Le fossé de l'activation marketing a une solution : Databricks et Stitch s'associent pour transformer l'infrastructure de données en performance marketing

La plupart des CMO ressentent ce fossé avant même de pouvoir le nommer. Des campagnes qui devinent au lieu de réagir aux signaux en temps réel. Des offres basées sur un segment configuré le trimestre dernier, pas sur ce qui se passe actuellement. Des initiatives d'IA limitées par un manque d'accessibilité aux données.

« Nous avons Databricks » devrait signifier quelque chose pour l'équipe marketing, pas seulement pour l'équipe de données. C'est exactement ce que ce partenariat vise à garantir.

Mais la réalité est que la plupart des marques n'en sont pas encore là. L'architecture reliant l'infrastructure de données d'entreprise à la performance marketing n'a jamais été conçue pour ce moment… jusqu'à maintenant.

La pile technologique marketing n'a pas été conçue pour ce qui arrive — et la fenêtre pour la corriger se referme

Pendant près de deux décennies, la réponse par défaut à chaque défi marketing a été : ajouter un outil. Un CDP pour l'unification. Un middleware pour déplacer les données. Une couche de décision distincte. Un moteur de personnalisation greffé sur le côté. Une plateforme de campagne qui communique, parfois, avec l'entrepôt de données.

Le résultat est une pile technologique marketing coûteuse, fragile et de plus en plus encombrante. Et l'IA ne fera qu'aggraver les choses.

Les concurrents qui construisent à partir de zéro avec l'IA au centre conçoivent leurs opérations marketing différemment — exécutant des campagnes, la personnalisation et l'assurance qualité via des agents qui travaillent directement sur des données propres et unifiées. Les marques qui dépendent encore de piles d'outils déconnectées vont prendre du retard. Pas un léger retard. Le genre de retard qu'il faut des années pour inverser.

Les marques qui gagnent actuellement n'attendent pas que tout soit complètement résolu. Elles prennent aujourd'hui des décisions architecturales qui leur permettent d'aller plus vite à mesure que les outils d'IA s'améliorent. Celles qui exportent encore des CSV, attendent trois jours pour que les données arrivent dans une plateforme de campagne et acheminent chaque demande via une équipe de données centrale sont déjà en train de perdre du terrain.

C'est le fossé que ce partenariat est conçu pour combler, et pourquoi il est important de le combler maintenant.

Le fossé entre les données et le marketing

Databricks est devenue la plateforme de données de choix pour certaines des organisations marketing les plus sophistiquées au monde. 60 % du Fortune 500 dans les secteurs de la vente au détail, des biens de consommation courante, de la restauration rapide et de la santé traitent leurs données clients via Databricks, construisent des agents IA, exécutent des modèles ML, alimentent la segmentation en temps réel.

Mais un problème persistant demeure. Les équipes d'ingénierie des données construisent des infrastructures puissantes dans Databricks — propres, gouvernées, évolutives — et les équipes marketing restent à l'extérieur, manipulant toujours des outils qui ne se connectent pas à ce qui vient d'être construit. Les deux fonctions souhaitent les mêmes résultats. Elles n'ont tout simplement pas un langage commun pour y parvenir.

La plateforme fait toujours son travail, mais le problème est que les personnes qui l'ont construite et celles qui doivent l'utiliser n'ont jamais eu de langage partagé pour travailler ensemble.

Stitch comme couche d'implémentation marketing

La pièce manquante dans la plupart des implémentations Databricks n'est pas la capacité technique. C'est la maîtrise du marketing — comprendre de quoi un VP CRM est réellement responsable, comment fonctionnent les plateformes marketing modernes, et ce que signifie réellement « mettre les données au travail dans les campagnes » lorsque les revenus de rétention sont en jeu.

Stitch a été spécialement conçu pour cette intersection. Fondée par deux opérateurs ayant une profonde expérience dans la construction et la gestion de technologies marketing d'entreprise à grande échelle, Stitch a passé des années au sein des organisations marketing que les clients Databricks essaient de servir. Ils comprennent les métriques sur lesquelles les marketeurs sont évalués, les plateformes sur lesquelles ils comptent, comme Braze, et les façons spécifiques dont les équipes marketing et de données ont tendance à se parler sans se comprendre.

