Databricks nommé leader dans le rapport IDC MarketScape : Évaluation 2025-2026 des fournisseurs de plateformes mondiales de gouvernance unifiée de l'IA

Nous sommes fiers d'annoncer que Databricks a été nommé Leader dans l'étude IDC MarketScape : Worldwide Unified AI Governance Platforms 2025-2026 Vendor Assessment. Cette reconnaissance souligne notre engagement à aider les organisations à gouverner et à sécuriser l'IA de manière responsable pour le machine learning traditionnel, l'IA générative et l'IA agentique émergente, tout en permettant aux équipes d'avancer plus rapidement et en toute confiance.

Le modèle d'analyse des fournisseurs IDC MarketScape est conçu pour fournir un aperçu de la compétitivité des technologies et des fournisseurs sur un marché donné. La méthodologie de recherche utilise une méthode de notation rigoureuse basée sur des critères à la fois qualitatifs et quantitatifs, qui aboutit à une illustration graphique unique de la position de chaque fournisseur sur un marché donné. Le score des capacités mesure à court terme le produit, la stratégie de commercialisation et l'exécution commerciale du fournisseur. Le score de stratégie mesure l'alignement des stratégies des fournisseurs sur les exigences des clients sur un horizon de 3 à 5 ans. La part de marché des fournisseurs est représentée par la taille des icônes. 

Le modèle d'analyse des fournisseurs IDC MarketScape est conçu pour fournir un aperçu de la compétitivité des technologies et des fournisseurs sur un marché donné. La méthodologie de recherche utilise une méthode de notation rigoureuse basée sur des critères à la fois qualitatifs et quantitatifs, qui aboutit à une illustration graphique unique de la position de chaque fournisseur sur un marché donné. Le score des capacités mesure à court terme le produit, la stratégie de commercialisation et l'exécution commerciale du fournisseur. Le score de stratégie mesure l'alignement des stratégies des fournisseurs sur les exigences des clients sur un horizon de 3 à 5 ans. La part de marché des fournisseurs est représentée par la taille des icônes. 

La gouvernance de l'IA est discrètement devenue l'un des principaux obstacles à la mise à l'échelle de l'IA en entreprise. À mesure que les organisations passent de modèles isolés à des systèmes d'IA englobant des données, des modèles, des applications et des agents de plus en plus autonomes, la gouvernance ne peut plus être manuelle, fragmentée ou ajoutée après le déploiement.

Alors que les organisations passent de l'expérimentation de l'IA à un impact réel, la gouvernance unifiée des données et de l'IA est devenue une infrastructure fondamentale. Elle permet aux équipes de gérer les risques, de répondre aux attentes réglementaires et de faire monter en charge l'IA en toute confiance. Le rapport 2026 sur l'état des agents d'IA souligne cette tendance : les entreprises qui pratiquent activement la gouvernance de l'IA mettent 12 fois plus de projets d'IA en production.

Ce changement se reflète dans l'étude IDC MarketScape : Worldwide Unified AI Governance Platforms, où Databricks a été nommé Leader. L'évaluation d'IDC confirme la capacité de Databricks à fournir une gouvernance unifiée sur l'ensemble du cycle de vie de l'IA, couvrant le machine learning traditionnel, l'IA générative et les systèmes agentiques émergents au sein d'une plateforme unique et ouverte.

Pourquoi la gouvernance unifiée de l'IA est importante aujourd'hui

La gouvernance de l'IA est passée d'une préoccupation de niche à une priorité au niveau du conseil d'administration. Les organisations déploient l'IA dans un nombre croissant de cas d'usage, de juridictions et de régimes réglementaires, tout en faisant face à de nouveaux risques tels que les biais, les hallucinations, les fuites de données et le comportement de plus en plus autonome des agents.

Selon l'IDC MarketScape, « une plateforme unifiée de gouvernance de l'IA est une suite intégrée d'outils, de cadres et de processus conçue pour superviser, gérer et réglementer l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA — y compris le machine learning traditionnel, l'IA générative et l'IA agentive — tout en garantissant la conformité avec les normes juridiques, éthiques et organisationnelles. » «

C'est précisément le problème que Databricks a entrepris de résoudre.

