Les agents personnalisés sont désormais disponibles sur Databricks

Agent Bricks Custom Agents, anciennement Agent Framework, est maintenant disponible sur Databricks. Custom Agents permet aux développeurs d'utiliser leurs outils et workflows existants pour créer, tester et déployer rapidement des agents d'IA de qualité production en tant que Databricks Apps entièrement managées. Les développeurs n'ont pas besoin de réarchitecturer le code ou de gérer l'infrastructure. 

Les équipes peuvent développer des agents en local, utiliser des outils de codage d'IA et itérer rapidement sur la qualité des agents avec des boucles de rétroaction courtes avant de les déployer. Les compétences d'agent préconçues, les Templates et l'évaluation intégrée réduisent le travail de configuration et aident les développeurs à passer plus rapidement du prototype à la production.

Les agents personnalisés s'intègrent naturellement aux workflows de développement existants, y compris les pipelines CI/CD, afin que les équipes puissent tester, affiner et livrer des améliorations en continu sans avoir à revoir l'architecture des déploiements. Les développeurs peuvent continuer à utiliser leurs modèles, frameworks et outils préférés, sans avoir à réécrire leur code ou à s'adapter à des environnements spécifiques à un fournisseur.

Une fois prêts à être déployés, les agents s'exécutent en tant que Databricks Apps sur un compute serverless avec une sécurité et une gouvernance intégrées. Cela fournit un environnement de production cohérent sans avoir à gérer l'infrastructure ou à coordonner les transferts avec les équipes de plateforme.

La mémoire intégrée optimisée par Lakebase offre aux développeurs un moyen de qualité professionnelle pour stocker et réutiliser l'état de l'agent et l'historique des conversations, afin que les agents restent conscients du contexte à travers les étapes et les sessions sans infrastructure supplémentaire. Les agents se connectent également directement aux données et aux systèmes de l'entreprise avec une gouvernance cohérente entre les données, les modèles et les opérations des agents, ce qui réduit le travail d'intégration personnalisé et aide les équipes à livrer plus rapidement des agents fiables et spécialisés.

Custom Agents est désormais disponible. Consultez la documentation pour commencer.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original