Présentation de CustomerLake : la CDP agentique intégrée à Databricks

Aujourd'hui, au Data + AI Summit, nous annonçons Databricks CustomerLake, une nouvelle plateforme de données client (CDP) agentique nativement intégrée à Databricks. CustomerLake apporte les fonctionnalités clés d'une CDP, notamment la vue Customer 360, la résolution d'identité, la création d'audiences, l'automatisation des campagnes, l'activation et la personnalisation, directement au sein du lakehouse où résident déjà les données clients, les modèles d'IA et la gouvernance.

Avec CustomerLake, les équipes marketing et data collaborent sur une base commune et gouvernée pour transformer les données clients en expériences client personnalisées (1:1) et continues. Plutôt que de dépendre de campagnes manuelles et de systèmes déconnectés, les marketeurs peuvent déployer des agents qui analysent en continu les comportements, prennent des décisions et agissent, offrant ainsi un engagement intelligent à l'échelle de l'entreprise, sans créer de nouveaux silos, dupliquer des données sensibles ou complexifier l'écosystème martech.

Tirer de la valeur des données clients reste l'un des plus grands défis du marketing. La plupart des entreprises composent encore avec des identités fragmentées, des audiences obsolètes et de longues files d'attente pour les demandes de données. La création et l'unification de profils clients de référence peuvent prendre des mois, et chaque nouvel outil martech nécessite de copier, sécuriser et gouverner à nouveau des données clients sensibles.

Parallèlement, le marketing entre dans une nouvelle ère. L'IA place la barre plus haut en matière d'engagement client : les consommateurs commencent à utiliser des agents pour naviguer, comparer et prendre des décisions en leur nom en quelques secondes. Pour rester compétitifs, les marketeurs doivent interagir avec les clients plus rapidement, sur un plus grand nombre de canaux et avec une personnalisation accrue.

Reconstruire le marketing pour les agents

Depuis des décennies, les entreprises investissent massivement dans les infrastructures de données clients : data warehouses, data lakes, CDP, CRM, plateformes d'automatisation marketing, fournisseurs d'identité, plateformes publicitaires et outils d'analyse. Pourtant, les marketeurs peinent toujours à obtenir rapidement des réponses à des questions simples :

Quels clients sont les plus susceptibles de se désabonner ?
Quelle audience doit recevoir cette offre, et sur quel canal ?
Quelle campagne a réellement généré un impact incrémentiel ?

Le problème réside dans l'architecture, pas dans la stratégie. Les CDP existantes aident à unifier les profils clients et à activer les audiences, mais elles se situent en dehors de la plateforme principale de données et d'IA de l'entreprise. Cela crée un système supplémentaire à intégrer, gouverner et réconcilier.

Le marketing agentique nécessite une base différente. Pour véritablement personnaliser à l'échelle, les agents ont besoin d'un accès gouverné à l'identité des clients, aux modèles prédictifs, à la logique métier, aux points de terminaison d'activation et aux signaux de performance en temps réel.

Ils ont besoin de contexte, d'intelligence et d'exécution au même endroit.

CustomerLake offre cet environnement unique en intégrant la CDP au lakehouse Databricks, unifiant ainsi les données clients gouvernées, les modèles d'IA et les agents pour alimenter un marketing continu et véritablement personnalisé (1:1).

Les marketeurs doivent repenser l'ensemble de leurs fondations. Non seulement les campagnes qu'ils mènent, mais aussi les clients pour lesquels ils les mènent, qui incluent désormais des agents. Avec CustomerLake, nous remplaçons les logiciels existants par une CDP agentique ouverte, construite directement sur le Lakehouse. Lorsque les données clients, les modèles d'IA et les agents cohabitent sur une plateforme gouvernée unique, le marketing cesse d'être une suite de campagnes pour devenir une boucle continue : des agents qui analysent, décident et agissent constamment sur chaque client en temps réel. Pour la première fois, les entreprises peuvent offrir de véritables expériences personnalisées (1:1) à une échelle infinie.— Ali Ghodsi, cofondateur et PDG de Databricks

Présentation de CustomerLake : la CDP agentique intégrée nativement à Databricks

CustomerLake associe les fonctionnalités clés que les marketeurs attendent d'une CDP (notamment la vue Customer 360, la résolution d'identité, la création d'audiences, l'automatisation des campagnes, l'activation et la personnalisation) à la gouvernance, à l'échelle et à la sécurité du lakehouse.

