Les agents alimentés par des données internes statiques ne peuvent pas rivaliser. Databricks connecte désormais vos agents à une intelligence externe en temps réel, gouvernée, auditable et prête pour la production.
par Roman Ostrovski, Harish Gaur et Antoine Amend
Une application agentique est un système d'IA qui connaît le contexte de votre entreprise, raisonne de manière autonome et agit en fonction des données en temps réel et d'une expertise spécialisée. Agent Bricks, Genie, Apps, et Lakebase fournissent aux entreprises les outils nécessaires pour créer des applications agentiques à grande échelle. Mais il existe une lacune critique : les agents construits uniquement sur des données internes ne peuvent pas vraiment penser.
Considérez un agent d'approbation de prêt. Il a accès au portefeuille de prêts de votre banque, à l'historique des clients et aux scores de crédit. Mais il manque le contexte que les humains utilisent instinctivement :
Sans cette intelligence en temps réel, les agents deviennent limités dans leurs connaissances, contraints par les données historiques, incapables de raisonner sur le monde tel qu'il est maintenant. Ils peuvent exécuter des flux de travail, mais ils ne peuvent pas prendre de décisions éclairées.
L'ancienne solution ? Recherche manuelle. Les analystes extraient des données de plusieurs sources, perdent le contexte en passant d'un outil à l'autre et créent des goulots d'étranglement. Les décisions ralentissent. Le risque augmente.
Les agents ont besoin d'un moyen d'accéder à une intelligence fiable et en direct pendant qu'ils analysent des problèmes complexes. C'est là qu'intervient le MCP Marketplace.
Le Databricks Marketplace est un marché ouvert pour les données, l'analytique et l'IA. C'est le hub central pour découvrir, se connecter et gouverner les serveurs MCP et les données prêtes pour l'IA, permettant aux agents d'accéder à des données externes à grande échelle avec une friction minimale.

Examinons trois exemples spécifiques à un domaine qui illustrent comment les applications agentiques utilisent l'intelligence en temps réel pour résoudre des problèmes concrets. Ces trois fournisseurs représentent différents types d'intelligence externe dont vos agents pourraient avoir besoin :
Ce ne sont pas seulement des flux de données. Ce sont des sources d'intelligence exécutables que les agents peuvent interroger, évaluer et sur lesquelles ils peuvent agir, le tout dans un environnement gouverné et auditable. Chaque connexion est authentifiée via Unity Catalog, créant une source unique de vérité pour le contrôle d'accès et la conformité.
En connectant vos applications agentiques à ces serveurs MCP, vous faites trois choses essentielles :
Pour illustrer comment les applications agentiques exploitent l'intelligence en temps réel, voici comment ces trois fournisseurs alimentent la prise de décision autonome dans différents cas d'utilisation :
Le MCP You.com agit comme un bras de recherche en temps réel qui peut être appelé dans vos agents pour fournir le « pourquoi » derrière les métriques de performance internes.
Cette démo illustre comment un agent superviseur utilise Genie pour les requêtes internes de l'entrepôt de données et le serveur MCP You.com pour la recherche web externe.
Le serveur MCP de Moody’s fournit une intelligence fiable et prête pour le GenAI qui peut être intégrée dans les applications financières pour accélérer la prise de décision. En utilisant l'écosystème de données organisé de Moody's, y compris la propriété mondiale des entreprises, les états financiers, et les notations de crédit et la recherche de Moody's Ratings aux côtés du portefeuille de prêts privés de votre banque, vous passez de la recherche manuelle à une intelligence prête pour la décision.

Cliquez ici pour la présentation détaillée du serveur MCP de Moody's sur Databricks
Le MCP Cotality et les ensembles de données prêts pour l'IA fournissent le lien manquant pour les prêteurs, leur permettant d'intégrer l'intelligence de l'univers immobilier directement dans leurs flux de travail agentiques.
L'intelligence en temps réel résout la moitié du problème. Mais les applications agentiques ont besoin d'une autre capacité : mémoire persistante et état.
Voici le défi : un flux de travail complexe — comme une revue de prêt commercial de 3 jours — implique plusieurs étapes, des transferts humains et des décisions. Sans état persistant, les agents redémarrent à zéro à chaque fois. Le contexte est perdu. La progression est réinitialisée.
C'est là qu'intervient Lakebase. Lakebase est une base de données sans serveur et avec état, spécialement conçue pour les applications agentiques. Elle stocke l'état de l'agent, les décisions et les pistes d'audit tout au long des flux de travail multi-étapes.
Pourquoi c'est important pour l'intelligence en temps réel : Lorsque votre agent accède aux données de Moody's le premier jour et aux données de Cotality le deuxième jour, Lakebase connecte ces informations et raisonne à travers elles. L'agent ne redemande pas de données ; il s'appuie sur ce qu'il sait. Chaque décision est enregistrée pour la conformité — automatiquement.
Voyons comment fonctionne une application agentique de qualité de production
Gouvernance tout au long du processus : Toutes les données consultées, tout le raisonnement de l'agent, toutes les décisions — suivis dans Unity Catalog avec une lignée complète.

Le MCP Marketplace est en ligne. L'intelligence en temps réel est désormais accessible à vos agents :
Trois fournisseurs sont prêts :
Trois prochaines étapes :
Les agents alimentés par l'intelligence en temps réel ne se contentent pas d'exécuter des flux de travail — ils raisonnent, s'adaptent et prennent des décisions autonomes qui génèrent des résultats commerciaux.
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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