Présentation des accélérateurs partenaires Databricks GenAI pour l'ingénierie et la migration de données

Les entreprises sont de plus en plus pressées de moderniser leurs piles de données. Les équipes doivent s'éloigner des systèmes ETL hérités et des plateformes sur site complexes pour adopter des architectures plus simples et évolutives. De nombreuses organisations s'appuient encore sur la conversion manuelle de code, des pipelines de données fragmentés et des étapes de validation chronophages. Ces délais de migration lents rendent plus difficile l'adoption de l'IA.

Les accélérateurs GenAI créés par des partenaires aident désormais à éliminer cette surcharge. Les partenaires Databricks utilisent Agent Bricks pour créer des agents IA qui génèrent du code SQL et Python, valident la logique des pipelines et suggèrent des améliorations. Ces agents lisent les charges de travail existantes et produisent des mappages de schémas, des scripts de migration et des pipelines optimisés qui s'exécutent sur la Databricks Data Intelligence Platform. Cela offre aux ingénieurs un chemin plus rapide vers la parité et permet aux équipes de se concentrer sur l'architecture plutôt que sur le travail opérationnel répétitif.

Ce blog présente deux catégories de solutions partenaires.

1. Accélérateurs GenAI pour l'ingénierie des données : Ces accélérateurs automatisent les tâches courantes d'ingénierie des données. Les partenaires ont créé des systèmes qui lisent les données sources, créent l'ossature des pipelines, génèrent la logique de transformation et valident la qualité des données. Certains prennent en charge les invites en langage naturel, permettant aux analystes et aux ingénieurs de décrire les tâches en langage clair. L'objectif est simple. Réduire le temps nécessaire pour construire et maintenir les pipelines et améliorer la cohérence entre les équipes.
2. Accélérateurs GenAI pour la migration des données et des plateformes : Ces solutions aident les clients qui migrent depuis des outils ETL et des entrepôts de données hérités. Les accélérateurs analysent les travaux existants, identifient les dépendances, convertissent le code vers Databricks et valident les sorties. Ils aident les équipes à migrer plus rapidement, à réduire les conversions manuelles et à maintenir la précision lors de transitions importantes.

Plus de vingt partenaires proposent ces solutions. Les partenaires actuels incluent Blend360, Blueprint, Celebal Technologies, Cognizant, Elastacloud, Entrada, EXL, EY, Hexaware, Impetus, Indicium, Infogain, Infosys, Insight, Koantek, LTIMindtree, Persistent Systems, Shorthills, Slalom, TCS, Tiger Analytics, Wavicle, Wipro, Xebia, zeb, et Zensar.

Les accélérateurs partenaires offrent aux équipes un moyen pratique de moderniser à grande échelle. Ils aident également les organisations à commencer à utiliser GenAI dans les parties du cycle de vie des données qui bénéficient le plus de l'automatisation. Avec Databricks et notre écosystème de partenaires, les entreprises bénéficient d'une plateforme unifiée et d'un ensemble croissant d'outils pilotés par l'IA qui réduisent le temps de livraison et améliorent les résultats d'ingénierie.

Accélérateurs GenAI pour l'ingénierie des données

Les accélérateurs GenAI Databricks pour l'ingénierie des données permettent aux organisations de moderniser et de faire évoluer leurs opérations de données avec rapidité et intelligence. Les principaux partenaires Databricks ont créé ces accélérateurs en utilisant Databricks AI et Agent Bricks qui combinent des capacités d'IA générative avancées avec des frameworks éprouvés d'ingénierie des données pour automatiser des tâches complexes telles que l'ingestion de données, la transformation et l'optimisation des pipelines. Ces accélérateurs prennent en charge les interfaces en langage naturel, simplifiant ainsi le travail pour des personas tels que les analystes de données, les ingénieurs de données et les scientifiques de données. En tirant parti des informations pilotées par l'IA et des modèles de solutions pré-construits, les entreprises peuvent réduire les cycles de développement, garantir la qualité des données et accélérer la mise sur le marché de leurs piles de données modernes. Ces accélérateurs représentent une nouvelle ère d'ingénierie des données intelligente où l'automatisation rencontre l'innovation, permettant aux équipes de se concentrer sur les résultats plutôt que sur les opérations. Les offres partenaires suivantes aident aux tâches d'ingénierie des données telles que la construction et la modification de pipelines de données, la modélisation de données, l'exécution de transformations de données et la validation de la qualité des données :

• Blend360 Trellis IQ
• Blueprint Lakehouse Optimizer
• Celebal Technologies Eagle Eye - Data Observability Accelerator
• Elastacloud Chat QnA
• EXL EXLdata.ai
• EY Data Fusion
• Infosys DE.AI
• LTIMindtree SSIS to PySpark Migration
• Persistent Systems iAURA Data Observability
• Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper
• Slalom LakeSpeak - An MCP Client with Genie Support
• TCS Agentic Ops
• Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)
• Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data Engineering Agent)
• Tiger Analytics Automated Data Quality (ADQ)
• zeb Agentic MDM for FSI
• zeb Retail Agentic Data Activation

Blend360 Trellis IQ

Trellis IQ est la solution IA agentique évolutive de Blend360 pour la gestion de données à haut volume, construite sur Databricks. Elle déploie des agents intelligents qui coordonnent les tâches de préparation, d'harmonisation et de gestion des données, s'intégrant de manière transparente aux systèmes existants. La plateforme transforme les données transactionnelles non structurées en ensembles de données prêts pour l'analyse en traitant les noms de produits incohérents, les entrées multilingues et les variations de schéma comme des problèmes de langage naturel. En tirant parti des LLM pour la compréhension contextuelle, elle fonctionne 102 fois plus vite que les processus manuels, à 550 enregistrements par minute avec une précision supérieure à 90 %. Pour un fabricant mondial de produits de grande consommation, Trellis IQ a résolu un arriéré d'harmonisation de 7 ans en 7 jours tout en réduisant les coûts d'exploitation.

