Présentation des nouveaux modèles Claude Opus 4 et Sonnet 4 sur Databricks

Raisonnez sur vos données. Automatisez des flux de travail complexes. Mettez à l'échelle en toute confiance — le tout sur Databricks.

Deux mois après le lancement de notre partenariat avec Anthropic, nous sommes ravis d'annoncer que Claude Opus 4 et Sonnet 4 sont désormais disponibles nativement pour les clients Databricks sur  AWS, Azure et GCP. Opus 4 offre des capacités de raisonnement et d'agentique de pointe, tandis que Sonnet 4 offre un équilibre optimal entre coût et performance pour les déploiements à l'échelle de l'entreprise.

Grâce à une intégration complète dans la plateforme Databricks Data Intelligence Platform, les équipes d'entreprise peuvent désormais créer, évaluer et gouverner en toute sécurité des agents IA alimentés par Claude en utilisant leurs propres données — avec une gouvernance et une observabilité centralisées. Ceci fait progresser notre mission de permettre aux entreprises de créer des agents intelligents capables de raisonner sur leurs données.

Ce que Claude 4 débloque pour l'IA d'entreprise

Claude Opus 4 — Intelligence pour les flux de travail critiques et multi-étapes

Claude Opus 4 est le modèle le plus puissant d'Anthropic à ce jour et un modèle de pointe pour le codage, l'écriture et le raisonnement. Il offre des performances soutenues sur des tâches de longue durée qui nécessitent un effort concentré et des milliers d'étapes, avec la capacité de fonctionner en continu pendant plusieurs heures. Opus 4 combine une intelligence de pointe, des capacités de mémoire améliorées et l'utilisation d'outils pour permettre des agents autonomes qui raisonnent en profondeur, agissent sur différents systèmes et conservent les connaissances entre les sessions. Il est idéal pour les travaux à long terme tels que l'ingénierie, la revue juridique ou la synthèse de recherche.

Cas d'utilisation clés :

• Codage avancé : Planifiez et exécutez des tâches de développement complexes comme la refonte de bases de code existantes ou la création d'applications full-stack à partir de spécifications.
• Flux de travail d'agent : Alimentez des agents qui gèrent des processus métier multi-étapes — comme des campagnes marketing ou des flux de travail juridiques.
• Recherche multi-sources : Analysez des données provenant de brevets, de dépôts ou de rapports pour identifier des tendances ou effectuer une diligence raisonnable.
• Collaborateurs virtuels : Créez des systèmes qui conservent la mémoire entre les sessions, résument les travaux antérieurs et prennent en charge un raisonnement soutenu et multi-tours.

Création de contenu : Générez des documents techniques longs, du contenu marketing naturel et du contenu créatif avec une fluidité de niveau humain.

Claude Sonnet 4 — Intelligence rapide et évolutive pour l'automatisation quotidienne

Claude Sonnet 4 apporte un raisonnement impressionnant aux cas d'utilisation à haut débit — optimisé pour la vitesse, l'efficacité et les déploiements à l'échelle de la production. Il est idéal pour l'automatisation en temps réel et opérationnelle.

Cas d'utilisation clés :

• Assistants IA : Créez des agents de support client et de flux de travail internes en temps réel qui fournissent des réponses précises et contextuelles.
• Codage quotidien : Gérez les revues, les corrections de bugs et les intégrations d'API avec une itération rapide et un retour immédiat.
• Intelligence et analyse d'entreprise : Résumez rapidement les tableaux de bord, les données concurrentielles et les signaux du marché.
• Contenu à l'échelle : Créez et analysez de grands volumes de contenu d'entreprise — des atouts marketing aux rapports de feedback.

Pourquoi utiliser Claude sur Databricks ?

Les modèles Claude 4 sont désormais disponibles nativement sur Databricks, permettant aux entreprises de créer et de mettre à l'échelle des systèmes d'IA sur leurs données privées en toute sécurité — sans infrastructure à gérer et avec une gouvernance intégrée.

• Accès instantané, aucune configuration : Claude Opus 4 et Sonnet 4 sont prêts à l'emploi via Model Serving — aucun déploiement ni configuration nécessaire.
• Interfaces unifiées et simples : Appelez Claude 4 via une seule API ou utilisez-le directement dans les pipelines SQL, Notebooks, Workflows et DLT avec les fonctions IA — aucun travail d'intégration requis.
• Gouvernance de niveau entreprise : Toute utilisation est automatiquement gouvernée par l'Agent Bricks AI Gateway — avec journalisation intégrée, garde-fous de sécurité et détection de PII. Les métadonnées des requêtes et la lignée sont capturées dans Unity Catalog pour un contrôle d'accès et une visibilité unifiés.
• Agents plus intelligents sur données privées : Créez des agents intelligents qui raisonnent sur vos données en utilisant l'appel d'outils, la recherche vectorielle/métadonnées et les graphes d'orchestration, le tout entièrement intégré à la plateforme Databricks.
• Évaluation et surveillance intégrées : Utilisez le framework d'évaluation de Mosaic AI pour surveiller et optimiser la qualité du modèle, la latence et le coût dans les charges de travail réelles.

Lisez comment Block utilise Claude sur Databricks pour mettre l'IA à l'échelle dans les équipes — et comment Claude peut faire de même pour vous.

Utilisez Claude 4 en Python et SQL

Agents intégrés aux outils en Python

Inférence par lots en SQL

Ce que vous pouvez faire ensuite

Les modèles Claude 4 seront bientôt déployés dans les espaces de travail Databricks pris en charge dans les prochains jours.

• Essayez Claude Opus 4 et Sonnet 4 dans l'Agent Bricks AI Playground
• Regardez le replay de l'événement de lancement avec les dirigeants d'Anthropic et de Databricks
• Lisez notre Guide des agents IA d'entreprise pour créer votre premier flux de travail alimenté par Claude

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original