CustomerLake passe en version bêta : de grandes entreprises déploient la CDP agentique

Aujourd'hui, nous sommes ravis de franchir une étape majeure pour CustomerLake : Campaign Agents passe en version Beta et Profile Agents entre en Private Preview. Cela marque la prochaine étape de maturité produit pour la CDP agentique intégrée dans Databricks, et ouvre la participation à un plus grand nombre de clients.

Lorsque nous avons présenté CustomerLake au Data + AI Summit, nous avons défini un nouveau modèle opérationnel pour le marketing : intégrer votre CDP dans la plateforme de données gouvernées et d'IA où réside déjà votre contexte client le plus complet. 

Depuis, des marques comme Getnet by Santander, HP et AB InBev utilisent CustomerLake pour comprendre leurs audiences plus en profondeur et donner aux spécialistes du marketing plus de liberté pour proposer des campagnes plus personnalisées et de meilleures expériences client.

L'IA élève les exigences de rapidité et de pertinence marketing. 74 % des consommateurs utilisent l'IA pour découvrir, comparer ou acheter des produits. Alors que les agents prennent en charge une part croissante du parcours d'achat à une vitesse machine, les spécialistes du marketing ont eux aussi besoin de leurs propres agents pour identifier les changements d'intention et réagir en temps réel. Databricks réunit déjà les données d'entreprise, les modèles d'IA et la gouvernance, offrant aux agents CustomerLake le contexte de confiance nécessaire pour agir.

Les témoignages clients ci-dessous illustrent les trois principes fondamentaux de CustomerLake en action : Intégré, Démocratisé et Autonome.

Intégré : Construit sur le Lakehouse Marketing auquel vous faites déjà confiance

Les campagnes hyper-personnalisées ne sont possibles qu'avec une vue complète et cohérente du client. Les entreprises investissent déjà dans Databricks pour définir leurs données, maintenir leur qualité et gouverner leur utilisation. CustomerLake met ce travail à la disposition des équipes marketing, réduisant ainsi le besoin de recréer un contexte client dans une autre plateforme. 

Pour HP, l'utilisation de leur fondation Marketing Lakehouse a accéléré la création d'audiences tout en réduisant le coût global de leur stack martech.

En seulement 2 heures après avoir démarré avec CustomerLake, nos données et attributs étaient prêts pour la création d'audiences — contre 2 à 3 mois avec une CDP traditionnelle. CustomerLake fonctionne directement avec les schémas, la gouvernance et les modèles de données dont nous disposons déjà dans Databricks, avec le potentiel de réduire le coût total de possession de notre CDP de 40 %. C'est pourquoi nous plaçons CustomerLake au cœur de notre stratégie de données marketing prêtes pour l'IA.—Kumar Ram, Global Head of Marketing Technology and AI Enablement, HP

En savoir plus sur la façon dont HP crée une CDP prête pour l'IA avec Databricks CustomerLake.

Getnet by Santander connecte son intelligence transactionnelle, comportementale et prédictive afin que ses équipes commerciales, CRM et marketing puissent travailler à partir d'une vue client complète.

CustomerLake offre à Getnet sa première vue unifiée Customer 360, regroupant les transactions, les interactions, le comportement et les modèles prédictifs comme le score d'appétence au churn. Nos équipes commerciales, CRM et marketing peuvent explorer les insights et créer des audiences en langage naturel, remplaçant des semaines d'extraction manuelle de données. Après notre déploiement au Mexique, nous prévoyons de l'étendre à l'Amérique latine et à l'Europe.—Ainhoa Alonso, Chief Data and AI Officer, Getnet by Santander

Démocratisé : Offrir aux équipes marketing un accès direct à l'intelligence client

L'intelligence client prend toute sa valeur lorsqu'elle est entre les mains des personnes les plus proches du client. CustomerLake donne à ces équipes la liberté d'explorer le contexte client et d'agir immédiatement en fonction de ce qu'elles apprennent. 

