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Produit

Le Genie One MCP est désormais généralement disponible

Accédez aux insights intelligents de Genie One depuis n'importe quel agent grâce au Genie One MCP, désormais généralement disponible pour tous les utilisateurs de Databricks

par Ben Tripp et Sydney Sundell

• Le serveur Genie One MCP est désormais généralement disponible, apportant des insights fiables et intelligents sur les données structurées et non structurées de Genie dans n'importe quel flux de travail d'agent AI.
• Ancré dans Genie Ontology, l'MCP donne aux agents un accès gouverné à un contexte métier unifié à travers les tables, les documents et les outils, réduisant ainsi les définitions fragmentées et les réponses contradictoires.
• Les équipes peuvent utiliser Databricks comme un espace gouverné pour leur patrimoine de données, tout en permettant aux utilisateurs de poser des questions, de récupérer des résultats et d'explorer des visualisations et des citations à partir d'autres agents.

Les collaborateurs AI et les agents de codage se déploient rapidement au sein des entreprises, et chacun apporte sa propre vision de l'activité. Les agents déployés de manière isolée manquent de la sémantique et des définitions métier nécessaires pour répondre avec précision, s'appuient sur un contexte modélisé manuellement lors de la configuration et devenu obsolète depuis, et renvoient des réponses qui contredisent d'autres agents orientés vers les mêmes données. Sans un socle de données partagé et un contexte métier, vous ne pouvez pas déployer des agents à l'échelle de l'entreprise en toute confiance. 

Le serveur Genie One Model Context Protocol (MCP) est désormais généralement disponible pour tous les utilisateurs de Databricks. Il offre à n'importe quel agent une interface unique pour récupérer des données structurées et non structurées, des insights et des réponses de Genie One, ancrés dans le contexte métier gouverné de Genie Ontology. Le Genie One MCP réside désormais au sein d'Unity Gateway en tant que service MCP géré, offrant une gouvernance centralisée, des politiques précises et des journaux d'audit pour chaque invocation.

Ce qui fait le succès du Genie One MCP pour nous, c'est qu'il maintient une qualité d'analyse élevée, quel que soit l'outil AI choisi par nos équipes. Certains travaillent directement dans l'UI de Genie One ; d'autres passent leur journée dans Claude Cowork ou leur IDE. L'MCP nous offre un point d'intégration unique qui les rejoint là où ils travaillent déjà, de sorte que les mêmes réponses fiables et gouvernées s'affichent de manière cohérente, quel que soit l'outil utilisé.—Fenny Sanyoto, Engineering Manager - Growth & Traveler Data Engineering, GetYourGuide

Apportez Genie à n'importe quel agent grâce au Genie One MCP 

Le Genie One MCP expose Genie One via MCP, permettant à n'importe quel agent de communiquer avec Genie One comme un agent pair. 

L'MCP expose des outils pour poser des questions à Genie One, obtenir des résultats de requête, suivre la progression incrémentielle et orienter les réponses. L'application Genie One MCP App permet aux clients agents pris en charge d'intégrer l'ensemble du processus de Genie One en temps réel avec des visualisations interactives et des citations de Genie Ontology. Ces fonctionnalités vous permettent d'intégrer Genie One en tant que collaborateur AI intelligent en matière de données dans n'importe quel agent, sans modifier votre flux de travail.

Application MCP

L'application MCP App fournit des visualisations interactives et des citations de Genie Ontology

En servant de point d'entrée gouverné unique pour les interactions d'agents, le Genie One MCP élimine directement les frictions liées à la prolifération des agents. Les clients agents connectés exploitent automatiquement Genie Ontology via Genie One pour interpréter la sémantique du domaine, reliant les données relationnelles structurées et les référentiels de documents non structurés sans nécessiter de connecteurs personnalisés par format. Cette interface unifiée garantit que, que les utilisateurs travaillent dans Claude, ChatGPT, Cursor ou des interfaces internes personnalisées, chaque question d'utilisateur génère une réponse cohérente gouvernée par une couche de contexte d'entreprise unique, tandis que le routage intelligent délègue dynamiquement les sous-tâches complexes à des Genie Agents spécialisés et adaptés au domaine.

