Les modèles OpenAI natifs sont désormais en disponibilité générale sur Databricks

Les modèles OpenAI, y compris GPT-5.1, sont désormais disponibles sur la Databricks Data Intelligence Platform. Ce lancement est un élément clé de notre Week of Agents, qui présente les nouveautés pour vous aider à créer, gouverner et déployer de puissants agents d'IA en toute sécurité et à monter en charge.

Grâce à la GA, les modèles OpenAI sur Databricks sont entièrement prêts pour la production. Cela marque une nouvelle étape dans la mission de Databricks qui consiste à rendre les principaux modèles de fondation disponibles en mode natif au sein d'une plateforme unique et gouvernée, afin que les entreprises puissent créer des agents de haute qualité capables de raisonner sur leurs données de manière sécurisée et à Monter en charge.

Développez avec OpenAI, là où se trouvent vos données

Désormais, les entreprises peuvent appliquer l'intelligence de pointe d'OpenAI directement sur leurs données gouvernées, sans avoir à les déplacer. Cette intégration permet de créer des systèmes qui non seulement génèrent du langage, mais qui comprennent, raisonnent et agissent également sur les données d'entreprise en temps réel.

Les équipes utilisent déjà cette combinaison pour :

• Enrichissez des millions de tickets de support ou d'avis produit avec des insights automatisés
• Générer des résumés structurés et des plans d'action à partir de transcriptions de réunions ou de contrats
• Créer des agents conversationnels qui répondent aux questions en se basant sur les données Delta actives

Que pouvez-vous faire avec les modèles OpenAI sur Databricks ?

Explorez les modèles dans l'AI Playground

Le AI Playground offre le moyen le plus rapide de start à Experiment. Ouvrez l'onglet Terrain de jeu, choisissez un modèle OpenAI et comparez GPT-5.1, GPT-5, GPT-mini et GPT-nano côte à côte. Ajustez la température, le nombre maximal de tokens et d'autres parameters de manière interactive, puis exportez le meilleur prompt directement dans un Notebook ou une cellule SQL.

Appliquez les modèles OpenAI à vos données

Les modèles OpenAI peuvent être utilisés comme un opérateur intégré en SQL ou Python, simplifiant ainsi l'analyse de contrats, de PDF, de transcriptions ou d'images directement là où se trouvent vos données. Lorsque vous exécutez ces queries, Databricks monte en charge automatiquement la capacité du modèle OpenAI en backend pour tout traiter, d'une poignée de lignes à des millions, garantissant des résultats rapides et fiables sans configuration supplémentaire.

Automatiser l'intelligence documentaire

Les modèles OpenAI peuvent être enchaînés dans des Lakeflow Declarative Pipelines pour créer des ETL GenAI, en ingérant des données de systèmes comme Dynamics 365, en appliquant des Transformations d'IA telles que la synthèse ou la classification, et en orchestrant le flux grâce à une gouvernance et une observabilité intégrées. Ce pattern monte en charge à des millions de documents, créant ainsi des pipelines de traitement intelligent des documents de bout en bout avec lignage des données, auditabilité et monitoring de la qualité intégré.

Créer des agents intelligents avec OpenAI et Agent Bricks

Agent Bricks transforme les modèles OpenAI en agents intelligents en les connectant aux données d'entreprise dans le Lakehouse, aux connaissances vectorisées via Vector Search et aux systèmes externes via MCP. 

Une fois connectés, Agent Bricks automatise l'optimisation des prompts et des modèles, en sélectionnant la meilleure combinaison pour chaque cas d'utilisation et en améliorant continuellement les performances grâce à l'évaluation, l'observabilité et la gouvernance intégrées. 

Lorsqu'ils sont prêts, les agents peuvent être déployés de manière sécurisée et monter en charge, entièrement gouvernés par Unity Catalog et surveillés via AI Gateway.

Gouverner et surveiller avec AI Gateway

Tout le trafic OpenAI sur Databricks est géré via l'AI Gateway, le plan de contrôle unifié pour les charges de travail d'IA d'entreprise. Chaque requête GPT-5.1 est gouvernée, Log et auditable — entièrement intégrée à Unity Catalog. Les équipes bénéficient d'une visibilité sur l'utilisation et la consommation de jetons, peuvent appliquer des limites de débit et activer des fallback pour fiabiliser les appels d'API.

Start à créer dès aujourd'hui

• Rejoignez-nous le 11/11/25 pour l'événement « The Future of AI: Build Agents that Work » avec Sam Altman et Ali Ghodsi.
• Essayez OpenAI GPT-5.1 dans le bac à sable d'IA.
• Pour aller plus loin, explorez la documentation de l'API Foundation Model pour apprendre à intégrer OpenAI dans vos workflows de données et d'IA.