Puisque CustomerLake est intégré à Databricks et gouverné par Unity Catalog, il reste interopérable sur l'ensemble du patrimoine de données de l'entreprise. Grâce à Lakehouse Federation, les équipes peuvent accéder à des données clients fiables là où elles se trouvent, que ce soit dans Databricks, Snowflake, Google BigQuery, le stockage d'objets cloud, des bases de données opérationnelles ou d'autres systèmes d'entreprise.

Au cœur de CustomerLake se trouvent deux fonctionnalités agentiques clés :

• Profile Agents : transformez les données clients brutes en profils Customer 360 prêts pour l'entreprise, directement dans Databricks. Les Profile Agents préparent les données, identifient les problèmes de qualité et prennent en charge l'enrichissement des données tierces afin d'unifier les enregistrements déconnectés en profils de référence fiables.
• Campaign Agents : aidez les marketeurs à passer de campagnes statiques et ponctuelles à un engagement continu. Les Campaign Agents utilisent un contexte client gouverné pour créer des audiences, recommander les meilleures actions suivantes, activer les canaux et optimiser en continu les expériences en fonction des objectifs commerciaux.

CustomerLake fait entrer le marketing dans l'ère de l'IA grâce à un nouveau modèle opérationnel reposant sur trois principes fondamentaux :

• Intégrée : créez une vue Customer 360 unifiée, gouvernée et prête pour l'IA directement sur votre infrastructure de données, éliminant ainsi la complexité martech, la duplication des données et les transferts inutiles.
• Démocratisée : offrez aux marketeurs des interfaces axées sur les agents pour créer des audiences, automatiser des campagnes et activer des expériences à partir de données fiables, tout en réduisant les demandes ad hoc et les coûts opérationnels.
• Autonome : permettez une personnalisation individuelle (1:1) à l'échelle grâce à des agents qui analysent en continu les signaux des clients, recommandent les meilleures actions suivantes et optimisent l'engagement en fonction des objectifs commerciaux.

Intégrée : votre meilleure CDP se trouve dans Databricks, là où résident déjà vos données, votre IA et votre gouvernance

CustomerLake est intégré nativement à Databricks, ce qui permet aux équipes de créer et d'activer l'intelligence client sur la base gouvernée que leur entreprise utilise déjà, sans avoir à copier des données sensibles dans une CDP distincte ou une application propriétaire.

C'est essentiel, car l'engagement client ne dépend pas uniquement des données marketing. Une vue client complète englobe les transactions, les comportements, l'utilisation des produits, la fidélité, le support, le commerce, les signaux opérationnels et l'enrichissement par des tiers. Dans les architectures existantes, ce contexte est souvent incomplet, dupliqué et dispersé dans différents systèmes.

Les Profile Agents aident à unifier ce contexte dans des profils Customer 360 prêts pour l'entreprise, directement dans Databricks. Au cœur de ce processus se trouve l'Agentic Identity Resolution (AIR), une nouvelle approche qui combine des workflows déterministes, probabilistes et agentiques pour unifier des enregistrements déconnectés en profils plus précis. Les équipes peuvent intégrer leurs règles d'identité, modèles et partenaires d'enrichissement tiers existants, tandis que les Profile Agents aident à identifier les cas limites, à améliorer la qualité au fil du temps et à soutenir une boucle de rétroaction continue.

De plus, pour les grandes marques qui cherchent à consolider leur suite martech et à réduire leurs dépenses technologiques, le modèle de consommation spécialisé et aligné sur la valeur de CustomerLake offre une alternative plus flexible et rentable aux licences logicielles traditionnelles.