Utiliser le Genie One MCP

Avec le Genie One MCP, vous pouvez accéder à un contexte de confiance sur l'ensemble de votre patrimoine de données et l'intégrer dans n'importe quel flux de travail d'agent. Tout d'abord, vous ajouterez le Genie One MCP à votre agent depuis Unity Gateway. Une fois ajouté, vous pouvez facilement intégrer l'MCP à vos flux de travail. Voici quelques cas d'usage populaires observés chez nos clients jusqu'à présent :

Créer des diapositives avec des données et un contexte plus riches 

Prenons l'exemple d'un agent que vous avez configuré pour créer des présentations : il respecte la charte graphique de votre entreprise, connaît le format attendu par vos dirigeants et est apprécié par les équipes de toute votre organisation. Mais au moment de remplir ces diapositives avec les résultats de l'entreprise, vos équipes doivent encore rechercher les bons chiffres, concilier les définitions contradictoires et expliquer la signification des données. Désormais, vous pouvez ajouter le Genie One MCP à cet agent pour intégrer des données et un contexte de confiance dans vos diapositives, et pas seulement créer la structure de la présentation. Pendant que votre agent travaille sur la présentation, il lance des requêtes vers le Genie One MCP pour récupérer les bonnes données, que votre agent intègre ensuite dans sa présentation. 

Diapositives

Rapprocher les données d'utilisation des clients des actions de sensibilisation

Les équipes de Customer Success peuvent créer un agent qui contacte automatiquement les clients en fonction de tendances intéressantes observées dans leur utilisation du produit. Mais une baisse d'utilisation ne signifie pas la même chose pour chaque client. Les équipes doivent encore analyser ce qui a changé et ce que cela implique pour ce compte avant que l'agent puisse envoyer un message pertinent.

 Grâce à l'intégration du Genie One MCP, l'agent peut interroger Genie One pour analyser l'utilisation et récupérer des signaux de télémétrie fiables basés sur Genie Ontology. Il transmet ensuite ces données, ainsi que tout contexte connexe sur ce que l'utilisation pourrait indiquer, à l'agent de contact, qui se charge d'envoyer des e-mails ciblés via votre CRM. 

Utilisation des clients

Intégrer la réalité métier dans les flux de travail des développeurs 

Les équipes d'ingénierie qui utilisent des agents de codage peuvent intégrer le Genie One MCP pour ancrer leur développement dans Genie Ontology. Par exemple, si un développeur travaille sur une PR pour ajouter de la journalisation à un produit, son agent de codage peut envoyer une requête au Genie One MCP pour récupérer les définitions et requêtes actuelles associées à ce produit. Cela garantit que les modifications apportées s'alignent sur les définitions métier convenues. 

Flux de travail des développeurs

Chaque fois que votre agent préféré a besoin d'accéder à vos données métier gouvernées, vous pouvez invoquer le Genie One MCP pour lui donner le contexte nécessaire pour agir en toute confiance.

Démarrez avec le Genie One MCP dès aujourd'hui

Le Genie One MCP vous permet de tirer parti de Genie One en tant que collaborateur intelligent en matière de données à partir de n'importe quel agent préféré de vos utilisateurs. Avec le Genie One MCP, les réponses entre les agents restent cohérentes et ancrées dans Genie Ontology.

Pour voir le Genie One MCP en action et le configurer pour vos propres cas d'usage, consultez notre nouvel article de blog Genie One MCP: How to give any AI Agent the Right Business Context. Pour en savoir plus, consultez notre documentation ou contactez votre équipe de compte Databricks pour obtenir de l'aide.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original

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