Zé Delivery, filiale d'AB InBev, permet à son équipe CRM d'être plus autonome sur les campagnes en direct, sans dépendre de l'ingénierie des données.

Notre équipe CRM crée désormais ses audiences dans CustomerLake et les synchronise directement avec Braze sans l'aide des équipes d'ingénierie, passant ainsi d'une dépendance aux données à un véritable libre-service marketing. Nous élargissons l'accès à CustomerLake et Genie à l'ensemble de nos équipes CRM et Growth, donnant à plus de spécialistes du marketing l'autonomie nécessaire pour transformer les insights clients en expériences personnalisées pour des millions de consommateurs au Brésil.—Bruno Smarsaro Bazelato, Director of Data and Analytics, Zé Delivery (AB InBev)

CustomerLake rend directement disponibles les données d'entreprise autrefois difficiles à intégrer dans les outils marketing, permettant la création d'audiences et leur activation via les plateformes d'engagement déjà utilisées par les équipes marketing.

Autonome : Démultiplier l'engagement personnalisé grâce aux agents

L'augmentation du nombre de clients ne doit pas conduire à un marketing plus générique. L'approche agentique de CustomerLake aide les spécialistes du marketing à utiliser un contexte client plus riche pour rendre la personnalisation plus ciblée à mesure que les audiences grandissent, sans multiplier le travail manuel derrière chaque campagne. 

Pour Wine.com, cela signifie transformer un vaste catalogue et des goûts clients variés en opportunités de campagnes plus pertinentes et ciblant très précisément les destinataires.

Nous avons lancé des campagnes e-mail en production avec CustomerLake seulement 23 jours après le coup d'envoi, et nous avons depuis étendu cela à 100 audiences actives synchronisées quotidiennement vers Braze. Sur 6,5 millions de profils et des milliers de vins, la capacité à cibler les clients en fonction de leur comportement d'achat, de leurs préférences de cépages et de leurs schémas d'engagement a fondamentalement transformé notre personnalisation. Ce qui était auparavant un processus manuel s'étalant sur plusieurs jours et impliquant plusieurs équipes est désormais une tâche que notre équipe marketing peut accomplir en toute autonomie, chaque jour.—Billy Galanko, Director Marketing Content & Strategy, et Eric Wallace, Lead Data Engineer, Wine.com

L'ambition du Philadelphia Union est de transformer le sursaut d'intérêt suscité par la Coupe du Monde de la FIFA en une relation durable avec chaque supporter.

Remplacer notre ancienne CDP par CustomerLake a réduit notre délai de création d'audiences de 90 %, et ses outils propulsés par Genie ont éliminé une grande partie du travail manuel que nécessitait notre ancienne plateforme. Nous créons désormais des audiences directement sur nos données Databricks et effectuons chaque mois des centaines de synchronisations d'audiences vers Salesforce Marketing Cloud. Alors que la Coupe du Monde suscite un intérêt croissant pour la Major League Soccer, cette rapidité nous aide à diffuser des communications plus pertinentes et à fidéliser durablement nos supporters.—Kyle Mathiot, SVP Technology & Analytics, Philadelphia Union

Databricks chez Databricks : Personnaliser les recommandations du Summit pour 30 000 participants grâce à Infinity Campaigns

Nous mettons également CustomerLake à profit dans notre propre stratégie marketing. Pour le Data + AI Summit, nous avons utilisé CustomerLake afin de personnaliser les recommandations de sessions pour 30 000 participants en présentiel. Campaign Agents a évalué l'historique d'engagement de chaque personne afin de concevoir un e-mail reflétant les centres d'intérêt et le comportement du destinataire, l'aidant ainsi à découvrir les sessions les plus pertinentes pour lui.