Blueprint Lakehouse Optimizer

The Lakehouse Optimizer de Blueprint est une plateforme Augmented FinOps qui transforme la manière dont les entreprises gèrent les coûts, les performances et la gouvernance de leur lakehouse. Construite sur l'écosystème Databricks, y compris Unity Catalog, Delta Live Tables et Workflows, elle simplifie l'analyse des dépenses, l'optimisation des travaux et la prévision. Avec des recommandations intelligentes, la détection des dépenses non saines, des alertes automatisées et des informations pour les dirigeants, LHO transforme la télémétrie complexe en actions claires. La cartographie organisationnelle et l'optimisation pilotée par l'IA aident les équipes à réduire le coût total de possession de 30 %, à améliorer les performances et à réinvestir les économies dans des initiatives à fort impact tout en maintenant la gouvernance, la conformité et des opérations évolutives.

Lisez ce blog pour découvrir comment le Lakehouse Optimizer vous aide à maximiser votre investissement Databricks en alignant les coûts, les performances et la gouvernance dans un cadre d'optimisation unifié.

Celebal Technologies Eagle Eye - Data Observability Accelerator

Eagle Eye de Celebal Technologies est un accélérateur Brickbuilder Databricks qui offre une observabilité des données pilotée par l'IA, une détection d'anomalies et un suivi de lignage au sein de l'architecture Lakehouse. Il surveille en continu les pipelines, valide la qualité et détecte les dérives cachées à l'aide de capacités ML et LLM, allant au-delà des règles statiques pour signaler les incohérences avant qu'elles n'affectent les résultats d'analyse ou d'IA. Intégré à Unity Catalog, Eagle Eye fournit des vues de lignage interactives et des alertes actionnables qui garantissent la transparence, la conformité et la responsabilité des données dans diverses industries, de la banque au commerce de détail, transformant l'observabilité en intelligence et permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées avec des données propres, fiables et auditables à grande échelle.

Lisez ce blog pour découvrir comment Eagle Eye garantit que vos données sont toujours fiables, opportunes et exploitables.

Elastacloud Chat QnA

L'accélérateur Chat QnA d'Elastacloud permet aux équipes d'interroger des données d'entreprise distribuées via des conversations en langage naturel. Construit sur Databricks AI, il se connecte aux bases de données, aux lacs de données et aux outils SaaS sans nécessiter de migration de données. La solution comprend un moteur d'hypothèses qui cartographie automatiquement les schémas, les relations et les règles métier, éliminant ainsi les barrières techniques pour les utilisateurs non techniques. Elle génère des visualisations, maintient une gouvernance complète via Unity Catalog et garantit que toutes les réponses sont explicables et auditables. Les utilisateurs reçoivent des réponses contextuelles avec des citations tout en respectant les autorisations existantes. Le déploiement typique prend de trois à six semaines, démocratisant l'accès aux données et réduisant la charge de travail des analystes tout en maintenant les normes de sécurité et de conformité de l'entreprise.

Lisez ce blog pour découvrir comment Chat QnA permet à votre équipe de discuter directement avec vos données, où qu'elles se trouvent.

EXL EXLdata.ai

EXLdata.ai est une solution de données native d'IA agentique conçue pour surmonter le principal obstacle à l'adoption de l'IA : les données fragmentées, non structurées et non préparées pour l'IA. Cette solution, optimisée par Databricks, intègre l'intelligence à chaque étape du cycle de vie des données — modernisation, gouvernance et gestion — et offre une architecture ouverte pour une intégration transparente avec tous les hyperscalers et Databricks. L'objectif est de transformer les données en entrées fiables et prêtes pour l'IA, alimentant ainsi des décisions commerciales plus intelligentes et plus rapides. La solution EXL.data.ai convertit également les données d'entreprise fragmentées en actifs gouvernés et prêts pour l'IA, accélérant le délai de compréhension et permettant une prise de décision confiante dans les opérations, la finance et l'engagement client.

Lisez ce communiqué de presse pour découvrir comment EXLdata.ai contribue à résoudre le plus grand défi des entreprises : rendre les données prêtes pour l'IA.

EY Data Fusion

EY Data Fusion est une solution de gestion de données native cloud, pilotée par l'IA, construite sur la plateforme d'intelligence de données de Databricks pour répondre aux demandes complexes de données et d'analyse des institutions financières. Elle simplifie le traitement des données et fournit des données fiables et prêtes pour l'IA via une interface intuitive. En tirant parti d'Unity Catalog, d'une puissance de calcul évolutive et de capacités ML et GenAI intégrées, Data Fusion gère de manière transparente les charges de travail de données et d'IA à grande échelle tout en garantissant des performances, une gouvernance et une conformité robustes. Des fonctionnalités avancées d'IA — telles que des vérifications automatisées de la qualité des données, la détection PII/PCI, la cartographie et l'exploration de données basées sur le langage naturel — augmentent l'efficacité et renforcent la confiance dans les données à travers l'entreprise.

