Comment Block propulse les agents IA collaboratifs avec Buzz et Unity Gateway

Chez Block, Buzz rassemble les collaborateurs et les agents IA dans un espace de travail partagé. Avec Databricks Unity Gateway, les employés qui utilisent Buzz peuvent accéder à des modèles de pointe et open-weight, tester différents environnements d'agents et trouver la bonne combinaison en fonction de l'efficacité pour chaque tâche.

Alors que les agents IA font partie du travail quotidien, les équipes de Block avaient besoin d'une solution pour interagir avec eux là où elles collaborent déjà. Block a ainsi développé Buzz, un espace de collaboration open source où les humains et les agents IA travaillent ensemble dans le cadre de discussions de groupe, d'échanges ciblés et de conversations individuelles.

Buzz intègre les agents dans le même environnement collaboratif que les employés. Les utilisateurs peuvent créer un agent, choisir le modèle ou l'environnement de code sous-jacent et l'inviter dans une discussion avec des collègues. Au lieu de basculer entre différents outils d'IA, les équipes peuvent travailler avec plusieurs agents au même endroit. 

Chez Block, Databricks Unity Gateway contribue à alimenter l'expérience Buzz en offrant un accès à un large choix de modèles de pointe et open-weight via une intégration unique. Cela donne aux employés la liberté d'expérimenter différents modèles et de les adapter à leurs projets en cours.

Comment Block Buzz réunit les personnes et les agents IA dans un même environnement

Buzz offre aux utilisateurs et aux agents IA un espace de travail partagé pour échanger des informations, partager du contexte et collaborer sur des tâches.  Les employés peuvent créer des agents IA, travailler avec eux individuellement ou aux côtés de leurs collègues, et inclure d'autres personnes dans les projets en cours. Par exemple, un collaborateur peut demander à un agent de l'aider en matière de code ou d'analyse, tandis que d'autres examinent son travail, fournissent des précisions ou posent des questions complémentaires.

Buzz intègre son propre agent, qui comprend une version légère de Goose, et prend également en charge d'autres environnements de code et outils. En tant que projet open source, Buzz est agnostique vis-à-vis des modèles et peut être auto-hébergé, ce qui signifie qu'il peut fonctionner en mode privé sur votre propre réseau ou système, offrant ainsi aux utilisateurs une grande souplesse dans le déploiement et la configuration de leurs agents.

Chez Block, les collaborateurs utilisent Buzz pour la programmation, l'analyse et d'autres tâches du quotidien. Beaucoup intègrent des agents dans les mêmes conversations où les équipes collaborent déjà.

Comment Block Buzz utilise Unity Gateway pour accéder aux modèles d'IA

Buzz permet aux utilisateurs de choisir le modèle ou l'environnement associé à chaque agent. Une tâche de programmation, une question analytique ou une requête simple peuvent bénéficier de modèles ou d'environnements d'agents différents. Plutôt que d'imposer un modèle unique pour l'ensemble des flux de travail, Buzz permet aux utilisateurs de faire ce choix lors de la création de leurs agents.

Unity Gateway fournit la couche d'accès aux modèles pour cette expérience. Lorsque les employés créent un agent dans Buzz, ils peuvent sélectionner Databricks comme fournisseur d'inférence et choisir parmi les modèles disponibles via Unity Gateway. Cela inclut des modèles de pointe signés OpenAI, Anthropic et Google, ainsi qu'une sélection de modèles open-weight, tous accessibles via une intégration unique.

Cette flexibilité est essentielle à mesure que de nouveaux modèles apparaissent et que les équipes identifient ceux qui conviennent le mieux à chaque tâche. Au lieu de concevoir chaque agent autour du même modèle, les employés peuvent constituer une collection d'agents spécialisés, dotés chacun de leur propre modèle ou environnement, et les réunir dans Buzz.

