Le modèle Inkling de Thinking Machines Lab est désormais disponible sur Databricks

Nous sommes ravis d'annoncer que Databricks est un partenaire de lancement dès le premier jour pour Thinking Machines Lab (TML), rendant leur premier modèle à poids ouverts, Inkling, disponible sur la plateforme Databricks pour permettre à nos clients entreprises de l'appliquer à leurs données d'entreprise et de propulser leurs flux de travail de codage. Inkling est un modèle à poids ouverts qui excelle dans le codage et les flux de travail de raisonnement agentique, et prend en charge les entrées multimodales.

Les modèles à poids ouverts sont au cœur de la mission de Databricks, car ils peuvent être personnalisés par nos clients sur leurs propres données d'entreprise afin d'accomplir des tâches spécialisées avec une meilleure qualité, un coût inférieur et une latence souvent plus rapide. Inkling de Thinking Machines Lab (TML), une entreprise de recherche et de produits d'AI, s'inscrit dans la lignée de la récente vague de modèles à poids ouverts performants.

Pourquoi cela compte pour les équipes d'entreprise :

Contexte : Les modèles à poids ouverts comme Inkling peuvent être ajustés sur des bases de code propriétaires, de la documentation interne et des données spécifiques à un domaine pour obtenir une plus grande précision sur vos tâches spécifiques.

Contrôle : Inkling est gouverné via Unity AI Gateway avec la même sécurité, les mêmes autorisations, journaux d'audit et applications de politiques que les entreprises appliquent à tous les modèles sur Databricks. Les données restent au sein de votre environnement gouverné.

Choix : Pas de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur de modèles unique. Les équipes peuvent changer, combiner ou personnaliser les modèles à mesure que les besoins évoluent, et choisir le bon modèle pour chaque charge de travail parmi les options ouvertes et propriétaires.

Coût : Déployez Inkling à l'échelle et avec la configuration qui correspondent à vos charges de travail. Les modèles à poids ouverts permettent aux organisations d'optimiser les dépenses d'inférence sans tarification de l'API par jeton.

Appliquer Inkling aux données d'entreprise

Inkling est disponible dans Unity AI Gateway, notre couche de gouvernance unifiée pour la sécurité, le contrôle des coûts et l'observabilité. Invoquez Inkling via l'API REST :

La prise en charge des requêtes en SQL sera bientôt disponible.

Propulsez les flux de travail de codage avec Inkling et Unity AI Gateway

Connectez Inkling à des agents de codage populaires tels que Cursor, OpenCode ou Pi via Unity AI Gateway, et gérez de manière centralisée l'accès, le contrôle des coûts, les budgets et la sécurité.

Commencez dès aujourd'hui

Inkling est désormais disponible sur Databricks. Voici comment commencer :

• Essayez Inkling dans l'AI Playground : ajustez les paramètres et exportez les prompts directement dans des notebooks ou en SQL.
• Déployez Inkling via Unity AI Gateway : configurez un point de terminaison Inkling gouverné en quelques secondes avec une sécurité, des limites de coûts et une observabilité intégrées. Connectez Inkling à des agents de codage tels que Cursor ou OpenCode.
• Créez des agents basés sur Inkling avec Agent Bricks : analysez vos données, automatisez les tâches complexes, évaluez avec des juges personnalisés et déployez à l'échelle.
• Lisez la documentation de l'API Foundation Model : référence API complète pour Inkling

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original