Regardez cette vidéo pour découvrir comment EY Data Fusion permet une gestion efficace des données et fournit des données fiables et prêtes pour l'IA pour les institutions financières.

Infosys DE.AI

Infosys DE.AI est un accélérateur Pro Code DevX alimenté par l'IA, conçu pour l'écosystème Databricks. Fonctionnant comme un programmeur par paires intelligent, il rationalise les flux de travail d'ingénierie des données en assistant la migration des données, le développement ELT/ETL, l'optimisation du code et l'intégration DevOps. Intégré au cycle de vie de l'ingénierie des données, DE.AI utilise des connecteurs MCP personnalisés pour générer, refactoriser et optimiser le code PySpark, SQL et DLT avec des suggestions contextuelles. Son Auto Migrator permet des parcours de migration autonomes, convertissant les systèmes hérités comme Informatica XML en Databricks via des invites intuitives et des commandes slash. Intégré de manière transparente avec Databricks Asset Bundles, Unity Catalog et Delta Live Tables, DE.AI garantit des déploiements d'entreprise gouvernés et évolutifs.

Lisez ce POV pour découvrir comment l'IA agentique transforme le cycle de vie en déchargeant la majorité des efforts sur des agents intelligents.

LTIMindtree SSIS vers migration PySpark

La Solution de migration SSIS vers PySpark de LTIMindtree automatise la transformation des packages SSIS hérités en pipelines PySpark évolutifs sur Databricks. Utilisant une architecture multi-agents orchestrée via LangGraph, elle gère l'analyse, la conversion de logique et la documentation tout en préservant l'intention commerciale. La conception modulaire offre une flexibilité d'intégration avec des frameworks d'orchestration alternatifs, permettant une adaptation transparente. En convertissant des milliers de packages complexes et non documentés en un processus répétable, LTIM accélère la modernisation, réduit les risques et assure précision et traçabilité tout au long de la migration.

Lisez ce blog pour découvrir comment cet accélérateur exploite des agents IA orchestrés via des frameworks comme LangGraph pour construire un utilitaire de migration intelligent et modulaire.

Persistent Systems iAURA Observabilité des Données

Les problèmes de qualité des données, les rapprochements incohérents et les données obsolètes ou retardées continuent de saper la confiance dans l'analyse. iAURA Data Observability, construit nativement sur le Lakehouse Databricks, fournit une surveillance continue et intelligente de la qualité des données, du rapprochement et de la fraîcheur à travers les pipelines. Il détecte automatiquement les dérives de schéma, les anomalies et les incohérences avant qu'elles n'affectent les informations en aval. Grâce à l'apprentissage adaptatif, il affine les seuils de qualité sans intervention manuelle et fait passer les équipes de la résolution réactive des problèmes à des opérations proactives axées sur les informations. Le rapprochement automatisé et les tableaux de bord unifiés de santé des données permettent une résolution plus rapide des problèmes et une dépendance réduite aux vérifications manuelles. Les organisations adoptant iAURA ont constaté 30 à 40 % d'incidents de qualité des données en moins et une confiance considérablement améliorée dans les résultats d'analyse et d'IA.

Lisez ce blog pour découvrir comment cet accélérateur surveille en continu la qualité des données, le rapprochement et la fraîcheur.

Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper

Les organisations qui se modernisent sur le Databricks Lakehouse luttent souvent avec des définitions de données incohérentes, un développement de modèles lent et une agilité limitée à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent. iAURA Data Modeler & Mapper répond à ces défis grâce à l'automatisation pilotée par l'IA agentique. Il se connecte aux systèmes sources ou ingère des fichiers de schéma, identifiant automatiquement les entités, les attributs, les relations et les métadonnées — réduisant l'effort de découverte et de cartographie manuelles de 40 à 50 %. iAURA propose ensuite des conceptions de schéma d'entrepôt de données optimisées, y compris des structures de faits/dimensions et une cartographie source-cible avec une logique de transformation. Il accélère davantage la standardisation des KPI de 35 à 45 % et génère une documentation complète et des diagrammes ER. Le résultat est une expérience de modélisation plus rapide, cohérente et alignée sur les besoins de l'entreprise sur Databricks.

Lisez ce blog pour découvrir comment cet accélérateur automatise la cartographie des schémas et la logique de transformation.

Slalom LakeSpeak - Un client MCP avec prise en charge de Genie

LakeSpeak de Slalom est un accélérateur prêt pour la production qui apporte l'intelligence graphique au Databricks Lakehouse avec la prise en charge native de Genie (MCP). Il permet aux agents IA de raisonner sur les relations, les métriques et les données en temps réel en utilisant le langage naturel — fournissant une intelligence précise, contextuelle et explicable à travers l'entreprise.

Lisez ce blog pour découvrir comment activer l'intelligence Databricks dans chaque flux de travail.

