OpenAI et Databricks au DAIS 2026 : Concrétiser l'AI d'entreprise

Le Data + AI Summit 2026 a rassemblé plus de 32 000 participants en présentiel à travers des centaines de sessions, d'annonces de produits, d'événements de l'écosystème et de hackathons. Parmi les nombreuses collaborations de partenaires présentées, le partenariat entre Databricks et OpenAI a marqué l'événement de sa présence, notamment lors de la keynote, de l'Executive Forum, de la session client de Hertz, d'un hackathon et de la Grounded Reasoning Cup.

Ce blog revient sur les moments forts de l'événement et montre comment ce partenariat permet de créer de la valeur pour nos clients communs.

Le partenariat

La proposition de valeur clé de ce partenariat est simple : OpenAI apporte l'intelligence des modèles de pointe (frontier models) et des agents. Databricks apporte le contexte et le contrôle d'entreprise. Ensemble, nous aidons nos clients à créer des expériences AI pertinentes, adaptées au contexte et de confiance.

Grâce à ce partenariat, les clients de Databricks conçoivent des agents personnalisés avec les modèles GPT d'OpenAI et Codex sur la plateforme unifiée et entièrement intégrée de bout en bout de Databricks.

Disponibles nativement sur la plateforme Databricks, les modèles Codex et GPT bénéficient d'une gouvernance complète, incluant le contrôle des accès des agents, de leurs actions et de leurs coûts de fonctionnement. Plusieurs produits Databricks rendent cela possible :

• Agent Bricks est la plateforme d'agents pour développeurs où l'intelligence de pointe d'OpenAI rencontre le contexte et le contrôle d'entreprise de Databricks :
• Unity AI Gateway permet aux entreprises de garantir la fiabilité des déploiements OpenAI à grande échelle, en auditant chaque interaction avec les modèles, en appliquant des budgets par utilisateur, en acheminant le trafic vers les ressources AI et en offrant aux équipes de sécurité et de conformité la visibilité nécessaire pour encourager une adoption plus large de l'AI.
• Databricks Agent Tools, intégré à Agent Bricks, offre à Codex et aux autres agents basés sur OpenAI un accès sécurisé et gouverné aux données de l'entreprise via des MCP. Cela garantit que les agents disposent du bon contexte pour prendre des décisions adaptées aux besoins de l'entreprise, et pas seulement techniquement correctes.

Sans Databricks, les clients doivent d'abord intégrer des outils disparates, écrire du code personnalisé et gérer la sémantique et les définitions métier propres à leur organisation, avant de pouvoir créer leurs agents. L'utilisation d'OpenAI sur Databricks accélère la création de valeur, réduit les coûts et améliore la qualité des agents.

Moments forts : les sessions à ne pas manquer

Greg Brockman, d'OpenAI, sur scène avec les cofondateurs de Databricks, Ali Ghodsi et Patrick Wendell

Le cofondateur et président d'OpenAI, Greg Brockman, a rejoint le CEO de Databricks, Ali Ghodsi, et le cofondateur de Databricks, Patrick Wendell, pour une discussion informelle sur la façon dont Databricks est utilisé en interne chez OpenAI, sur ce qu'implique le passage de l'AI de la recherche au déploiement, et sur l'essor rapide de Codex et sa disponibilité native avec Databricks. Grâce à Unity AI Gateway, les clients de Databricks peuvent désormais gouverner chaque interaction avec Codex, garantissant que toute l'activité de codage est auditable, contrôlée en termes de coûts et conforme avant d'atteindre les systèmes de production. Greg a conclu par une phrase qui a donné le ton de la semaine : il n'y a jamais eu de meilleur moment pour être un créateur.

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Executive Forum avec Sarah Friar, CFO d'OpenAI, et Ron Gabrisko, CRO de Databricks

Sarah Friar, CFO d'OpenAI, a rejoint Ron Gabrisko, CRO de Databricks, sur la scène de l'Exec Forum pour une discussion ouverte sur ce que les deux organisations entendent le plus de la part des entreprises : déployer l'AI est la partie la plus facile ; la véritable valeur réside dans la réorganisation des processus de travail et l'intégration directe de l'AI dans les produits clés pour générer du chiffre d'affaires. Le succès ne se mesure plus uniquement à l'usage ou à la productivité, mais à un impact commercial clair et direct sur le chiffre d'affaires.

