, ce qui rompait la gouvernance et ralentissait tous les workflows suivants. Dans cette session développée conjointement par Microsoft et Databricks, nous présentons une nouvelle approche fédérée sans copie (zero-copy) qui apporte la puissance de calcul de Databricks directement aux données, avec une gouvernance native et une mise à l'échelle serverless. Nous détaillerons l'architecture, montrerons la solution en action sur un environnement ADME réel et expliquerons comment les opérateurs du secteur accélèrent les analyses de subsurface tout en conservant ADME comme source unique de vérité.
Mercredi 17 juin | 17:20 - 17:40 PDT
Les External Locations de Unity Catalog permettent à Databricks de se connecter au stockage. Les utilisateurs définissent un chemin vers le stockage, y associent un identifiant, et UC gouverne tout ce qui est construit par-dessus : tables gérées, vues et autres ressources. Actuellement, cette fonctionnalité prend en charge S3, ADLS, GCS et Cloudflare R2. Nous l'étendons désormais pour inclure le support de Microsoft OneLake.
Dans cette session, nous montrerons comment les External Locations fournissent un modèle cohérent et extensible pour connecter Databricks à n'importe quelle plateforme de stockage, et nous détaillerons les étapes pour créer une External Location pour Microsoft OneLake. Vous découvrirez l'architecture, la configuration de bout en bout, ainsi qu'une démo de lecture et d'écriture de ressources gouvernées par UC directement dans le stockage OneLake, sans avoir besoin de configurer de pipelines ETL.
Nous conclurons la session en évoquant les prochaines étapes : l'extension de ce même modèle au stockage sur site (on-premise), afin que Unity Catalog devienne une couche de gouvernance unique pour l'ensemble de votre patrimoine de données.
Jeudi 18 juin | 10:20 - 11:00 PDT
Découvrez comment le prestataire logistique GEODIS a modernisé sa plateforme de data et d'AI en adoptant Azure Databricks. Pour réduire la charge de travail liée à l'ingénierie de plateforme et maintenir un écosystème ouvert, GEODIS a intégré Azure Databricks à son infrastructure Cloudera existante en utilisant des standards ouverts comme Apache Iceberg™ et Apache Spark™. Cette session détaille comment ils ont évité une migration de type « big bang » tout en relevant des défis concrets liés à l'intégration multi-moteur, aux performances inter-catalogues et à la validation de la qualité des données sur Azure.
Mardi 16 juin | 13:50 - 14:10 PDT
En s'appuyant sur une décennie de collecte de données pour améliorer le service client et l'efficacité opérationnelle, TK Elevator a consolidé un data lake profond mais auparavant fragmenté. La plateforme Azure Databricks a permis de mettre en place un socle de données fiable qui relie avec succès les rapports de gestion à l'exécution opérationnelle sur le terrain.
Mercredi 17 juin | 11:30 - 11:50 PDT
Dans cette session, Lovelytics montre comment ils ont déployé des workflows d'automatisation d'AI prêts pour la production pour Lippert, leader mondial de la fabrication, en mettant en évidence le rôle crucial d'Azure Document Intelligence dans la gestion de tâches financières complexes et à enjeux élevés.
Rejoignez-nous pour une série de forums exclusifs, de happy hours et de rencontres de dirigeants conçus pour connecter les leaders de la data et explorer l'avenir de la data et de l'AI, notamment :
Ces forums offrent un espace aux dirigeants, fondateurs et visionnaires du secteur pour échanger des idées, entrer en contact avec leurs pairs et découvrir comment l'IA de nouvelle génération redéfinit leurs entreprises.
Réservez votre place au Data + AI Summit 2026 pour rejoindre 30 000 professionnels des données et découvrir les dernières nouveautés en matière de données, d'IA, d'analytique et d'agents. Découvrez comment les entreprises conçoivent leurs plateformes de données ouvertes et prêtes pour l'IA avec Azure Databricks, la meilleure plateforme de données et d'IA sur Microsoft Azure.
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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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