Construire des agents d'intelligence artificielle de confiance : De nouvelles capacités pour choisir, gouverner et monter en charge en toute confiance.

Dans cette vague de GenAI, l'avantage concurrentiel ne viendra pas des modèles que vous louez — il viendra des données que vous possédez. Pourtant, la plupart des organisations peinent à opérationnaliser leurs données en agents prêts pour la production, car elles manquent de la qualité, de la gouvernance et de la flexibilité nécessaires pour monter en charge. 

Databricks Agent Bricks comble cette lacune, en permettant à chaque équipe de réaliser une intelligence des données avec des agents qui comprennent, raisonnent et agissent sur des informations structurées et non structurées. Avec une évaluation intégrée grâce à MLflow, une gouvernance unifiée via Unity Catalog et une prise en charge ouverte de n'importe quel modèle ou cadre avec AI Gateway, Agent Bricks aide des entreprises comme AstraZeneca et Edmunds à passer des pilotes à la production en toute confiance.

Cette semaine, nous lançons de nouvelles fonctionnalités pour Agent Bricks, renforçant chacun de ses trois piliers de confiance : la précision, la gouvernance et l'ouverture. Bienvenue à une nouvelle Semaine des Agents.

« Avec Agent Bricks, nos équipes ont pu analyser plus de 400 000 documents d'essais cliniques et en extraire des points de données structurés, sans écrire une seule ligne de code. En un peu moins de 60 minutes, nous avions un agent fonctionnel capable de transformer des données complexes et non structurées en analytique exploitable. Agent Bricks (Extraction d’information) est un outil précieux pour passer rapidement des données aux insights ! — Joseph Roemer, responsable des données et de l'IA, IT commercial, AstraZeneca

Construire n'importe quel agent - à ta façon
Agent Bricks est ouvert de par sa conception, ce qui donne aux équipes la flexibilité de construire des agents de haute qualité sur des données gouvernées et des serveurs MCP de confiance.

• Agents de code personnalisé. Développez avec n'importe quel framework, serveur MCP ou modèle (GPT-5, Claude Sonnet, Gemini, Llama) et exécutez-les sur l'infrastructure serverless de Databricks. Chaque interaction est automatiquement tracée, évaluée et gouvernée via l'observabilité MLflow et AI Gateway.
• Agents déclaratifs. Permettent aux équipes techniques et non techniques de créer et d\'affiner des agents grâce au langage naturel et à des Templates préconfigurés pour des tâches comme l\'extraction d\'informations, l\'assistance aux connaissances et la coordination multi-agents, avec une évaluation intégrée pour une amélioration continue.
• AI Functions agentives. Appliquez des fonctions telles que ai_parse_document directement sur vos documents pour analyser, enrichir et intégrer du contenu non structuré à Monter en charge—en automatisant les workflows manuels et en révélant des insights auparavant inaccessibles.

« Databricks nous offre une base sécurisée et gouvernée pour exécuter plusieurs modèles, comme GPT-5, Claude Sonnet et Llama, et changer de fournisseur à mesure que nos besoins évoluent, le tout en maîtrisant les coûts. Cette flexibilité nous permet d'automatiser la modération des avis et d'améliorer plus rapidement la qualité du contenu, afin que les acheteurs de voitures obtiennent plus tôt des insights fiables. — Greg Rokita, vice-président de la technologie, Edmunds

Nouveau dans les briques de l'agent

Pour aider les entreprises à passer des projets pilotes à la production, nous renforçons Agent Bricks autour de ses trois piliers de confiance :

• Précision. MLflow pour la qualité et l'observabilité des agents (GA) trace chaque interaction de l'agent, évalue les résultats avec des juges personnalisés et fournit une application pour recueillir les commentaires d'experts du domaine, faisant de MLflow la norme pour l'évaluation des agents dans n'importe quel environnement.
• Gouvernance. Avec AI Gateway (GA) et MCP dans Databricks Marketplace (Public Preview), les entreprises peuvent gérer chaque modèle et serveur MCP externe via Unity Catalog. Toutes les activités des modèles sont Log, limitées en taux et vérifiables pour répondre aux exigences de conformité, tandis que les Partenaires de lancement - notamment Glean, You.com, Dun & Bradstreet, Moody's et S&P Global - élargissent l'accès à des données et des outils de confiance.
• Ouverture et interopérabilité. Agent Bricks prend en charge n'importe quel modèle, framework ou serveur MCP afin que les entreprises puissent composer des workflows en plusieurs étapes sur des systèmes internes et externes. Multi-Agent Supervisor (Bêta) orchestre des workflows complexes entre les agents et les outils, et ai_parse_document (Préversion publique) extrait des insights à partir de contenu non structuré — le tout dans un seul environnement gouverné.

