Des histoires réelles montrent comment les organisations accélèrent les informations et mettent à l'échelle le libre-service gouverné avec Databricks AI/BI.
En un peu plus d'un an depuis le lancement de Databricks AI/BI, l'adoption a explosé à mesure que les organisations transforment leur approche de prise de décision basée sur les données. Aujourd'hui, plus de 98 % des clients Databricks SQL utilisent l'IA/BI pour mettre l'intelligence entre les mains de chaque employé.
Pour montrer ce qui est possible, nous mettons en avant quelques clients qui exploitent l'IA/BI pour relever le défi classique de l'analyse : trouver un équilibre entre l'accès flexible aux données et une gouvernance robuste. Au lieu de s'appuyer sur des tableaux de bord statiques basés sur des importations obsolètes ou de gérer la prolifération des CSV et les modèles fantômes, ils permettent un véritable libre-service sur la plateforme Databricks Data Intelligence avec une seule plateforme, une seule source de vérité et une seule couche de gouvernance qui évolue avec la demande.
Voici quelques exemples de la manière dont ils s'y prennent.
Dans les secteurs où le timing est crucial, les retards dans la prise de décision entraînent des opportunités manquées.
Chez Virgin Atlantic, la complexité du cycle de vie des billets d'avion signifiait que les équipes commerciales et financières attendaient souvent des semaines que les analystes assemblent des rapports. En consolidant les données dans Databricks et en fournissant un accès d'analyse conversationnelle via Genie, les utilisateurs professionnels peuvent désormais obtenir des informations approfondies en quelques heures, plutôt qu'en quelques semaines. Les équipes peuvent ajuster les prix et la capacité plus rapidement, tout en opérant dans un cadre gouverné.
Les requêtes en langage naturel via [Genie] ont vraiment aidé à accélérer nos utilisateurs professionnels. Certaines de ces informations très approfondies sur ce qui se passe avec nos réservations et nos billets pouvaient prendre des semaines, mais maintenant cela est réduit à des jours et des heures. — Richard Masters, VP of Data and AI, Virgin Atlantic
La santé est confrontée à un défi similaire. Premier, qui soutient les deux tiers des hôpitaux américains, avait besoin de fournir aux prestataires des données de référence et des données de résultats en temps voulu sans avoir recours au SQL manuel pour chaque requête. Les analystes étaient débordés et les rapports statiques étaient souvent à la traîne par rapport aux questions cliniques évolutives.
Premier a lancé l'analyse conversationnelle avec Genie en seulement trois jours. Les prestataires et les responsables des opérations peuvent désormais poser des questions en langage clair comme « Comment nos taux de réadmission se comparent-ils ce trimestre ? » et recevoir des réponses basées sur SQL validées par des analystes. Les premiers rapports ont montré que l'analyse était 10 fois plus rapide qu'auparavant, les analystes redirigeant leur temps vers l'amélioration des modèles et le raffinement des métriques.
La mise à l'échelle du libre-service nécessite une base cohérente. Lorsque les outils de BI sont séparés de la plateforme de données, les organisations sont confrontées à une duplication des données, à une gestion complexe de la sécurité et à une perte de lignage de bout en bout. Databricks AI/BI évite cela en fonctionnant nativement sur la plateforme Databricks.
Chez Rivian, la télémétrie de plus de 70 000 véhicules génère des téraoctets de données par jour. Auparavant, les équipes géraient 30 à 50 clusters à la fois, consacrant plus d'efforts à l'infrastructure qu'à l'analyse. En unifiant ces données dans Databricks, Rivian permet désormais à plus de 1 000 employés de travailler à partir d'une source de vérité unique. Les ingénieurs, les équipes de fiabilité et les responsables commerciaux utilisent tous des tableaux de bord et Genie pour explorer les données, améliorer les performances jusqu'à 50 % et éliminer les frais généraux de gestion d'une infrastructure fragmentée.
L'engagement conversationnel avec les tableaux de bord et avec les données est vraiment passionnant pour nous car il permet à une large base d'utilisateurs d'obtenir un accès rapide, abaisse la barrière à l'entrée et offre un moyen naturel et confortable d'approfondir leur exploration au fil du temps. — Mikey Flynn, Director of Core Data, Rivian
Le véritable libre-service signifie apporter des informations directement dans les applications que les gens utilisent tous les jours. En plus d'amener les utilisateurs vers Databricks, Genie peut également fournir des réponses fiables directement dans les environnements collaboratifs comme Microsoft Teams et Slack grâce à ses API de conversation.
The Automobile Association (AA), le principal fournisseur d'assistance routière au Royaume-Uni, a intégré Genie dans Microsoft Teams pour résoudre un goulot d'étranglement clé : les spécialistes des données étaient submergés de demandes ad hoc. Désormais, les collègues du trading, du produit et de l'acquisition peuvent poser des questions en anglais simple et obtenir des réponses en quelques secondes. Le changement a permis un gain d'efficacité de 70 % dans la réponse aux requêtes de routine et a libéré l'équipe de données pour se concentrer sur l'analyse prédictive.