La campagne a généré une hausse du taux de conversion de 10 points par rapport à un groupe témoin, un taux de clic de 10 % et un taux d'ouverture de 60 %, surpassant toutes les précédentes campagnes e-mail du Summit. Cela démontre à quel point un contexte client de confiance peut orienter à la fois le choix des personnes à engager et les éléments à recommander.

Campaign Agents en version Beta : Étendre les campagnes agentiques à un plus grand nombre de clients

Campaign Agents est désormais disponible en version Beta, ouvrant la participation à un plus grand nombre de clients répondant aux prérequis techniques. 

À mesure que la participation augmente, le partenaire d'exécution Stitch a pu constater comment CustomerLake peut accélérer l'accès au libre-service marketing pour l'ensemble de ses clients.

CustomerLake a permis à une grande marque de médias de proposer aux équipes marketing une segmentation en libre-service en quelques jours, contre plusieurs mois avec une CDP traditionnelle. L'équipe s'est appuyée sur sa fondation de données Databricks existante, sans avoir à réinventer le travail d'intégrité et de gouvernance des données sur une autre plateforme.—Bobby Tichy, Chief Solution Officer, Stitch

Ces résultats témoignent de progrès significatifs : un ciblage d'audience plus rapide, une plus grande autonomie des équipes marketing et des recommandations personnalisées à l'échelle. Ce sont les piliers de la vision plus large de CustomerLake pour les Infinity Campaigns : des boucles d'engagement continues et guidées par des agents, qui analysent les signaux des clients, déterminent les actions pertinentes et s'adaptent à l'évolution du contexte client.

Chaque étape donne aux équipes marketing plus de liberté pour façonner l'expérience client et réduit le temps consacré à la gestion de la mécanique sous-jacente. Les spécialistes définissent la stratégie, les objectifs et les garde-fous ; les agents aident à passer l'exécution à l'échelle.

Private Preview de Profile Agents : créez et utilisez des profils Customer360 directement dans Databricks

Profile Agents, désormais disponible en Private Preview, aide les équipes de données à unifier les informations clients dispersées provenant de dizaines de sources au sein de profils Customer 360 fiables directement dans Databricks, offrant ainsi aux équipes marketing une vue client homogène pour une meilleure segmentation et personnalisation.

Ses fonctionnalités répondent à trois tâches interconnectées :

• Normalisation des sources : le mappage de champs et la normalisation sémantique structurent les données de différentes sources avec une signification cohérente pour une utilisation en aval.
• Résolution d'identité agentique : le rapprochement déterministe, probabiliste et basé sur des LLM permet de lier les enregistrements fragmentés. La conservation des données de référence (golden record) détermine les attributs à conserver dans le profil unifié.
• Traitement incrémentiel avec état : les mises à jour en micro-batch maintiennent les profils à jour au fil de l'évolution des données, tandis que les modifications manuelles effectuées par le data steward permettent d'intervenir quand un jugement humain est nécessaire.

Profile Agents et Campaign Agents peuvent être adoptés indépendamment. Les équipes peuvent commencer par les workflows de campagne en utilisant leurs données clients existantes ou utiliser Profile Agents pour améliorer la préparation et l'unification de leurs enregistrements clients.

Votre meilleure CDP, c'est Databricks

Dans le domaine du marketing, l'IA ne peut fonctionner de manière sûre et efficace à l'échelle que si les agents disposent d'un accès gouverné à des données clients, des modèles et un contexte métier de confiance. CustomerLake rassemble l'ensemble de ces éléments dans Databricks, offrant aux agents l'intelligence et les garde-fous nécessaires pour prendre des décisions pertinentes répondant aux objectifs de l'entreprise.

De nombreux clients démontrent déjà tout le potentiel de ce nouveau modèle opérationnel pour le marketing agentique. Désormais, davantage d'entreprises peuvent valoriser leurs investissements dans Databricks au service de l'engagement client.

Pour accéder à CustomerLake, contactez votre équipe de compte Databricks.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original