"ai_parse_document de Databricks réduit les frais généraux de configuration, ce qui permet aux data scientist de passer moins de temps sur la configuration et plus de temps à faire avancer des Solutions complexes et axées sur les clients." — Meiling He, Responsable senior de la Data Science, Rockwell Automation

Ce que vous pouvez créer avec Agent Bricks
Agent Bricks prend en charge une gamme de modèles d'agents, des copilotes de données aux automatisations de production, aidant les équipes à transformer les données d'entreprise en informations et en actions.

• Assistants de connaissances : raisonnez sur des données structurées et non structurées pour répondre à des questions spécifiques à un domaine, comme un chatbot RH qui explique les politiques de l'entreprise ou un assistant technicien qui recherche dans les manuels pour résoudre les problèmes plus rapidement.
• Intelligence documentaire: analysez des contrats ou des rapports PDF pour convertir du contenu non structuré en données structurées en vue d'une analyse en aval ou d'une intégration avec des assistants de connaissances.
• Agents de processus et de workflow: exécutent des actions régies comme la mise à jour d'enregistrements, la création de tickets ou le Trigger de pipelines, par exemple en identifiant les risques de churn et en envoyant automatiquement des offres de rétention.
• Intelligence produit - Intégrer le raisonnement ou la génération de contenu dans les applications, telles qu'un assistant de santé personnalisé et un planificateur de rendez-vous.

Chaque type d'agent peut être implémenté à l'aide d'un code personnalisé, de workflows déclaratifs ou de fonctions d'IA agentives, ce qui donne aux équipes la flexibilité nécessaire pour start simplement, Monter en charge en toute sécurité et standardiser au fil du temps.

« MCP marque une étape importante vers une IA d'entreprise ouverte et interopérable, un élément au cœur de notre approche chez Glean depuis le premier jour. Le nouveau Catalogue MCP dans la Databricks Marketplace est un élément important de cette évolution. Grâce au catalogue MCP dans Databricks Marketplace, les clients peuvent désormais étendre Glean’s Enterprise Graphe pour créer des agents de travail qui raisonnent sur des données gouvernées et des connaissances non structurées, alimentant en toute confiance des cas d'usage comme le client 360, le risque de renouvellement et les insights sur les campagnes.” — Emrecan Dogan, chef de produit, Glean

"Le nouveau catalogue MCP dans Databricks Marketplace permet aux clients de provisionner notre index web de haute qualité en tant qu'outil gouverné, en un seul clic. Combiné à Agent Bricks, cela donne immédiatement aux agents les moyens de prendre des décisions concrètes basées sur les informations les plus récentes, accélérant fondamentalement le parcours de la donnée à l'action." —  Bryan McCann, co-fondateur et CTO, You.com

Le chemin vers la mise en production des agents d'AI start ici

Agent Bricks établit la norme d'entreprise pour créer, gérer et mettre à l'échelle des agents d'IA de confiance.

Restez à l'écoute tout au long de la Semaine des agents, car nous publierons des articles de blog approfondis sur chacun de ces lancements.

• Rejoignez-nous le 11/11 pour « The Future of AI: Build Agents that Work » avec Sam Altman et Ali Ghodsi.
• Regardez la démo : Découvrez comment Agent Bricks combine en action la précision, l'ouverture et la gouvernance.
• Gouvernez votre écosystème : explorez le nouveau catalogue MCP dans Databricks Marketplace, intégré à AI Gateway pour un accès gouverné aux modèles.
• Exploitez vos données : Start à utiliser ai_parse_document pour transformer vos documents en données structurées.

Créez des agents actionnables : Tirez parti d'Agent Bricks Multi-Agent Supervisor pour déployer des workflows multi-étapes et gouvernés.