Résultats sectoriels : Le passage à la publicité axée sur les données a relevé la barre de ce que l'équipe de vente doit présenter. L'entreprise médiatique disposant de données de premier niveau plus riches remporte l'appel d'offres.
par Elena Tesser
CAS D'USAGE
Monétisation publicitaire et intelligence des revenus
La fonction de revenus publicitaires dans les médias a subi un changement fondamental. L'Internet ouvert évolue vers un monde sans cookies, avec 50 % du monde sans cookies, et Safari et Firefox ayant déjà déprécié tous les cookies tiers. Les marques doivent maintenant naviguer dans un monde où les données solides de premier niveau (signaux collectés sur le canal appartenant à une marque) par rapport aux données de second niveau (données collectées auprès de partenaires de confiance) ou aux données de troisième niveau (données collectées auprès d'agrégateurs externes) sont plus importantes que jamais. Par conséquent, les acheteurs sont plus sophistiqués, les attentes en matière d'attribution sont plus élevées, et la pression concurrentielle des plateformes dotées de données de premier niveau plus riches a fait de chaque conversation avec un annonceur une conversation axée sur les données. L'entreprise médiatique capable de se présenter à une réunion client avec des insights granulaires sur l'audience, des données de performance validées et une attribution claire remporte l'appel d'offres.
Un VP des revenus publicitaires a besoin de deux types de maîtrise des données : la capacité de comprendre profondément sa propre audience pour faire des arguments de ciblage convaincants, et la capacité de démontrer clairement les performances post-campagne pour conserver et développer les comptes. Les deux nécessitent un accès rapide et flexible aux données que la plupart des entreprises médiatiques rendent inutilement difficiles à obtenir.
Les annonceurs achètent des audiences, pas de l'inventaire. Si vous ne pouvez pas décrire votre audience mieux que les sociétés de données du côté de l'achat, vous êtes dans une position structurellement désavantagée.
Databricks Genie permet aux responsables des revenus publicitaires d'accéder et d'articuler leurs données d'audience en langage naturel. Un VP des revenus publicitaires peut demander : « Quelle est la composition de notre audience qui a consulté 75 % ou plus du contenu de la catégorie automobile au cours des 90 derniers jours, segmentée par quartile de revenu et statut de propriété du ménage ? » Cette réponse émerge instantanément de vos données de premier niveau réelles.
Les entreprises médiatiques qui augmenteront leurs revenus publicitaires sur un marché fragmenté et axé sur les données sont celles dont les équipes de vente peuvent avoir des conversations plus éclairées, plus spécifiques et plus crédibles sur l'audience. Sur un marché publicitaire où les données de premier niveau sont de plus en plus rares et précieuses, c'est l'avantage.
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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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