Comment Block expérimente les flux de travail multi-agents et l'efficacité des modèles

Le choix du modèle devient encore plus stratégique lorsque plusieurs agents collaborent sur une même tâche. Block a testé différentes combinaisons de modèles et d'environnements d'agents pour mesurer leur impact sur les performances et les coûts. L'une des approches explorées par ses ingénieurs consiste à utiliser un modèle plus puissant pour coordonner le travail d'une équipe d'agents pilotés par des modèles plus compacts et plus efficaces. 

L'idée est simple, car chaque étape d'une tâche complexe ne requiert pas le modèle le plus coûteux. Un agent coordinateur peut prendre en charge les travaux les plus exigeants, tandis que d'autres agents gèrent des tâches adaptées à leurs compétences. Dans Buzz, ces interactions se déroulent au sein du même environnement collaboratif, où chacun peut observer la manière dont les agents coopèrent et participer au travail.

Block a également développé une méthode interne pour évaluer ces équipes d'agents, permettant à ses ingénieurs de tester différentes configurations. Cette démarche illustre une évolution plus large dans la façon dont les équipes envisagent le développement de l'IA. La question n'est plus seulement de savoir quel modèle individuel est le plus performant, mais bien de comprendre comment associer modèles, environnements et agents pour accomplir un travail efficace.

Repenser la collaboration entre l'humain et l'IA

Buzz propose une autre vision de l'IA au travail. Plutôt que de traiter chaque agent comme un outil isolé, Block a conçu un environnement où l'on peut créer, coordonner et utiliser plusieurs agents au même endroit.

Grâce à Unity Gateway qui donne accès à des modèles de pointe et open-weight, les collaborateurs de Block peuvent tester différentes combinaisons pour trouver la solution la plus adaptée à chaque tâche, le tout au sein de l'expérience collaborative Buzz.

Commencez avec Block Buzz et Unity Gateway

• Essayez Block Buzz : Découvrez le projet open source sur GitHub et commencez à créer des agents qui travaillent aux côtés de votre équipe.
• Explorez Databricks Unity Gateway : Apprenez à accéder à des modèles d'IA de pointe et open-weight via une API unique pour vos propres applications et agents IA.

Foire aux questions

Qu'est-ce que Block Buzz et comment favorise-t-il la collaboration entre agents IA ?

Block Buzz est un espace de travail collaboratif open source où les employés et les agents IA peuvent travailler ensemble dans des canaux, des fils de discussion et des messages directs. Les utilisateurs peuvent créer des agents, choisir leurs modèles ou environnements de code, et collaborer avec plusieurs agents et collègues dans le même environnement.

Comment Block utilise-t-il Databricks Unity Gateway avec Buzz ?

Block utilise Databricks Unity Gateway pour offrir un accès centralisé aux modèles d'IA de pointe et open-weight au sein de Buzz. Les employés peuvent sélectionner Databricks comme fournisseur d'inférence et choisir parmi les modèles disponibles, notamment ceux d'OpenAI, d'Anthropic et de Google, via une intégration unique.

Comment les entreprises peuvent-elles utiliser différents modèles d'IA pour différents agents ?

Les entreprises peuvent attribuer différents modèles aux agents IA en fonction des exigences des tâches, des performances et des coûts. Avec Buzz et Unity Gateway, les employés de Block peuvent expérimenter différentes combinaisons de modèles et d'environnements d'agents plutôt de s'en remettre à un modèle unique pour tous les flux de travail.

Comment les flux de travail multi-agents contribuent-ils à optimiser les coûts et les performances de l'IA ?

Les flux de travail multi-agents permettent aux équipes d'utiliser différents modèles pour différentes parties d'une tâche. Par exemple, un modèle plus performant peut coordonner des travaux complexes tandis que des modèles plus compacts et efficaces gèrent des tâches plus simples. Block teste ces configurations pour comprendre comment le choix des modèles et des environnements influence les performances et les coûts.

Block Buzz peut-il être auto-hébergé et utilisé avec différents modèles d'IA ?

Oui. Block Buzz est open source, agnostique vis-à-vis des modèles et peut être auto-hébergé. Il prend en charge plusieurs modèles et environnements d'agents, et les organisations peuvent l'intégrer à Databricks Unity Gateway pour accéder à des modèles de pointe et open-weight via une API unique.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original