TCS Agentic Ops

TCS Agentic Ops automatise l'identification et la résolution des incidents pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Cette solution IA évolutive extrait des informations des incidents et des journaux, classe les problèmes, fournit des recommandations personnalisées et met en œuvre des correctifs de manière autonome. Construits sur Databricks, les agents sont facilement configurables et adaptables aux paysages de données en évolution. Les organisations peuvent réduire les frais généraux opérationnels de 30 à 40 % tout en gagnant une plus grande visibilité et un meilleur contrôle sur la gestion des incidents, permettant des réponses plus rapides et plus agiles aux problèmes critiques.

Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)

Tiger Analytics a développé Intelligent Data Express (IDX), un accélérateur piloté par les métadonnées et alimenté par l'IA pour la modernisation du Databricks Lakehouse (de l'ingestion, la transformation, la DQ à la génération d'informations). Cette solution multicouche combine une base Databricks Lakehouse avec des micro-services réutilisables et deux expériences utilisateur (interface web + agent conversationnel). IDX permet le libre-service gouverné et l'automatisation de l'IA tout au long du cycle de vie des données, accélérant la livraison du Lakehouse et des produits de données de 40 %+. Son innovation principale est l'intégration profonde de l'IA générative. Une couche d'IA agentique (basée sur Agent Bricks) permet l'analyse automatisée des sources, l'extraction de connaissances, l'inférence de qualité des données pilotée par l'IA et la génération automatique de métadonnées de pipeline à partir du langage naturel. IDX transcrit également le SQL/ETL hérité en PySpark/Spark-SQL optimisé et offre un copilote d'ingénierie des données conversationnel, transformant la modernisation en une capacité intelligente et continue.

Lisez ce blog pour en savoir plus sur la façon dont IDX rend les plateformes de données plus rapides à construire, plus faciles à gérer et prêtes pour l'intelligence.

Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data Engineering Agent)

iDEA (Intelligent Data Engineering Agent) par Tiger Analytics est un accélérateur basé sur l'IA qui transforme la manière dont les entreprises ingèrent, gèrent et consomment les données sur le Databricks Lakehouse. Conçu pour les ingénieurs de données et les utilisateurs métier, iDEA offre une interface conversationnelle unifiée qui allie précision technique et agilité métier. iDEA automatise chaque étape du parcours produit de données, de l'ingestion, la transformation, la validation de la qualité et la gouvernance à la découverte, l'analyse et la visualisation. En comprenant l'intention du langage naturel, iDEA orchestre intelligemment les flux de travail, garantit la conformité et fournit des informations exploitables instantanément, permettant aux organisations d'automatiser le cycle de vie complet du produit de données de bout en bout.

Lisez ce blog pour découvrir comment cet accélérateur apporte une intelligence agentique au Databricks Lakehouse, transformant la manière dont les équipes construisent, gèrent et font confiance aux données.

Tiger Analytics Automated Data Quality (ADQ)

L'Augmented Data Quality (ADQ) de Tiger Analytics, alimenté par l'IA Générative, transforme les processus manuels et réactifs de qualité des données en une confiance proactive. Son "Agentic Architecture" avancé profile automatiquement les données, enrichit les métadonnées et recommande des règles de qualité des données complexes en quelques minutes. ADQ va au-delà des simples vérifications pour effectuer une détection avancée des anomalies, identifier les microsegments centrés sur l'entreprise et signaler les valeurs aberrantes avec des explications en langage naturel. Ce framework permet d'économiser plus de ~60% d'efforts manuels, construisant une nouvelle base de confiance des données et réimaginant la gouvernance des données.

Lisez ce blog pour découvrir comment ce framework utilise l'IA Générative pour détecter les anomalies, recommander des règles dynamiques et construire une base de confiance des données.

zeb Agentic MDM for FSI

L'accélérateur Agentic MDM for Financial Services de zeb automatise et unifie la réconciliation des données fragmentées grâce à l'IA agentique sur le Databricks Lakehouse. Il consolide les données des fonds, des titres, des contreparties et des clients en une source unique de vérité tout en garantissant la conformité avec Basel III, Dodd-Frank et le RGPD. Avec Unity Catalog pour la sécurité et la gouvernance, il réduit les efforts de réconciliation manuelle jusqu'à 90% et permet des données prêtes pour l'IA pour la gestion des risques et l'innovation.

Lisez ce blog pour découvrir comment cet accélérateur apporte une vision pilotée par agent, une unification d'entités automatisée et une gestion centralisée dans un framework rationalisé.

zeb Retail Agentic Data Activation

L'accélérateur Retail Agentic Data Activation de zeb, alimenté par la Databricks Data Intelligence Platform, aide les détaillants et les entreprises de biens de consommation à standardiser les données des fournisseurs et des distributeurs dans des schémas cohérents. En utilisant l'IA agentique pour l'interprétation intelligente du contenu et la génération de pipelines sans code, il accélère l'intégration et garantit la qualité des données. Construit avec Unity Catalog pour la gouvernance, la solution permet une intégration jusqu'à 90% plus rapide et une précision des données améliorée sur des millions de SKUs.

Lisez ce blog pour découvrir comment cet accélérateur transforme divers flux de fournisseurs et de fabricants en une base de données produit unifiée et fiable.