L'approche de Databricks en matière de gouvernance unifiée de l'IA

La Databricks Data Intelligence Platform offre une gouvernance unifiée des données et de l'IA grâce à Unity Catalog, permettant aux organisations de gérer et de gouverner les données, les modèles, les Notebooks, les fonctionnalités, les tableaux de bord et les agents dans un cadre unique et cohérent. Unity Catalog sert de système d'enregistrement centralisé avec :

• Contrôles d'accès détaillés basés sur les attributs
• Lignage de bout en bout automatisé sur les données et les assets d'IA
• Audit et monitoring intégrés
• API ouvertes compatibles avec les formats standard du secteur tels que Delta Lake et Apache Iceberg

Cette base unifiée garantit que la gouvernance est appliquée de manière cohérente à travers les clouds, les équipes et les cas d'usage, sans ralentir l'innovation.

Gouvernance de l'IA générative et agentique à l'échelle

Alors que les organisations délaissent les modèles prédictifs au profit de l'IA générative et agentique, les exigences en matière de gouvernance augmentent de façon spectaculaire. Databricks étend la gouvernance au-delà des modèles pour l'appliquer aux applications et agents d'IA par le biais d'Agent Bricks et du portefeuille Databricks AI.

Avec Agent Bricks, les équipes peuvent :

• Développer et évaluer des systèmes multi-agents
• Évaluation comparative de la qualité et des performances grâce à l'évaluation intégrée des agents
• Mettez en place des garde-fous centralisés via AI Gateway, qui peut gouverner les modèles d'IA de pointe hébergés à l'intérieur ou à l'extérieur de Databricks.
• Gouverner les prompts, les réponses et les interactions avec les modèles de manière cohérente entre les applications

Cela permet aux organisations de monter en charge les charges de travail de GenAI et agentiques tout en maintenant la visibilité, la responsabilité et le contrôle.

Basé sur une architecture ouverte et de bout en bout

IDC MarketScape a reconnu Databricks pour « l'architecture ouverte de la plateforme », notant qu'elle « aide à éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et prend en charge la gouvernance sur plusieurs formats de données, environnements cloud et systèmes externes sans nécessiter de migration de données. »

Les investissements et acquisitions stratégiques, notamment MosaicML, Tabular, Arcion et Neon (qui font désormais partie de Lakebase), renforcent la capacité de Databricks à unifier les données opérationnelles et analytiques, une exigence essentielle pour les applications d'IA à faible latence.

Cette architecture permet d'intégrer la gouvernance directement dans les pipelines de données, les flux de travail de ML et les applications d'IA, réduisant les frictions opérationnelles et permettant une gouvernance dès la conception plutôt qu'une application rétroactive.

La gouvernance comme un catalyseur, et non une contrainte

L'IDC MarketScape déclare que « Les fournisseurs qui positionnent la gouvernance comme un catalyseur stratégique plutôt qu'une obligation de conformité domineront le marché, car les entreprises considèrent de plus en plus les plateformes de gouvernance unifiée comme une infrastructure essentielle pour une IA responsable à grande échelle. »En automatisant la collecte de preuves, l'application des politiques et le monitoring, les organisations peuvent réduire les cycles de conformité, diminuer les risques et accélérer l'adoption de l'IA de manière responsable.

L'approche unifiée de Databricks s'aligne sur cette vision, aidant les équipes à progresser plus rapidement, à renforcer la confiance dans les résultats de l'IA et à répondre aux attentes réglementaires sans sacrifier l'agilité.

Perspectives

Le fait d'être nommé Leader dans l'IDC MarketScape pour les plateformes unifiées de gouvernance de l'IA renforce une réalité plus large du marché : la gouvernance doit être intégrée aux fondements des données et de l'IA, et non ajoutée après coup. Alors que la réglementation s'accélère et que les systèmes d'IA deviennent plus autonomes, les outils fragmentés et les contrôles manuels continueront de montrer leurs limites.

Databricks est conçu pour cette nouvelle phase d'adoption de l'IA où la gouvernance des données, des modèles et des agents nécessite un système d'enregistrement unifié, des contrôles automatisés et une architecture ouverte qui monte en charge à travers les clouds et les cas d'usage.

Alors que les organisations traversent cette transition, Databricks continuera d'investir dans des fonctionnalités de gouvernance ouvertes et de bout en bout qui aident les équipes à innover de manière responsable, tout en avançant plus rapidement et en toute confiance dans les domaines des données, de l'analytique et de l'IA.

Pour en savoir plus, consultez le rapport IDC MarketScape for Unified AI Governance Platforms.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original