Databricks est le socle de données marketing d'OpenAI

Jeff Canada gère les opérations marketing pour un milliard d'utilisateurs actifs par semaine avec une équipe de deux personnes. Il a reconstruit l'intégralité du socle de données marketing d'OpenAI sur Databricks en utilisant une architecture médaillon Bronze-Silver-Gold, éliminant ainsi 400 000 $ par mois de coûts de stockage et permettant aux équipes marketing de créer des audiences en libre-service sans écrire de SQL. Sa leçon : commencez par consolider votre socle de données. Les agents ne servent à rien si les données sur lesquelles ils s'appuient sont incorrectes.

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Hertz Global transforme les retours clients en impact commercial

Hertz a présenté sur la scène du DAIS deux cas d'usage en production qui illustrent à quoi ressemble la stack commune lorsqu'elle est déployée dans une entreprise comptant des milliers d'agences et des millions d'interactions clients par an.

L'activité de remplacement d'assurance de Hertz ne convertissait que 60 à 65 % des prospects entrants en raison d'une approche opérationnelle inefficace. La solution a consisté à intégrer un nouveau processus de responsabilisation dans une application utilisant GPT-5.5 et Databricks, en s'appuyant sur les volumes Lakebase et Unity Catalog, le tout développé en 11 jours ouvrés par des experts métier et non des ingénieurs. Cette solution a eu un impact immédiat : les taux de conversion sont passés à 75-80 % et ont tiré le reste de la division vers ce standard d'excellence.

Deuxième cas d'usage : des millions de retours clients recueillis lors d'appels, d'enquêtes NPS ou de commentaires de restitution de véhicules ne pouvaient auparavant être analysés que de manière globale. Désormais, chaque commentaire est capturé, catégorisé par GPT-5.5, transformé en une action spécifique attribuable et acheminé en temps réel vers le responsable d'agence concerné, ce qui réduit le délai d'analyse et améliore la satisfaction client.

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Discussion informelle avec Rohan Varma et Ankit Mathur : l'intelligence n'est plus le goulot d'étranglement

OpenAI déploie désormais de nouveaux modèles toutes les cinq à six semaines et de nouvelles fonctionnalités Codex chaque jeudi. Mais le développement d'agents d'entreprise à grande échelle nécessite plus que des modèles intelligents et des structures performantes. Databricks l'a clairement formulé lors de l'annonce d'Agent Bricks : la boucle principale de l'agent ne représente que 1 % du travail. Les 99 % restants constituent la dette technique cachée des systèmes d'agents : déploiement, sécurité, évaluation, surveillance, contexte, partage, et bien plus encore. Rohan Varma, Product Manager Codex chez OpenAI, l'a réaffirmé lors de sa discussion informelle avec l'ingénieur Databricks Ankit Mathur : le goulot d'étranglement n'est plus le modèle. C'est tout ce qui l'entoure. Agent Bricks a été conçu précisément pour résoudre ces 99 %.

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Et ensuite ? Rejoignez-nous en août

Les discussions du DAIS ne s'arrêtent pas là. Les 4 août (AMER), 5 août (EMEA) et 6 août (APAC), Databricks et OpenAI organisent un événement virtuel commun Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale pour aider les organisations à déployer des flottes d'agents en production à grande échelle.

Peter Steinberger, créateur d'OpenClaw chez OpenAI, et Thibault Sottiaux, responsable produit pour les Agents et Codex chez OpenAI, rejoindront le cofondateur et vice-président de l'ingénierie de Databricks Patrick Wendell pour une discussion sur ce qu'il faut réellement pour concevoir des agents auxquels les développeurs font confiance et sur lesquels ils peuvent compter. Hugo Sechier, responsable de l'IA agentique chez Stellantis, partagera la manière dont l'un des plus grands constructeurs automobiles au monde déploie l'IA agentique à l'échelle de l'entreprise.

Si vous vous demandez comment faire passer vos projets d'IA de la phase pilote à la production, comment gouverner des agents à l'échelle, gérer des flottes et concevoir le socle de données qui rend tout cela possible, c'est la session à laquelle assister.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original