Construire une CDP complète et composable sur le Lakehouse

Les données clients sont l'élément vital des organisations modernes, quel que soit leur secteur d'activité. À mesure que les organisations font évoluer leurs équipes et leurs pratiques de données grâce au Data Lakehouse, elles utilisent de plus en plus le Lakehouse non seulement comme une source unique de vérité pour les analyses, mais aussi comme un moteur pour le marketing, les opérations, la personnalisation et bien plus encore.

Databricks Ventures a investi dans Hightouch pour propulser la Customer Data Platform (CDP) native du Data Lakehouse. Hightouch fournit toutes les fonctionnalités dont les utilisateurs de Databricks ont besoin pour collecter, stocker, modéliser et activer les données clients directement depuis le Lakehouse. Cette architecture centrée sur le Lakehouse crée une CDP composable complète, centrée sur votre propre infrastructure de données. Lisez ce blog pour en savoir plus sur ce que signifie réellement cette CDP composable native du Lakehouse, pourquoi c'est la meilleure approche pour les données clients et, surtout, comment vous pouvez commencer à en concevoir une vous-même.

Qu'est-ce qu'une Customer Data Platform (CDP) ?

Les CDP offrent aux entreprises un moyen de collecter, stocker, modéliser et activer les données clients. En fin de compte, elles alimentent les cas d'usage de ces données clients en les envoyant vers des outils en aval que les marketeurs, les annonceurs et d'autres utilisateurs métier utilisent quotidiennement. Les CDP promettent d'être la source unique de vérité pour les données clients et aident les entreprises à créer une vue à 360 degrés de chaque client.

En général, une CDP comprend plusieurs composants clés :

• Suivi des événements : rassemblez les interactions numériques des utilisateurs grâce à un SDK qui peut être implémenté sur des sites web ou des applications mobiles.
• Résolution d'identité : dédoublonnez et unifiez les fiches clients disparates provenant de différents appareils, d'interactions au fil du temps, et plus encore.
• Création d'audiences : définissez différents segments d'audiences de clients dans une UI intuitive pour les marketeurs.
• Activation des données : synchronisez les audiences de clients avec des outils en aval pour alimenter l'automatisation du marketing, les opérations métier, et bien plus encore.

Historiquement, les solutions CDP étaient des plateformes tout-en-un intégrées. Si vous achetez une CDP traditionnelle, elle collectera et modélisera les données clients au sein de son propre espace de stockage dédié, et fournira des outils pour créer des audiences et les activer à partir de cette couche de stockage distincte.

Qu'est-ce qu'une Customer Data Platform composable ?

La CDP composable est une nouvelle approche des données clients qui place votre infrastructure de données existante, comme le Data Lakehouse, au centre de vos opérations. Alors que les CDP traditionnelles sont des plateformes intégrées disposant de leur propre espace de stockage, les CDP composables sont dissociées, ce qui vous offre plus de flexibilité dans votre stack technique et vous permet d'utiliser le Data Lakehouse pour le stockage et la modélisation des données.

La CDP composable sur le Data Lakehouse est devenue une solution puissante et populaire pour le marketing client. Cette popularité a conduit de nombreuses CDP à se positionner sur le marché avec le terme « composable », parfois à tort. Il est donc essentiel de définir clairement ce que signifie réellement la composabilité.

La CDP composable se distingue d'une CDP traditionnelle de 4 manières clés :

• Elle fonctionne sur votre propre infrastructure de données. La CDP composable vous permet d'utiliser toutes vos données et modélisations déjà présentes dans votre Data Lakehouse, sans nécessiter de copie de données vers une boîte noire externe.
• Elle est indépendante du schéma. Le Data Lakehouse et, par conséquent, la CDP composable n'ont aucune limite ni opinion sur la structure que doivent avoir les données. Vous pouvez organiser les données clients autour de toutes les entités qui comptent pour votre entreprise, comme les foyers, les animaux de compagnie, les comptes bancaires ou autre. Les CDP traditionnelles s'appuient sur des modèles de données rigides construits autour des utilisateurs et des événements.
• Elle est modulaire et interopérable. Chaque entreprise dispose déjà d'une infrastructure de données (comme la collecte d'événements, l'ETL, des tableaux de bord, etc.) avant de décider d'acheter une CDP. La CDP composable s'intègre à ce que vous possédez déjà, puis comble les lacunes fonctionnelles dont vous avez besoin.
• Sa tarification est dissociée. Vous ne payez que pour les fonctionnalités que vous utilisez, et non pour les logiciels inutilisés fournis avec la plateforme.

Avantages de la CDP composable sur le Lakehouse

La CDP composable sur le Lakehouse bénéficie des investissements de données et de la modélisation que votre équipe réalise déjà dans le Data Lakehouse. Cette source unique de vérité et le machine learning peuvent alimenter tous les cas d'usage métier. Cela crée un cycle vertueux entre les équipes métier et les équipes de données : les équipes métier peuvent facilement utiliser les données existantes, puis échanger avec les équipes de données sur les modèles ou attributs supplémentaires qui favoriseraient l'innovation. Par exemple, Mews, qui propose des produits utilisés par plus de 3 500 marques d'hôtellerie, utilise le Lakehouse pour unifier ses données disparates en une source unique de vérité avant d'alimenter directement ses cas d'usage.

