Comment les grandes entreprises fournissent une analytique en libre-service, fiable et optimisée par l'IA

Un peu plus d'un an après le lancement de Databricks AI/BI, son adoption a explosé, les entreprises transformant leur approche de la prise de décision data-driven. Aujourd'hui, plus de 98 % des clients de Databricks SQL utilisent l'AI/BI pour mettre l'intelligence à la portée de chaque employé.

Pour illustrer les possibilités, nous mettons en avant quelques clients qui exploitent l'AI/BI pour relever le défi classique de l'analytique : trouver un équilibre entre la flexibilité de l'accès aux données et une gouvernance robuste. "Au lieu de s'appuyer sur des tableaux de bord statiques basés sur des importations obsolètes ou de gérer la prolifération des fichiers CSV et les modèles parallèles, ils permettent un véritable libre-service sur la Databricks Data Intelligence Platform avec une seule plateforme, une seule source de vérité et une seule couche de gouvernance qui monte en charge avec la demande."

Voici quelques exemples de la manière dont elles procèdent.

Accélérer l'accès aux informations

Dans les Secteurs d'activité où le facteur temps est crucial, les retards dans la prise de décision entraînent des opportunités manquées.

Chez Virgin Atlantic, la complexité du cycle de vie des billets d'avion impliquait que les équipes commerciales et financières attendaient souvent des semaines que les analystes assemblent les rapports. En consolidant les données dans Databricks et en offrant un accès à l'analyse conversationnelle via Genie, les utilisateurs métier peuvent désormais obtenir des insights approfondis en quelques heures, plutôt qu'en quelques semaines. Les équipes peuvent ajuster les Tarifs et la capacité plus rapidement, tout en opérant dans un cadre gouverné.

L'interrogation en langage naturel via [Genie] a vraiment accéléré le travail de nos utilisateurs métier. Certaines de ces insights sur ce qui se passe avec nos réservations, avec nos billets, peuvent prendre des semaines, mais ce délai est maintenant réduit à quelques jours ou heures. — Richard Masters, VP Données et IA, Virgin Atlantic

Le secteur de la santé est confronté à un défi similaire. Premier, qui prend en charge les deux tiers des hôpitaux américains, devait fournir aux prestataires des données actualisées d''analyse comparative et de résultats sans dépendre du SQL manuel pour chaque query. Les analystes étaient débordés et les rapports statiques étaient souvent en décalage avec l'évolution des questions cliniques.

Premier a lancé l'analytique conversationnelle avec Genie en seulement trois jours. Les prestataires et les responsables des opérations peuvent désormais poser des questions en langage naturel, telles que « Comment nos taux de réadmission se comparent-ils ce trimestre ? » et recevoir des réponses basées sur des requêtes SQL et validées par des analystes. Les premiers rapports ont montré que l'analyse était 10 fois plus rapide qu'auparavant, permettant aux analystes de consacrer leur temps à l'amélioration des modèles et à l'affinage des métriques.

Une plateforme unique pour des milliers d'utilisateurs

La mise à l'échelle du libre-service nécessite une base cohérente. Lorsque les outils de BI sont distincts de la plateforme de données, les organisations sont confrontées à la duplication des données, à une gestion complexe de la sécurité et à une perte de la traçabilité de bout en bout. Databricks AI/BI évite ce problème en s'exécutant en mode natif sur la Databricks Platform.

Chez Rivian, la télémétrie de plus de 70 000 véhicules génère chaque jour des téraoctets de données. Auparavant, les équipes géraient de 30 à 50 clusters à la fois, consacrant plus d'efforts à l'infrastructure qu'à l'analyse. En unifiant ces données dans Databricks, Rivian permet désormais à plus de 1 000 employés de travailler à partir d'une source de vérité unique. Les ingénieurs, les équipes chargées de la fiabilité et les responsables métier utilisent tous des dashboards et Genie pour explorer les données, améliorer les performances jusqu'à 50 % et éliminer les frais généraux liés à la gestion d'une infrastructure fragmentée.

L'interaction conversationnelle avec les tableaux de bord et les données est vraiment formidable pour nous, car elle permet à un grand nombre d'utilisateurs d'obtenir un accès rapide, abaisse la barrière à l'entrée et offre un moyen naturel et confortable d'approfondir leur exploration au fil du temps. — Mikey Flynn, Directeur Core Data, Rivian

Rencontrer les utilisateurs là où ils travaillent

Le véritable libre-service consiste à intégrer les insights directement dans les applications que les gens utilisent au quotidien. En plus d'amener les utilisateurs sur Databricks, Genie peut également fournir des réponses fiables directement dans des environnements collaboratifs tels que Microsoft Teams et Slack via ses APIs de conversation.

L'Automobile Association (AA), le principal fournisseur d'assistance routière du Royaume-Uni, a intégré Genie dans Microsoft Teams pour résoudre un problème majeur : les spécialistes des données étaient submergés de demandes ad hoc. Désormais, les collaborateurs des services du trading, des produits et de l'acquisition peuvent poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses en quelques secondes. "Ce changement a permis un gain d'efficacité de 70 % dans le traitement des queries courantes et a permis à l'équipe de données de se concentrer sur l'analytique prédictive."