Démocratisée : offrez aux marketeurs des interfaces agentiques pour accéder à un contexte client fiable

CustomerLake offre aux marketeurs des interfaces agentiques pour créer des audiences, automatiser des campagnes et personnaliser des expériences à l'aide de données et de modèles fiables, sans avoir à attendre des extractions de données personnalisées. Pour les équipes data, cela permet de répondre aux cas d'usage métier de manière gouvernée tout en réduisant les demandes ad hoc, les pipelines redondants et l'infrastructure martech fragmentée.

Cela crée un nouveau modèle de collaboration entre les équipes marketing et data. Les équipes data peuvent définir une seule fois des ensembles de données et des modèles fiables via Databricks et Unity Catalog. Les marketeurs peuvent ensuite utiliser des interfaces dédiées pour poser des questions, créer des segments et activer des audiences plus rapidement, sans avoir à contourner le service informatique ou à exporter des données vers des outils non gérés.

À partir de là, CustomerLake aide les marketeurs à traduire en actions un contexte client gouverné. Les marketeurs peuvent s'appuyer sur des agents disposant d'un accès complet à l'ensemble des données de Databricks (y compris les attributs des clients, les signaux comportementaux, les modèles prédictifs, les règles d'éligibilité et le contexte opérationnel) pour soutenir la segmentation, la personnalisation et l'activation sur tous les canaux.

Autonome : passez des campagnes statiques aux campagnes infinies

CustomerLake aide les marketeurs à passer de campagnes statiques et ponctuelles à des campagnes infinies (infinity campaigns) : des boucles d'engagement continues et pilotées par des agents qui analysent les signaux des clients, décident de la meilleure action suivante et agissent sur l'ensemble des canaux en fonction du contexte client en temps réel et des objectifs commerciaux.

Les campagnes traditionnelles reposent sur une série d'étapes manuelles : définir un objectif, demander des données, créer un segment, valider l'audience, concevoir un parcours, lancer sur les canaux, mesurer les performances et répéter. Dans les entreprises complexes, ce workflow peut prendre des semaines ou des mois. Il suppose également que les clients suivent des parcours fixes, alors qu'en réalité, leur comportement, leurs besoins, leur éligibilité, leurs préférences de canaux et leurs intentions évoluent constamment.

CustomerLake réinvente le workflow de campagne. Désormais, les marketeurs commencent par définir un objectif, tel que l'augmentation du chiffre d'affaires, le développement des inscriptions au programme de fidélité ou la réactivation des clients inactifs. Les agents de campagne utilisent ensuite directement le contexte gouverné dans Databricks pour aider à identifier la bonne audience, intégrer les contraintes d'éligibilité ou de stock, recommander la meilleure offre ou le meilleur canal suivant, activer la campagne sur différentes destinations, et optimiser ou suspendre en fonction des signaux de performance.

Les humains définissent toujours la stratégie, les objectifs et les garde-fous. Les agents aident à mettre l'exécution à l'échelle, afin que le marketing puisse fonctionner au rythme du client. Au lieu de lancer une campagne une seule fois et de la recréer manuellement plus tard, les marketeurs peuvent créer des systèmes d'engagement qui s'adaptent à l'infini à mesure que les clients et les conditions du marché évoluent.

Conçu en collaboration avec l'écosystème de l'expérience client

CustomerLake est conçu en collaboration avec les leaders de l'engagement client, connectant Databricks à l'écosystème martech et adtech sur lequel les entreprises s'appuient déjà. Grâce à des intégrations natives et au Reverse ETL, CustomerLake fournit des pipelines bidirectionnels vers les outils marketing, les plateformes publicitaires, les fournisseurs de données tiers, les graphes d'identité et les canaux d'engagement client.

Les équipes peuvent ingérer des données provenant des systèmes d'engagement client, enrichir et résoudre les profils dans Databricks, puis réactiver les audiences et les signaux dans les outils que les marketeurs utilisent au quotidien. Le résultat est un parcours gouverné allant du contexte client à une activation multicanale intelligente.

CustomerLake est lancé avec un écosystème de partenaires ouverts dans les domaines de l'identité, de l'activation, de la mesure et de l'expérience client, notamment Adobe, Meta (audience et Conversions API), Braze, Acxiom, Epsilon, The Trade Desk, LiveRamp, Iterable, Bloomreach, Snapchat, Magnite, TransUnion, Adstra, Twilio, Integral Ad Science (IAS), et Unity.