AI/BI Genie permet désormais aux collègues du trading, du produit et de l'acquisition d'accéder aux données en quelques secondes au lieu de plusieurs heures ou jours, libérant ainsi les spécialistes pour des informations plus approfondies et des résultats prédictifs. — Matt Sanderson, Head of Data Products for Channels, The Automobile Association
Le géant brésilien de la vente au détail Grupo Casas Bahia a intégré Genie dans Microsoft Teams pour piloter sa stratégie de démocratisation des données. Les utilisateurs de tous niveaux, y compris les cadres supérieurs, peuvent désormais interagir avec les données dans leur langue maternelle, le portugais. Cela a considérablement accéléré la prise de décision, réduisant le temps d'analyse des questions complexes de logistique et de vente de 5 à 6 heures à seulement 2 minutes.
Dans de nombreuses organisations, les analystes sont submergés par des demandes répétitives des utilisateurs professionnels. L'IA/BI inverse cet équilibre en donnant aux utilisateurs professionnels un accès libre-service fiable, libérant ainsi les analystes pour qu'ils se concentrent sur un travail de plus grande valeur.
Chez HP, les responsables commerciaux s'appuyaient autrefois sur les analystes pour les rapports de routine. En intégrant Genie directement dans Microsoft Teams, HP a int égré l'analyse dans le flux de travail. Lorsque Genie rencontre des concepts commerciaux inconnus, il ne devine pas ; il peut apprendre de nouvelles définitions, garantissant des réponses précises et pertinentes tout en évitant les hallucinations courantes dans d'autres outils. Les analystes gardent le contrôle de la gouvernance, mais les utilisateurs de première ligne obtiennent des résultats immédiats.
Webmotors, une place de marché automobile brésilienne, a été confrontée à un goulot d'étranglement similaire. Avec l'IA/BI, ils ont fourni un accès en langage naturel à leur source de vérité unique dans le lakehouse. Les employés répondent désormais à leurs propres questions, et les tickets de support BI ont chuté de 72 %. Des centaines d'heures d'analystes sont économisées chaque mois, permettant aux équipes commerciales d'avancer sans attendre leur tour.
Databricks AI/BI Genie a transformé la façon dont nous livrons et consommons les données chez Webmotors. Ce qui était autrefois un goulot d'étranglement, dépendant de tickets manuels, de SLA lents et d'une faible littératie des données, est devenu un écosystème de libre-service évolutif, autonome et surveillé. — Vivaldo Neto, Head of Data, Webmotors
À l'échelle de l'entreprise, la BI traditionnelle impose souvent un compromis entre vitesse et cohérence. Chaque nouvel outil ou extrait crée sa propre couche sémantique, entraînant une dérive des métriques et des décisions incohérentes.
Databricks AI/BI évite ce problème car il fait partie intégrante de la plateforme elle-même, et non d'un système distinct. Toutes les requêtes, qu'elles proviennent de tableaux de bord ou de Genie, s'exécutent directement sur des données gouvernées dans Unity Catalog. Cette architecture garantit la cohérence à mesure que l'adoption s'étend, tout en éliminant les mouvements de données inutiles et en réduisant les coûts d'infrastructure.
SEGA Europe, qui capture des trillions d'événements de jeu, a connu ce défi de première main. Les tableaux de bord offraient une visibilité, mais les cadres et les équipes commerciales manquaient toujours d'accès direct. Les responsables du marketing et des finances attendaient des rapports organisés, ce qui ralentissait la prise de décision dans une industrie en évolution rapide. En adoptant l'IA/BI, SEGA a donné aux cadres un chemin conversationnel vers les mêmes données gouvernées que celles utilisées par les analystes. Avec les métriques unifiées sur une seule plateforme, les réponses restent cohérentes pour tous les utilisateurs, évitant ainsi la dérive qui se produit souvent lors de la gestion de plusieurs environnements de BI.
Ces exemples pointent tous vers le même changement : des analyses plus rapides car elles sont conversationnelles, cohérentes car elles s'exécutent sur des données gouvernées, et plus largement adoptées car elles apparaissent dans les outils que les gens utilisent déjà. L'IA/BI permet à chaque employé d'obtenir des informations fiables et instantanées, transformant les données d'un goulot d'étranglement en un véritable accélérateur d'activité.
Prêt à fournir des analyses intelligentes en libre-service à tous les membres de votre organisation ? Pour voir comment Databricks AI/BI met des analyses conversationnelles fiables entre les mains de chaque utilisateur, explorez la page web AI/BI pour les détails du produit et lisez d'autres histoires de clients pour voir ce qui est possible.
La meilleure façon de comprendre l'impact est de l'expérimenter par vous-même. Nous vous encourageons à démarrer un essai gratuit et à voir comment l'IA/BI peut changer la façon dont vos équipes travaillent avec les données et l'IA.
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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