"AI/BI Genie permet désormais aux collaborateurs des services du trading, des produits et de l'acquisition d'accéder aux données en quelques secondes au lieu de plusieurs heures ou jours, ce qui permet aux spécialistes de se consacrer à des insights plus approfondis et à des résultats prédictifs." — Matt Sanderson, Responsable des produits de données pour les Canaux de distribution, L'Automobile Association

Le géant brésilien de la distribution Grupo Casas Bahia a intégré Genie dans Microsoft Teams pour mener sa stratégie de démocratisation des données. Les utilisateurs de tous niveaux, y compris les dirigeants de haut niveau (C-level), peuvent désormais interagir avec les données dans leur langue maternelle, le portugais. Cela a considérablement accéléré la prise de décision, réduisant le temps d'analyse des questions complexes de logistique et de vente de 5 à 6 heures à seulement 2 minutes.

Réduire la charge de travail des analystes

Dans de nombreuses organisations, les analystes sont submergés par les demandes répétitives des utilisateurs métier. L'AI/BI modifie cet équilibre en offrant aux utilisateurs métier un accès fiable en libre-service, ce qui libère les analystes pour qu'ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Chez HP, les responsables métier dépendaient autrefois des analystes pour les rapports de routine. En intégrant Genie directement dans Microsoft Teams, HP a intégré l'analytique dans le flux de travail. Lorsque Genie rencontre des concepts métier qu'il ne connaît pas, il ne fait pas de suppositions. On peut lui apprendre de nouvelles définitions, ce qui garantit des réponses précises et pertinentes, tout en évitant les hallucinations courantes dans d'autres outils. Les analystes gardent le contrôle de la gouvernance, mais les utilisateurs de première ligne obtiennent des résultats immédiats.

Webmotors, une marketplace automobile brésilienne, a été confrontée à un goulot d'étranglement similaire. Grâce à l'AI/BI, ils ont fourni un accès en langage naturel à leur source de vérité unique dans le lakehouse. Les employés répondent désormais eux-mêmes à leurs questions, et le nombre de tickets de support BI a chuté de 72 %. Des centaines d'heures de travail d'analyste sont ainsi économisées chaque mois, ce qui permet aux équipes métier d'avancer sans attendre leur tour.

Databricks AI/BI Genie a transformé la façon dont nous fournissons et consommons les données au sein de Webmotors. Ce qui était autrefois un goulot d'étranglement, dépendant de tickets manuels, de SLA lents et d'une faible maîtrise des données, est devenu un écosystème en libre-service évolutif, autonome et supervisé. — Vivaldo Neto, directeur des données, Webmotors

Mise à l'échelle sans compromis

À l'échelle de l'entreprise, la BI traditionnelle impose souvent un compromis entre rapidité et cohérence. Chaque nouvel outil ou extraction crée sa propre couche sémantique, ce qui entraîne une drift des métriques et des décisions incohérentes.

"Databricks AI/BI évite ce problème, car elle fait partie intégrante de la plateforme elle-même et n'est pas un système distinct." Toutes les queries, qu'elles proviennent des tableaux de bord ou de Genie, s'exécutent directement sur des données encadrées dans Unity Catalog. Cette architecture garantit la cohérence à mesure que son adoption s'étend, tout en éliminant les mouvements de données inutiles et en réduisant les coûts d'infrastructure.

SEGA Europe, qui capture des milliers de milliards d'événements de jeu, a été directement confrontée à ce défi. Les tableaux de bord offraient de la visibilité, mais les dirigeants et les équipes métier n'avaient toujours pas d'accès direct. Les responsables Marketing et financiers attendaient des rapports personnalisés, ce qui ralentissait la prise de décision dans un Secteurs d'activité en évolution rapide. En adoptant l'AI/BI, SEGA a donné aux dirigeants un accès conversationnel aux mêmes données gouvernées que celles utilisées par les analystes. Avec des métriques unifiées sur une seule plateforme, les réponses restent cohérentes pour tous les utilisateurs, évitant ainsi le drift qui se produit souvent lors de la gestion de plusieurs environnements de BI.

L'analytique accessible à tous

Ces exemples témoignent tous de la même évolution : une analytique plus rapide car elle est conversationnelle, cohérente car elle s'exécute sur des données gouvernées, et plus largement adoptée car elle apparaît dans les outils que les gens utilisent déjà. "L'AI/BI donne à chaque employé les moyens d'obtenir des insights fiables et instantanés, transformant les données d'un goulot d'étranglement en un véritable accélérateur d'activité."

Premiers pas avec l'AI/BI

Prêt à offrir une analytique intelligente et en libre-service à tous les membres de votre organisation ? Pour voir comment Databricks AI/BI met l'analytique conversationnelle et fiable à la portée de chaque utilisateur, explorez la page web AI/BI pour en savoir plus sur le produit et lisez d'autres témoignages clients pour découvrir tout le potentiel.

La meilleure façon de comprendre son impact est d'en faire l'expérience par vous-même. Nous vous encourageons à démarrer un Essai gratuit et à découvrir comment l'AI/BI peut changer la façon dont vos équipes travaillent avec les données et l'IA.