CustomerLake est également soutenu par des partenaires de services de premier plan, notamment Accenture, Deloitte, Lovelytics, Slalom et Stitch, aidant les entreprises à moderniser leur infrastructure de données client, à mettre en œuvre des cas d'usage marketing à forte valeur ajoutée et à opérationnaliser des workflows d'AI gouvernés à l'échelle de l'entreprise.

Des marques de premier plan conçoivent un marketing agentique sur Databricks

Des entreprises d'envergure mondiale construisent déjà l'avenir de l'engagement client sur Databricks. De l'intelligence client à l'activation d'audiences et à la personnalisation, les équipes marketing et data utilisent Databricks comme base gouvernée pour leurs données client les plus critiques. CustomerLake étend cette base avec des capacités de CDP agentique intégrées directement là où résident déjà leurs données client, leurs modèles d'AI et leur contexte métier.

Chez HP, nous pensons que l'avenir de l'engagement client piloté par l'AI dépend du passage de données client fragmentées à un contexte client gouverné. Databricks CustomerLake concrétise cette vision, permettant à HP de développer l'intelligence client, la personnalisation et l'activation sur la base de données en laquelle nous avons déjà confiance, plutôt que de créer un autre endroit où les données doivent être copiées, réconciliées et sécurisées. Avec CustomerLake, le marketing peut avancer plus vite, fonctionner plus intelligemment et se transformer grâce à l'AI en utilisant le même contexte client de confiance que la finance, les produits, les ventes et les opérations.— Kumar Ram, Global Head of Marketing Technology and AI Enablement, HP

Chez Circle K, nos équipes de fidélisation et de marketing s'appuient largement sur Databricks pour stimuler l'engagement client. CustomerLake s'avère être un atout majeur pour notre architecture, car il nous permet de créer des audiences ciblées de manière native dans Databricks, de les activer de manière transparente dans Adobe et de mesurer l'impact des campagnes en aval sans avoir à déplacer l'intégralité de notre data lake vers une autre plateforme. Cela offre à nos équipes un parcours plus rapide et plus gouverné, de la donnée client à l'exécution de la campagne, et transforme fondamentalement notre rapidité de mise sur le marché.— Jay Malepati, Global Director, Customer and Marketing Data Science, Circle K

Chez Getnet by Santander, des relations solides avec les commerçants sont au cœur de notre croissance. En tant qu'entreprise mondiale de services de paiement opérant sur plusieurs marchés, canaux et besoins clients, le CRM est un moteur de croissance stratégique : il nous aide à mieux comprendre nos clients, à interagir avec eux de manière plus pertinente et à créer des expériences plus cohérentes à grande échelle. Databricks CustomerLake nous aidera à concrétiser cette ambition en permettant un Customer 360 fiable et exploitable, réunissant l'intelligence client, les données et l'AI de manière gouvernée et interchangeable avec notre CRM et notre écosystème d'activation. Cela permettra à nos équipes commerciales et marketing de passer plus rapidement de l'analyse à l'action, de renforcer les relations avec les clients et les commerçants, de personnaliser à grande échelle et de concevoir un modèle CRM plus connecté et axé sur les données pour l'avenir de Getnet.— Ainhoa Alonso, Chief Data and AI Officer, Getnet By Santander

En savoir plus

CustomerLake est désormais disponible en Private Preview.

Avec CustomerLake, Databricks fait entrer le marketing dans l'ère de l'AI grâce à une nouvelle CDP agentique intégrée directement au cœur de la base de données. En unifiant les données client, le contexte client et les agents d'AI au sein d'une plateforme gouvernée unique, CustomerLake aide les entreprises à dépasser les systèmes déconnectés et les campagnes manuelles pour offrir des expériences client en continu et véritablement 1:1.

Pour en savoir plus, visitez la page produit de CustomerLake ou contactez votre équipe de compte Databricks pour découvrir comment CustomerLake peut aider votre équipe à construire l'avenir de l'engagement client natif pour l'AI.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original