Accélérateurs GenAI pour la Migration de Données et de Plateformes

La migration des données est le processus de déplacement des données entre différents systèmes, formats de stockage ou environnements cloud. Dans un monde axé sur l'IA, ce n'est plus une simple corvée informatique, c'est un impératif commercial fondamental. Les modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dépendent fondamentalement de vastes quantités de données de haute qualité et accessibles pour l'entraînement et la génération d'informations précises. Les systèmes hérités gardent souvent des données précieuses enfermées dans des silos inefficaces, les rendant inutilisables pour l'analyse moderne. La migration de ces données vers des plateformes cloud modernes et évolutives est la première étape critique pour libérer leur potentiel, en garantissant qu'elles sont propres, consolidées et prêtes à alimenter une innovation puissante basée sur l'IA.

Cependant, les migrations de données et de plateformes héritées sont notoirement complexes, lentes et coûteuses. Nous sommes ravis d'inaugurer une nouvelle ère d'efficacité avec les Accélérateurs GenAI pour la Migration de Données et de Plateformes de nos partenaires de migration. Nos principaux partenaires consultants et intégrateurs de systèmes exploitent l'IA générative pour automatiser des tâches complexes comme la conversion de code SQL et ETL, et déploient des fonctionnalités d'IA agentique pour orchestrer intelligemment les flux de travail et valider les données de manière autonome. Cette approche révolutionnaire donne déjà des résultats incroyables, permettant aux organisations d'accélérer leurs délais de migration jusqu'à 70% et de réduire l'effort manuel de plus de 50%. Dites adieu aux goulots d'étranglement de migration et bonjour à une voie de modernisation plus intelligente, plus rapide et plus rentable.

Dites adieu aux goulots d'étranglement de migration et bonjour à une voie de modernisation plus intelligente, plus rapide et plus rentable avec les accélérateurs de migration listés ci-dessous :

• Cognizant Cloud Data Migration Factory
• Entrada SASquatch
• EXL Code Harbor^TM: SAS to Databricks Migration Accelerator
• Hexaware Amaze Migration Accelerator
• Impetus LeapLogic Migration Solution
• Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)
• Infogain iRAPID SAS to Databricks Migration Accelerator
• Insight Agentic Data Architect & Modeler
• Koantek X2D Migration Accelerator
• LatentView MigrateMate
• LTIMindtree Scintilla.ai (SAS to Python/PySpark Migration)
• Persistent Systems iAURA Agentic ETL & DWH Migration
• Shorthills AI KodeBricks
• Wavicle EZConvertETL
• Wipro Legacy Modernization Tool
• Xebia Agentic Data Pipeline Migrator
• Zensar Technologies ZenseAI.Data

Cognizant Cloud Data Migration Factory

La Cloud Data Migration Factory de Cognizant rationalise la migration des systèmes hérités vers la Databricks Data Intelligence Platform en utilisant l'ingénierie de données avancée, le NLP et les LLM pré-entraînés. Ce copilote alimenté par l'IA générative améliore la qualité du code, accélère la prise de décision et automatise le processus de modernisation grâce à une méthodologie éprouvée de bout en bout. La solution réduit les coûts de migration de 40 à 60%, renforce la sécurité avec l'intégration de Unity Catalog et accélère l'analyse pilotée par l'IA pour des informations plus intelligentes. Les organisations obtiennent une réalisation plus rapide des projets, une précision améliorée et des gains de productivité significatifs tout en migrant de vastes portefeuilles d'applications et de bases de données vers des plateformes cloud alignées sur leurs objectifs commerciaux.

Consultez cette page de destination supplémentaire pour en savoir plus sur la manière dont Cognizant révolutionne le parcours de l'information à l'analyse à travers la chaîne de valeur des données.

Entrada SASquatch

Face aux coûts élevés de SAS, à une évolutivité limitée et à des besoins de conformité complexes, les organisations ont du mal à adopter l'IA moderne. La migration manuelle vers Databricks est risquée, échouant souvent en raison de code propriétaire et de dépendances cachées. L'accélérateur SAS-to-Databricks d'Entrada offre une solution intelligente, rapide et rentable. Il automatise la traduction du code, la cartographie des dépendances et l'optimisation des données, réalisant des migrations jusqu'à 80% plus rapides. L'accélérateur modernise les charges de travail sur la plateforme ouverte de Databricks, réduisant le coût total de possession et éliminant les frais de licence. Il garantit une conformité à 100% via Unity Catalog et comprend des mécanismes d'auto-réparation, permettant aux organisations de débloquer des analyses avancées et l'IA à grande échelle.

Lisez ce blog pour découvrir comment SASquatch offre une voie de progression intelligente, rapide et rentable.

EXL Code Harbor^TM: SAS to Databricks Migration Accelerator

Le Code Harbor^TM d'EXL est une solution GenAI qui automatise la migration des bases de code existantes vers des langages open-source modernes et des plateformes cloud comme Databricks. Spécialisé dans la transformation SAS vers Databricks, il prend également en charge BTEQ, HQL, PL/SQL, SQL Server, R et les plateformes ETL, y compris Informatica, Alteryx et DataStage. Conçu pour les secteurs de l'assurance, de la banque et de la santé, Code Harbor combine l'expertise sectorielle d'EXL avec des capacités d'IA tout en prenant en charge les environnements sur site, cloud et hybrides. Un fournisseur mondial d'assurance a réalisé une migration SAS vers Databricks 50 % plus rapide en utilisant Code Harbor, avec une intervention manuelle minimale, une conformité améliorée grâce à une documentation complète des métadonnées et une intégration transparente du cadre de gouvernance.

