Présentation des nouveaux modèles Claude Opus 4 et Sonnet 4 sur Databricks

Exploitez vos données. Automatisez les flux de travail complexes. Passez à l’échelle en toute confiance, le tout dans Databricks.

Deux mois après le lancement de notre partenariat avec Anthropic, nous sommes ravis d’annoncer que Claude Opus 4 et Sonnet 4 sont désormais disponibles nativement pour les clients Databricks sur AWS, Azure et GCP. Opus 4 offre des capacités de raisonnement et d’agentivité de pointe, tandis que Sonnet 4 offre un équilibre optimal entre coût et performance pour les déploiements à l’échelle de l’entreprise.

Grâce à l’intégration complète à la plateforme Databricks Data Intelligence, les équipes d’entreprise peuvent désormais créer, évaluer et gérer en toute sécurité des agents d’IA basés sur Claude à l’aide de leurs propres données, avec une gouvernance et une observabilité centralisées. Cela fait progresser notre mission, qui consiste à permettre aux entreprises de créer des agents intelligents capables de raisonner sur leurs données.

Ce que Claude 4 débloque pour l’IA d’entreprise

Claude Opus 4 : l’intelligence pour les flux de travail à enjeux élevés et en plusieurs étapes

Claude Opus 4 est le modèle le plus puissant d’Anthropic à ce jour et un modèle de pointe pour le codage, l’écriture et le raisonnement. Il offre des performances soutenues sur les tâches de longue durée qui nécessitent un effort ciblé et des milliers d’étapes, avec la possibilité de travailler en continu pendant plusieurs heures. Opus 4 combine l’intelligence de pointe, des capacités de mémoire améliorées et l’utilisation d’outils pour permettre aux agents autonomes de raisonner en profondeur, d’agir à travers les systèmes et de conserver les connaissances d’une session à l’autre. Il est idéal pour les travaux de longue haleine comme l’ingénierie, l’examen juridique ou la synthèse de recherche.

Cas d’utilisation clés :

• Codage avancé : planifier et exécuter des tâches de développement complexes comme la refactorisation des bases de code existantes ou la création d’applications complètes à partir de spécifications.
• Flux de travail d’agentivité : alimenter les agents qui gèrent les processus métier en plusieurs étapes, comme les campagnes marketing ou les flux de travail juridiques.
• Recherche inter-sources : analyser les données provenant de brevets, de documents ou de rapports pour faire apparaître les tendances ou effectuer une vérification préalable.
• Collaborateurs virtuels : créer des systèmes qui conservent la mémoire d’une session à l’autre, résument les travaux antérieurs et prennent en charge un raisonnement soutenu et à plusieurs tours.

Création de contenu : générer des documents techniques longs, des textes marketing naturels et du contenu créatif avec une aisance comparable à celle d’un humain.

Claude Sonnet 4 : intelligence rapide et évolutive pour l’automatisation quotidienne

Claude Sonnet 4 apporte un raisonnement impressionnant aux cas d’utilisation à haut débit, optimisé pour la vitesse, l’efficacité et les déploiements à l’échelle de la production. Il est idéal pour l’automatisation en temps réel et opérationnelle.

Cas d’utilisation clés :

• Assistants d’IA : créer des agents de support client en temps réel et de flux de travail internes qui fournissent des réponses précises et tenant compte du contexte.
• Codage quotidien : gérer les révisions, les corrections de bogues et les intégrations d’API avec une itération rapide et une rétroaction immédiate.
• Informatique décisionnelle et analyse : résumer rapidement les tableaux de bord, les données concurrentielles et les signaux du marché.
• Contenu à l’échelle : créer et analyser de grands volumes de contenu d’entreprise, des ressources marketing aux rapports de rétroaction.

Pourquoi utiliser Claude dans Databricks ?

Les modèles Claude 4 sont désormais disponibles nativement dans Databricks, ce qui permet aux entreprises de créer et de mettre à l’échelle en toute sécurité des systèmes d’IA sur leurs données privées, sans infrastructure à gérer et avec une gouvernance intégrée.

• Accès instantané, aucune configuration : Claude Opus 4 et Sonnet 4 sont prêts à être utilisés via Model Serving : aucun déploiement ni configuration n’est nécessaire.
• Interfaces unifiées et simples : Appelez Claude 4 via une seule API ou utilisez-le directement dans SQL, les notebooks, les workflows et les pipelines DLT avec AI Functions : aucun travail d’intégration n’est requis.
• Gouvernance de niveau entreprise : Toute l’utilisation est automatiquement régie par le biais de Mosaic AI Gateway, avec une journalisation intégrée, des garde-fous de sécurité et une détection des informations personnelles. Toutes les métadonnées de requête et la traçabilité sont capturées dans Unity Catalog pour un contrôle d’accès et une visibilité unifiés.
• Agents plus intelligents sur les données privées : Créez des agents intelligents qui raisonnent sur vos données à l’aide de l’appel d’outils, de la recherche de vecteurs/métadonnées et de graphiques d’orchestration, le tout entièrement intégré à la plateforme Databricks.
• Évaluation et surveillance intégrées : Utilisez le framework d’évaluation de Mosaic AI pour surveiller et optimiser la qualité, la latence et le coût des modèles dans les charges de travail réelles.

Découvrez comment Block utilise Claude dans Databricks pour mettre l’IA à l’échelle entre les équipes, et comment Claude peut faire de même pour vous.

Utiliser Claude 4 dans Python et SQL

Agents intégrés aux outils dans Python

Inférence par lots dans SQL

Prochaines étapes

Les modèles Claude 4 seront déployés prochainement sur les espaces de travail Databricks pris en charge au cours des prochains jours.

• Essayez Claude Opus 4 et Sonnet 4 dans Agent Bricks AI Playground
• Regardez la rediffusion de l’événement de lancement avec des leaders d’Anthropic et de Databricks
• Lisez notre Guide des agents d’IA d’entreprise pour créer votre premier flux de travail basé sur Claude

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original