Cette combinaison — profondeur technique dans Databricks et expertise réelle dans le fonctionnement des organisations marketing modernes — est rare. C'est ce qui fait de Stitch un partenaire d'un genre différent. Stitch a été spécialement conçu pour cette intersection : suffisamment profond dans Databricks pour gagner la confiance d'une équipe d'ingénierie des données, et suffisamment expérimenté dans le fonctionnement réel des organisations marketing pour savoir à quoi ressemble « l'excellence » de l'autre côté.

Ce que ce partenariat offre est spécifique : une équipe qui comprend ce que Databricks peut faire et ce qu'il faut pour transformer cela en performance marketing, et qui a construit la couche de connexion entre les deux.

En pratique, cette expertise se manifeste dans cinq domaines :

• Architecture de données marketing conçue pour les campagnes, pas seulement pour le reporting. Stitch structure les données dans Databricks afin qu'elles soient prêtes à alimenter la segmentation en temps réel, la personnalisation et la prise de décision basée sur l'IA dès le premier jour. Une marque de supérettes en forte croissance l'utilise déjà pour connecter les données de transactions en temps réel directement au marketing client. Une entreprise nationale de tests médicaux l'a utilisée pour combler le fossé entre ses fonctions marketing et d'ingénierie des données — et a commencé à voir des résultats de campagne mesurables en quelques semaines.
• Applications marketing full-stack construites sur Databricks. Stitch construit les systèmes d'exploitation qui permettent aux équipes distribuées — franchisés, opérateurs régionaux, partenaires de gros — d'exécuter des campagnes sans avoir à acheminer chaque demande via une équipe centrale. Interface utilisateur, logique et exécution des campagnes sur une seule plateforme avec un seul ensemble de règles. Pas de besoin de relier quatre outils distincts. Pas de données quittant l'environnement.
• Analyses en libre-service pour que le marketing n'ait pas besoin d'un ticket de données. L'un des schémas les plus constants parmi les marques d'entreprise : les équipes de données construisent des infrastructures impressionnantes que les équipes marketing ne peuvent pas toucher. Stitch met en œuvre des solutions axées sur les cas d'utilisation avec Genie qui permettent aux utilisateurs marketing et analytiques non techniques d'interroger, d'explorer et d'agir sur les données eux-mêmes — selon leur propre calendrier.
• Agents IA pour les opérations marketing construits nativement sur Databricks. De l'orchestration des campagnes aux recommandations personnalisées en passant par l'assurance qualité automatisée, Stitch construit des solutions marketing alimentées par l'IA directement sur la pile de la plateforme Databricks — pas d'outils externes, pas de fournisseurs supplémentaires. Une chaîne de restauration rapide mondiale reconstruit déjà ses flux de travail de campagne sur Databricks.
• Migrations hors des plateformes héritées qui ne peuvent pas suivre. Pour les marques qui fonctionnent encore sur des plateformes marketing héritées rigides, Stitch a développé des outils pour accélérer la transition vers une pile moderne et modulaire avec Databricks comme fondation de données, conçue pour s'adapter à mesure que les outils d'IA s'améliorent et que les besoins évoluent.

La conversation qui vaut la peine d'avoir maintenant

Databricks est la plateforme de données sur laquelle les organisations marketing d'entreprise misent déjà. Stitch est le partenaire qui comprend à la fois ce que Databricks peut faire pour les marketeurs et ce dont les équipes marketing ont besoin pour réussir réellement.

C'est ce que ce partenariat offre : une équipe qui parle les deux langues et a construit le système d'exploitation qui les relie.

Si votre organisation dispose d'une infrastructure Databricks que le marketing n'a pas encore pleinement exploitée, ou si vous repensez à ce à quoi devrait ressembler votre architecture marketing lorsque l'IA en est le centre, c'est le bon moment pour avoir cette conversation.

Les organisations prêtes à combler le fossé peuvent contacter Stitch pour explorer ce qui est possible. Contactez-nous →

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original