Lisez ce communiqué de presse pour découvrir comment cet accélérateur aide les entreprises à rationaliser leur transition de SAS à Databricks afin de soutenir les initiatives de modernisation cloud améliorées.

Accélérateur de migration Hexaware Amaze

Accélérez votre parcours de SAS existant vers PySpark moderne avec AMAZE, l'accélérateur de migration d'Hexaware, alimenté par la plateforme Databricks Data Intelligence Platform. Cette solution pilotée par l'IA automatise la conversion de bout en bout des charges de travail SAS en notebooks PySpark optimisés et natifs du cloud, réduisant les délais de migration jusqu'à 80 %. Grâce à l'automatisation alimentée par GenAI et LLM, AMAZE offre une vitesse de conversion jusqu'à 5 fois plus rapide, une précision prête à l'emploi de 70 % et un coût total de possession considérablement plus bas. Les entreprises bénéficient d'un code modularisé et maintenable et de capacités d'analyse évolutives. En modernisant sur Databricks, les organisations débloquent une base de données unifiée, simplifient les opérations et accélèrent leur transformation IA et analytique avec une approche native du cloud conçue pour l'évolutivité.

Lisez ce dépliant pour savoir comment passer à Python pour une meilleure préparation à l'IA.

Solution de migration Impetus LeapLogic

LeapLogic, la solution de migration cloud automatisée d'Impetus, est finement réglée pour offrir la migration automatisée et sans perturbation la plus rapide du secteur des charges de travail existantes et cloud vers la plateforme Databricks Data Intelligence Platform avec une préservation de la logique métier à 100 %. Avec jusqu'à 95 % d'automatisation couvrant l'évaluation, la transformation, la validation et l'opérationnalisation des charges de travail, LeapLogic a aidé plusieurs clients du Fortune 500 à accélérer leur mise sur le marché et à réduire les risques associés à la migration manuelle.

Regardez ce webinaire pour découvrir comment la modernisation vous aide à automatiser les processus, à intégrer la gouvernance et à garantir que les données sont accessibles, sécurisées et de haute qualité pour soutenir les objectifs commerciaux.

Agents de migration IA Indicium (Prompt2Pipeline)

La migration vers Databricks ne doit plus être un processus complexe ou long. Les agents de migration IA (Prompt2Pipeline) d'Indicium combinent l'IA générative et l'automatisation agentique pour interpréter le code existant et la logique métier, les transformant en pipelines haute performance natifs de Databricks, jusqu'à 7 fois plus rapidement. La solution accélère la modernisation dans tous les secteurs, améliorant la gouvernance, les performances et l'efficacité des coûts, tout en permettant aux entreprises de passer en toute transparence de la dette de données à l'intelligence de données sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform.

Lisez ce blog pour en savoir plus sur la façon dont Prompt2Pipeline accélère la modernisation avec des agents de migration IA.

Accélérateur de migration Infogain iRAPID SAS vers Databricks

Dites adieu aux environnements SAS coûteux et cloisonnés. Infogain s'associe à Databricks, via son programme Brickbuilder Accelerator iRAPID : Suite de migration SAS vers Databricks - PySpark, pour révolutionner la modernisation des données, en convertissant des procédures SAS complexes, des fichiers EGP et des macros en code PySpark évolutif à l'aide de l'automatisation GenAI. Leur cadre éprouvé a donné des résultats impressionnants : des migrations qui prenaient autrefois des mois sont maintenant terminées 50 % plus rapidement avec une précision de 95 %.

Lisez ce blog pour découvrir comment Infogain vous aide à débloquer l'analyse en temps réel, à gérer tout, de l'analyse des stocks à la validation automatisée, et à évoluer grâce à une plateforme ouverte et native du cloud.

Architecte et Modélisateur de Données Agentiques Insight

L'Architecte et Modélisateur de Données Agentiques Insight (ADAM) est une solution modulaire exploitant l'IA et les LLM sur Databricks pour simplifier l'intégration, la modélisation et la gouvernance des données. Des agents automatisés gèrent la découverte de schémas, l'enrichissement des métadonnées et la création de modèles de données, réduisant le travail manuel et accélérant les résultats. Le cadre comprend des flux de travail pour les utilisateurs métier afin de réviser et d'approuver les métadonnées, garantissant la qualité et la conformité des données. Il prend en charge les opérations sécurisées, y compris les exigences HIPAA/PHI, avec des options de déploiement flexibles. Construit sur les Agent Bricks de Databricks, Insight Adam permet une modernisation rapide de la plateforme de données, une analyse plus rapide et une plus grande agilité tout en maintenant une gouvernance solide, une intégration de catalogue d'entreprise et une amélioration continue des pipelines.

Accélérateur de migration Koantek X2D

X2D est l'accélérateur de migration piloté par l'IA de Koantek, transformant les écosystèmes de données existants en Databricks Lakehouse en quelques semaines, pas en années. Utilisant l'IA agentique et le routage intelligent, X2D offre une conversion de code automatisée à 80 %, réduisant les délais de migration de 60 %. La plateforme combine la transpilation basée sur l'IA avec l'intégration Databricks Lakebridge, prenant en charge plus de 30 plateformes de données, outils d'orchestration et sources de BI. Conforme SOC2/GDPR, les fonctionnalités de niveau entreprise de X2D incluent une planification de vagues intelligente pour la continuité des activités, une validation parallèle garantissant zéro perte de données et une gouvernance native de Unity Catalog. Koantek a migré des environnements à l'échelle du pétaoctet en utilisant X2D en moins de 12 semaines pour des entreprises du Fortune 500, offrant un ROI immédiat grâce à la réduction des coûts opérationnels et à l'accélération du temps de compréhension.

