Aujourd'hui, nous annonçons un partenariat approfondi avec SAP qui, selon nous, pourrait changer la donne pour notre secteur. En bref, c'est l'union entre les données d'entreprise les plus importantes au monde (données SAP) et la meilleure plateforme de données du marché (Databricks). Notre nouvelle offre, SAP Databricks, est vendue par SAP dans le cadre de SAP Business Data Cloud sur Azure, AWS et GCP. SAP Databricks offre aux clients des capacités d'intelligence artificielle, d'entreposage de données et d'ingénierie de données, le tout régi par Unity Catalog.
Au cours des dernières années, Databricks a élargi son portefeuille de produits pour couvrir de plus en plus d'espaces de données et d'IA, allant de l'ingénierie de données, l'entreposage de données, la gouvernance, la business intelligence, et l'IA. Chaque fois que nous annoncions une de ces expansions à nos clients, nous recevions la question du public : "Qu'en est-il des données SAP ? Avez-vous des projets à ce sujet ?" et nous voyions de nombreux visages approbateurs dans l'assistance. C'est parce que les données SAP — qui alimentent ERP pour la planification d'entreprise, Ariba pour les achats, SuccessFactors pour les RH, Concur pour la gestion des voyages — sont essentielles pour les 90% des organisations du Fortune 500 qui utilisent SAP. Utiliser ces données essentielles avec des plateformes de données modernes en dehors de SAP a été intimidant et difficile.
C'est pourquoi nous pensons que ce partenariat aura un impact important sur notre clientèle. SAP Databricks disposera de tous les jeux de données pertinents enrichis et prêts à être utilisés pour tout, de l'entreposage de données à la création d'IA capables de raisonner sur ces données. Nous appelons cela l'intelligence des données, c'est-à-dire pas seulement l'intelligence générale, mais une intelligence capable de raisonner sur ces données commerciales essentielles.

La véritable magie de ce partenariat est que les entreprises peuvent facilement combiner leurs données SAP avec le reste de leurs données d'entreprise. SAP Business Data Cloud permet aux clients de libérer des informations et de la valeur commerciale des données SAP riches en contexte, à la fois dans SAP Databricks et dans tous les déploiements Databricks existants et nouveaux via Delta Sharing. Nous nous attendons à ce que cela augmente considérablement la productivité des équipes qui tentent d'utiliser ces jeux de données.
Chez Databricks, nous venons de terminer une levée de fonds importante de 15 milliards de dollars. Nous avons l'intention d'allouer un quart de milliard de dollars (250 millions de dollars) pour aider nos clients et partenaires SI à réussir avec SAP Databricks, y compris le déploiement, les migrations, et finalement la libération de l'énorme valeur commerciale des données SAP.
“Notre collaboration avec Databricks et SAP permettra de générer des informations de grande valeur pilotées par l'IA à partir de plusieurs fonctions commerciales, notamment les ventes, la finance, la chaîne d'approvisionnement et les produits, afin de connecter les audiences sur n'importe quel canal à grande échelle”, a déclaré Bin Mu, Vice-président, Enterprise Data & Analytics (EDA), Adobe Technology Services chez Adobe.
“Notre objectif est de faire de Heineken le brasseur le mieux connecté pour le consommateur de l'ère numérique. Pour ce faire avec succès, nous avons développé une source de vérité centrale pour toutes nos données, des consommateurs aux fournisseurs en passant par les produits”, a déclaré Jelle van Etten, Global Head of Data Platforms chez Heineken. “Avec SAP et Databricks, nous sommes mieux à même d'exploiter toutes nos données pour mieux comprendre et servir nos clients, optimiser les campagnes marketing et améliorer l'efficacité opérationnelle sur tous les marchés où nous opérons.”
Nous sommes très enthousiastes à propos de ce partenariat à long terme et sommes impatients de libérer la valeur de toutes ces données commerciales avec SAP Databricks.
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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
