Kimi K3 de Moonshot AI est désormais disponible sur Databricks via Unity AI Gateway

Il y a un an, les meilleurs modèles open-weight accusaient un retard important par rapport à leurs homologues propriétaires. Cet écart s'est considérablement réduit, offrant ainsi plus d'options aux clients. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que Kimi K3 de Moonshot AI, le modèle open-weight le plus avancé, est disponible sur Databricks. En offrant un accès natif à Kimi K3, aux côtés des meilleurs modèles propriétaires d'Anthropic, d'OpenAI et de Google Gemini, les clients bénéficient d'un choix et d'un contrôle maximaux. Ils peuvent ainsi développer en toute confiance, sachant que les modèles sont entièrement gouvernés par Unity AI Gateway au sein de leur périmètre sécurisé Databricks.

Kimi K3 est un modèle open-weight qui offre une qualité de pointe pour les tâches d'entreprise les plus importantes, pour une fraction du coût. Pour les entreprises, cela change la donne. Les clients n'ont plus à choisir entre qualité et contrôle. Kimi K3 offre des capacités de pointe en matière de codage, de raisonnement agentique et de compréhension de documents, tout en vous offrant la flexibilité de déploiement, l'efficacité des coûts et la personnalisation propres aux modèles open-weight, le tout régi par Unity AI Gateway et une couverture ZDR (zero data retention) complète.

Kimi K3 se classe au 4e rang avec un score de 57 dans l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, ce qui le place bien au-dessus de la moyenne par rapport aux modèles comparables. Databricks a évalué Kimi K3 par rapport à ses benchmarks d'entreprise internes. Le constat : Kimi K3 affiche constamment des performances équivalentes à celles des principaux modèles propriétaires.

Contexte, contrôle, choix et coût

L'IA d'entreprise ne consiste pas seulement à choisir le meilleur modèle. Il s'agit de connecter ce modèle à vos données, de gouverner son utilisation, d'avoir la liberté de faire évoluer votre stratégie de modèles, et de faire tout cela à un coût évolutif. Sur Databricks, cela repose sur quatre principes : le contexte, le contrôle, le choix et le coût.

Contexte : l'IA ne vaut que par les données sur lesquelles elle raisonne. Sur Databricks, Kimi K3 s'exécute directement sur vos données d'entreprise gouvernées via Unity Catalog. Vos agents peuvent interroger votre lakehouse, accéder à vos feature stores et ancrer leurs réponses dans les connaissances réelles de votre organisation, et non dans des données d'entraînement génériques. C'est ce qui transforme un modèle performant en un modèle d'entreprise performant.

Contrôle : les modèles de pointe nécessitent une gouvernance de pointe. Unity AI Gateway offre aux équipes de plateforme un plan de contrôle unique pour chaque modèle : des autorisations d'accès granulaires, des garde-fous de sécurité sur chaque requête et réponse, des pistes d'audit complètes enregistrées dans Unity Catalog, et des contrôles de dépenses qui évitent les dérives budgétaires. Puisque Databricks héberge les poids ouverts de Kimi K3, vos données restent dans votre lakehouse, au sein du périmètre de sécurité de Databricks. Les mêmes politiques de gouvernance que vous appliquez aux modèles propriétaires s'appliquent à l'identique à Kimi K3. Invoquez Kimi K3 via l'API REST :

Choix : le paysage des modèles évolue plus vite qu'aucun fournisseur ne peut le suivre. Databricks vous donne la liberté d'utiliser le meilleur modèle pour chaque tâche sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, qu'il s'agisse de modèles open-weight comme Kimi K3 ou de modèles propriétaires comme Anthropic Claude, OpenAI GPT ou Google Gemini. Grâce au routage intelligent de Databricks sur l'ensemble de votre portefeuille de modèles, les utilisateurs peuvent facilement combiner Kimi K3 pour un codage rentable avec d'autres modèles aux atouts différents, le tout via une API unique et standardisée. Lorsqu'un nouveau modèle apparaît au trimestre suivant, vous pouvez l'intégrer sans réécrire une seule ligne de code d'application.

Coût : la qualité de pointe ne nécessite plus des tarifs exorbitants. Kimi K3 offre un coût par tâche de 50 à 72 % inférieur à celui des modèles propriétaires comparables, et les contrôles de dépenses d'Unity AI Gateway permettent aux équipes de plateforme de définir des budgets par utilisateur, équipe, espace de travail et compte, avec des alertes avant que les limites ne soient atteintes. Le tableau de bord Cost Analytics offre une visibilité totale sur les dépenses par modèle, fournisseur et cas d'usage. Résultat : les charges de travail agentiques qui étaient auparavant trop coûteuses (agents de codage fonctionnant en continu, pipelines de documents traitant des millions de pages) deviennent économiquement viables à grande échelle.

Kimi K3 est une preuve éclatante de cette philosophie : un modèle open-weight qui égale la qualité des modèles propriétaires, déployé avec une gouvernance d'entreprise, pour une fraction du coût, aux côtés de tous les autres modèles utilisés par votre organisation — le tout sur une plateforme unique.

Pour commencer

Kimi K3 est disponible dès maintenant, avec un hébergement aux États-Unis sur Databricks Foundation Model API, avec un accès natif pour les espaces de travail AWS et GCP, et un accès ADI pour Azure Databricks.

Essayez Kimi K3 dans AI Playground : explorez les capacités du modèle directement dans votre espace de travail Databricks, sans aucune configuration.

Configurez Unity AI Gateway : configurez la gouvernance, les contrôles de coûts et le routage des modèles pour ajouter Kimi K3 à votre portefeuille de modèles existant.

Créez des agents basés sur Kimi avec Agent Bricks : analysez vos données, automatisez des tâches complexes, évaluez avec des juges personnalisés et déployez à grande échelle.

Contactez votre équipe de compte : pour les demandes de capacité, la disponibilité régionale ou pour obtenir de l'aide pour concevoir votre stratégie de routage de modèles.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original