Lisez ce blog pour savoir comment migrer les EDW/ETL existants vers Databricks Lakehouse 3 fois plus rapidement avec un coût inférieur d'environ 60 % et un risque quasi nul.

LatentView MigrateMate

LatentView MigrateMate est une solution de migration de données automatisée et indépendante de la plateforme qui simplifie le déplacement de vos données les plus précieuses des systèmes sur site vers le cloud. Conçu spécifiquement pour la modernisation, MigrateMate s'intègre de manière transparente à Databricks pour offrir une migration fluide et de bout en bout vers une base de lakehouse sécurisée et évolutive, prête pour l'analyse, l'IA et la gouvernance. En combinant automatisation, déduplication des données et optimisation intelligente, MigrateMate aide les organisations à réduire les coûts de migration de 30 % à 40 % tout en maintenant la qualité et l'intégrité des données. Ses flux de travail activés par Databricks comblent les lacunes de compatibilité système et accélèrent le temps de compréhension, transformant les migrations complexes en un parcours de transformation rapide, fiable et axé sur la valeur.

Lisez ce blog pour découvrir comment MigrateMate intègre GenAI pour la découverte, la conversion et la validation automatisée.

LTIMindtree Scintilla.ai (Migration SAS vers Python/PySpark)

Les entreprises modernes doivent migrer des systèmes SAS coûteux et inflexibles vers des plateformes cloud évolutives comme Databricks, mais la conversion manuelle du code est lente et risquée. Scintilla.ai de LTIMindtree offre une solution intelligente et automatisée utilisant un système multi-agents qui analyse le code SAS, le convertit en PySpark optimisé et valide les résultats pour en assurer l'exactitude. Cela préserve la logique métier tout en réduisant l'effort manuel de 80 %. La plateforme s'intègre de manière transparente à Databricks et Unity Catalog, permettant aux organisations de retirer les licences SAS coûteuses et d'adopter la flexibilité du cloud en toute confiance, transformant les migrations complexes en transitions contrôlées et efficaces.

Lisez ce blog pour en savoir plus et visitez cette page pour des détails supplémentaires sur l'accélérateur.

Migration ETL & DWH persistante iAURA Agentic

La modernisation des pipelines ETL et des entrepôts de données existants est complexe en raison des pipelines étroitement couplés, de la logique non documentée et des besoins de validation de données à grande échelle. iAURA Agentic ETL and DWH Migration, construit nativement sur le Databricks Lakehouse, simplifie ce processus en utilisant GenAI et l'automatisation agentique. Il prend en charge les migrations à partir de plateformes telles qu'Oracle, Teradata, Informatica, DataStage, SAS, Snowflake, et plus encore. iAURA analyse automatiquement le code ETL existant, extrait les règles métier, mappe les dépendances et génère des pipelines natifs Databricks en PySpark, SQL ou Delta Live Tables. La réconciliation automatisée des données garantit l'exactitude et la parité. Les entreprises réalisent des migrations 30 à 50 % plus rapides, des coûts réduits et un parcours de modernisation plus fluide et plus fiable vers Databricks.

Lisez ce blog pour découvrir comment iAURA aide les entreprises à moderniser avec intelligence, automatisation et rapidité sur la Databricks Data Intelligence Platform.

Shorthills AI KodeBricks

KodeBricks par Shorthills AI est un accélérateur d'IA générative construit sur Databricks qui automatise la création de pipelines de données et migre les données et les scripts ETL vers Databricks. En utilisant Vibe Coding, il permet aux développeurs de fournir des instructions en anglais simple et conversationnel, que KodeBricks convertit ensuite en pipelines prêts pour la production. En automatisant des tâches telles que la configuration des clusters, la génération de pipelines et la gouvernance, KodeBricks réduit le temps consacré aux configurations manuelles, libérant jusqu'à 50 % du temps consacré à ces tâches essentielles non liées au codage. Il écrit du code Spark de haute qualité et efficace à partir de l'intention et de Databricks SQL, et crée des notebooks structurés tout en restant dans l'IDE du développeur. Il en résulte une livraison plus rapide et sans erreur, une productivité accrue et une efficacité plus élevée dans toute votre organisation.

Lisez ce blog pour découvrir comment KodeBricks de Shorthills AI vous aide à construire des pipelines plus rapides, plus intelligents et plus efficaces.

Wavicle EZConvertETL

EZConvertETL de Wavicle permet aux organisations de moderniser les pipelines existants en pipelines PySpark et LakeFlow, avec un accélérateur piloté par l'IA. Les organisations réalisent des migrations jusqu'à 80 % plus rapides tout en réduisant les risques et en éliminant les erreurs de conversion manuelles. Construit sur la Databricks Intelligence Platform, il fournit une analyse des dépendances et des impacts pour identifier les risques et les complexités cachées, et automatise les tests et la validation. Le code optimisé pour le cloud accélère le délai de mise sur le marché de l'analytique avec jusqu'à 50 % d'économies après la migration et la maintenance.

