Databricks Genie alimente les informations conversationnelles dans Atlassian Rovo

Propulser le futur du travail d'équipe

Pour des millions d'utilisateurs, Atlassian est l'endroit où le travail se concrétise. Des outils comme Jira et Confluence sont la pierre angulaire de la collaboration moderne, assurant le suivi de projets complexes et le stockage des connaissances organisationnelles essentielles. Chez Databricks, nous partageons la conviction que les données et l'IA sont fondamentales pour l'avenir de la collaboration.

Le défi a toujours été de combler le fossé entre les données et le travail quotidien. Atlassian et Databricks se sont associés pour combler cette lacune, en proposant de l'analytique conversationnelle basée sur l'IA à tous ceux qui travaillent avec Rovo. Au lieu de se débattre avec le SQL ou d'attendre des experts, les utilisateurs posent simplement des questions en langage naturel et reçoivent des insights réels et traçables de leur environnement Databricks, ce qui permet une prise de décision plus rapide, plus intelligente et plus démocratisée.

Avec Rovo, notre objectif est de connecter les connaissances, les personnes et les flux de travail pour que les équipes avancent plus vite. En combinant les capacités de langage naturel avec la plateforme de données robuste de Databricks, nous donnons aux équipes les moyens de poser des questions et de prendre des décisions basées sur les données sur-le-champ, de manière sécurisée, intuitive et à grande échelle.— Jamil Valliani, Responsable Produit, IA, Atlassian

Simplifier l'analytique avec Databricks Query Runner et Genie

Pour concrétiser cette vision, Atlassian a développé l'agent Databricks Query Runner, alimenté par l'API Databricks AI/BI Genie, afin de permettre des analyses en libre-service et en temps réel au sein d'Atlassian Rovo.

AI/BI Genie est le « moteur » interne qui permet à tous les membres de l'équipe, des chefs de produit aux responsables marketing et aux responsables du support, d'interroger les données structurées de Databricks en posant des questions en langage naturel. Cela transfère l'accès aux données des experts spécialisés à l'ensemble de l'organisation, éliminant ainsi les silos de connaissances et les retards.

Genie joue un rôle central dans nos efforts pour démocratiser l'accès aux données. Il nous permet de fournir une interface puissante mais intuitive dans Rovo, où chaque membre de l'équipe peut queryer son environnement Databricks. Cette combinaison d'accessibilité et de confiance dans les données sous-jacentes est fondamentale pour accélérer les Opérations data-driven dans toute l'organisation.— Manav Trivedi, Chef de produit technique senior, Atlassian

Cette intégration offre de nouvelles fonctionnalités puissantes :

• Ne perdez pas le fil : les insights fournis dans Rovo permettent aux utilisateurs de rester concentrés, ce qui leur évite de devoir changer de tabs ou d'outil. Ils peuvent start en mode natif une conversation Rovo lors de la rédaction d'une page Confluence ou de la mise à jour de leurs tickets Jira. Les utilisateurs ont désormais un accès direct aux insights sur les données via l'agent Databricks Query Runner sur Rovo.
• Donner les moyens à tous : rend les décisions data-driven accessibles, non seulement aux analystes, mais à l'ensemble de l'entreprise.
• Sécurité de niveau entreprise : conçu sur la plateforme cloud de confiance d'Atlassian, vos données restent sécurisées, conformes et contrôlées.

Cette combinaison — Rovo, avec l'agent d'Atlassian alimenté par Genie — libère de la valeur dans toute l'entreprise :

• Un responsable produit peut demander : « Quels segments de clients sont les plus engagés avec la fonctionnalité X au cours des 90 derniers jours ? » pour guider la priorisation de la Feuille de route.
• Un responsable marketing peut demander : « Quel a été le ROI et l'augmentation de la conversion de notre dernière campagne ? » et que les données soient renseignées directement dans leur rétrospective Confluence.
• Un responsable du support peut demander : « Le volume de tickets ou les délais de résolution sont-ils liés à un taux de désabonnement client plus élevé ce trimestre ? » pour analyser le risque de désabonnement en temps réel.
• Un responsable financier peut demander : « Comment les coûts de l'infrastructure cloud ont-ils évolué après la mise à l'échelle de la fonctionnalité Y ? » pour obtenir une ventilation des coûts pour la planification financière.

Construire ensemble l'avenir de l'analytique collaborative

Le lancement du Databricks Query Runner d'Atlassian n'est qu'un début. S'appuyant sur le partenariat de Data Sharing établi avec Atlassian analytique et le protocole Delta Sharing, ces nouvelles capacités d'IA refaçonnent l'avenir du travail collaboratif.

Nous sommes également ravis de collaborer avec Atlassian pour lancer le nouveau Rovo Search Connector pour Databricks plus tard cette année, qui permettra aux utilisateurs de rechercher et de trouver des tables et des tableaux de bord Databricks, le tout depuis Rovo. En parallèle, Databricks travaille à l'intégration de l'Atlassian Rovo MCP Server sur la Databricks Marketplace, élargissant ainsi l'accès à une puissante analytique pour les entreprises clientes.

Ce partenariat redéfinit l'avenir du travail collaboratif en supprimant les barrières techniques et en permettant à tous les membres de l'organisation d'accéder à des données sécurisées en temps réel.

Pour découvrir comment Databricks AI/BI Genie peut vous aider à créer des expériences fluides et alimentées par l'IA, et à exploiter des analyses en temps réel :

• Visitez la page web Databricks AI/BI Genie.
• Consultez l'article de blog d'annoncesur l'API de conversation AI/BI Genie.
• Consultez notre documentation produit pour plus de détails sur l'utilisation de l'API Genie Conversation.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original