L'exhaustivité des données de la CDP composable sur le Lakehouse n'a d'égale que sa flexibilité. Le Lakehouse peut adapter les données à n'importe quel schéma requis par votre entreprise. Les CDP traditionnelles se limitent aux événements web et à d'autres attributs utilisateur restreints qui s'intègrent dans leur schéma prédéfini. Le Lakehouse est mieux équipé pour aider les entreprises complexes à prendre en charge les données appropriées pour leurs cas d'usage de CDP. Par exemple, PetSmart mène des campagnes marketing depuis le Lakehouse en se basant sur les animaux de compagnie de chaque personne, une entité « animal de compagnie » qui ne pourrait pas être prise en charge par une CDP traditionnelle. Une CDP traditionnelle ne dispose que de modèles de données pour les événements et les utilisateurs (les personnes). Il n'est donc pas possible de suivre également les différents « animaux de compagnie » de chaque utilisateur et leurs caractéristiques associées, telles que les dates d'anniversaire, les traitements médicaux, les marques de nourriture, et bien plus encore.

Le Data Lakehouse excelle également en matière de gouvernance des données, offrant une transparence, une assurance et une auditabilité totales à chaque étape de votre architecture de données clients. En utilisant une CDP alimentée par le Lakehouse, votre équipe de données contrôle et possède pleinement vos données clients, plutôt que de déléguer cette propriété et ce pouvoir à un système tiers de type boîte noire.

La construction d'une architecture de CDP composable autour du Lakehouse garantit également que vous restez modulaire et paré pour l'avenir. Si vous souhaitez modifier des éléments de votre stack technique de CDP, comme la collecte d'événements, vous pouvez le faire librement à votre discrétion, car vos actifs de données de base restent en sécurité dans le Lakehouse, quel que soit le reste de votre stack technique. Vous ne vous retrouvez pas enfermé avec un fournisseur de CDP monolithique, mais vous pouvez plutôt choisir le bon fournisseur de technologie pour chaque cas d'usage de CDP au fur et à mesure de l'évolution de votre entreprise.

De plus, la CDP composable sur le Lakehouse offre un meilleur retour sur investissement qu'une CDP traditionnelle. Vous pouvez obtenir un retour sur investissement bien plus rapide car vous travaillez avec votre infrastructure existante plutôt que de repartir de zéro avec un nouveau système. Cela rend la CDP composable plus rentable. Cette rentabilité s'explique en partie par le choix des fournisseurs : vous achetez uniquement les composants de CDP dont vous avez besoin au lieu d'acquérir une plateforme tout-en-un dotée de fonctionnalités redondantes. Vous n'avez pas non plus à payer pour stocker vos données et exécuter des calculs sur une plateforme redondante supplémentaire, et vous bénéficiez des économies d'échelle offertes par votre Data Lakehouse principal, votre source unique de vérité.

Méthodologie de la CDP composable : le partenariat Hightouch-Databricks

Hightouch et Databricks fonctionnent mieux ensemble et offrent aux entreprises le meilleur moyen d'activer leurs données clients, c'est pourquoi Databricks a investi dans Hightouch.

Hightouch fournit tous les composants dont une organisation a besoin pour composer sa CDP native du Lakehouse, notamment :

• Collecte d'événements : collecter les événements et les charger dans le Lakehouse
• Résolution d'identité : modéliser les données et unifier les profils Customer 360 dans le Lakehouse
• Création d'audiences : regroupez à la volée les clients en audiences en fonction de leurs attributs et coordonnez les campagnes marketing et les expérimentations sur l'ensemble des audiences via une interface intuitive pour les marketeurs
• Activation des données : synchronisez les données du lakehouse vers plus de 200 outils en aval pour activer vos cas d'usage CDP tels que le marketing de cycle de vie, les campagnes publicitaires, les analyses opérationnelles et bien plus encore.

Hightouch propose également aux utilisateurs du Lakehouse des fonctionnalités que les CDP traditionnelles n'offrent pas. Par exemple, Match Booster enrichit à la volée les données first-party avec des identifiants tiers vers les plateformes publicitaires afin d'augmenter les taux de correspondance directement pour les clients Databricks, jouant ainsi un rôle similaire à celui d'une plateforme d'onboarding de données comme Liveramp. L'API de personnalisation permet également aux sites web et aux applications de faire appel à des modèles prédictifs dans le Data Lakehouse pour alimenter la personnalisation en temps réel.

De plus, Hightouch adhère pleinement à l'idée d'une CDP composable : vous pouvez bâtir sur le Lakehouse en utilisant autant ou aussi peu de ces offres que nécessaire. Si vous préférez effectuer la résolution d'identité avec dbt directement dans le Lakehouse, vous n'avez pas besoin d'acheter un service redondant auprès de Hightouch. La composabilité consiste à choisir votre propre approche, ce qui vous permet de vous concentrer sur les besoins de votre entreprise pour n'ajouter que ce dont vous avez besoin.

Pour commencer

Créer une CDP composable sur le Data Lakehouse n'a jamais été aussi simple. Vous pouvez commencer à utiliser Databricks gratuitement et vous entretenir avec les ingénieurs solutions de Hightouch afin de définir un plan de mise en œuvre pour les fonctionnalités de CDP composable dont vous avez besoin.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original