Lisez ce blog pour découvrir comment l'accélérateur peut aider les organisations à disposer d'une base ouverte et unifiée pour construire et les préparer pour l'avenir.

Wipro Legacy Modernization Tool

L'outil de modernisation des systèmes existants de Wipro, alimenté par Azure Databricks, réinvente les transitions d'entreprise des systèmes existants comme SAS vers des écosystèmes open-source modernes. La plateforme automatise la conversion SAS vers Python et SAS vers PySpark avec une grande précision, fournissant des informations détaillées sur le code, une validation de la syntaxe, un suivi de la lignée et des sorties prêtes pour la production avec un minimum d'effort manuel. Des agents alimentés par l'IA détectent et corrigent automatiquement les erreurs logiques dans les étapes de données, les macros, les procédures et les fonctions SAS. Construit sur Azure Databricks, il fournit une puissance de calcul évolutive pour l'analyse, le débogage, la conversion et la documentation. La solution accélère la modernisation, réduit la complexité de la migration et préserve la valeur des actifs SAS existants tout en permettant une innovation plus rapide.

Lisez cet article pour découvrir comment établir la confiance dans les systèmes d'IA et améliorer continuellement la qualité des données.

Xebia Agentic Data Pipeline Migrator

L'Agentic Data Pipeline Migrator de Xebia accélère les migrations vers Databricks en automatisant la modernisation des pipelines SQL et ETL à l'aide d'un framework multi-agents alimenté par des LLM natifs de Databricks. Le migrator analyse les charges de travail sources de Snowflake, Redshift, BigQuery, Postgres, MySQL et SQL Server, puis les traduit, les valide et les reconstruit sous forme de pipelines Databricks optimisés. Les équipes reçoivent un rapport entièrement auditable qui préserve la logique, la lignée et les performances. Ce qui nécessitait autrefois des semaines de recodage manuel s'achève désormais en quelques heures, réduisant les risques et offrant aux organisations un chemin rapide et fiable vers Databricks.

Lisez cette étude de cas pour en savoir plus sur la façon dont Xebia a aidé à moderniser un pipeline de données d'e-commerce mondial avec l'IA agentique sur Databricks.

Zensar Technologies ZenseAI.Data

Les entreprises modernes doivent simplifier leurs écosystèmes de données et libérer la valeur piégée dans les plateformes ETL et EDW existantes. ZenseAI.Data, l'accélérateur de nouvelle génération de Zensar, automatise les migrations vers la Databricks Data Intelligence Platform, réduisant les délais de 30 à 40 %. Il offre une modernisation structurée et transparente avec une lignée automatisée, une traduction de code et une validation, garantissant la conformité et la prévisibilité. Au-delà de la migration, ZenseAI.Data permet des fondations de données unifiées et gouvernées pour des architectures prêtes pour l'IA, des informations en temps réel et des résultats spécifiques à l'industrie. En collaboration avec Databricks, il pose les bases de l'IA agentique, permettant aux entreprises de monétiser leurs données, de stimuler l'automatisation et de faire évoluer l'innovation.

Lisez ce blog pour découvrir comment Zensar simplifie et automatise les migrations des systèmes existants vers Databricks.

Simplifier l'ingénierie et la migration des données

L'ère de GenAI et de l'IA agentique est arrivée, et les solutions et accélérateurs partenaires pour l'ingénierie et la migration des données construits sur la Databricks Data Intelligence Platform sont essentiels pour éliminer le travail lourd et indifférencié requis par les professionnels des données. En tirant parti de ces accélérateurs spécialement conçus, les entreprises peuvent rendre leurs ingénieurs de données plus productifs et concentrer leurs efforts sur des tâches d'ingénierie de données à forte valeur ajoutée. Que vous cherchiez à améliorer l'efficacité de votre équipe d'ingénierie de données ou à accélérer vos efforts de migration vers Databricks, nos partenaires sont prêts à vous aider à accélérer votre parcours de données, d'analytique et d'IA.

Restez à l'écoute pour le prochain article de blog de la série, où nous partagerons des solutions partenaires GenAI alignées sur des résultats spécifiques à l'industrie. Le premier article de blog de la série a présenté les accélérateurs intersectoriels pour l'IA agentique, GenAI et LLMOps.

Commencez avec les solutions Brickbuilder

Chez Databricks, nous collaborons continuellement avec des intégrateurs de systèmes et des partenaires de conseil pour permettre davantage de cas d'utilisation dans les domaines des données, de l'analytique et de l'IA. Vous souhaitez commencer ? En plus des systèmes d'IA agentique, des cas d'utilisation GenAI intersectoriels, des frameworks GenAI intersectoriels et des accélérateurs LLMOps, consultez notre gamme complète de solutions et d'accélérateurs partenaires sur la page Databricks Brickbuilder.

Créez un Brickbuilder pour la Databricks Data Intelligence Platform

Les Brickbuilders sont un élément clé du programme de partenariat Databricks et reconnaissent les partenaires qui ont démontré une capacité unique à offrir des solutions et des accélérateurs de données, d'analytique et d'IA différenciés, combinés à leur expertise en développement et déploiement.

Les partenaires intéressés par la création d'une solution ou d'un accélérateur Brickbuilder sont encouragés à nous envoyer un e-mail à [email protected].

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original