Résultats pour l'industrie : Les agences de santé des États gèrent des systèmes de surveillance, des programmes sociaux et des infrastructures d'urgence. Les données pour des décisions rapides existent, l'accès ne devrait pas être un obstacle.
par Kacey Hertan
CAS D'UTILISATION
Surveillance de la santé publique et intelligence pour les interventions d'urgence
Les agences de santé des États, tribales, locales et territoriales (STLT) opèrent à l'intersection d'une immense complexité des données et de conséquences humaines considérables. Les systèmes de surveillance suivent l'incidence des maladies. Les registres d'état civil enregistrent les naissances et les décès. Les systèmes Medicaid contiennent les historiques de santé de millions de bénéficiaires. Les programmes WIC accompagnent les premières années de la vie d'un enfant. Les systèmes de préparation aux urgences gèrent les ressources à travers des dizaines de comtés et des centaines de juridictions.
Les agences de santé STLT constituent la première ligne de défense pour la sécurité sanitaire, fournissant les données essentielles sur le terrain qui alimentent la mission de surveillance nationale du CDC. Ce partenariat réciproque — formalisé par des cadres tels que l'Initiative de Modernisation des Données (DMI) du CDC, le Cadre d'Échange de Confiance et l'Accord Commun (TEFCA), et les normes de données promues par le Conseil des Épidémiologistes des États et Territoires (CSTE) — garantit que la détection localisée est complétée par le contexte et les ressources fédérales nécessaires pour intensifier les efforts de réponse. Pour les nombreuses agences de santé STLT qui déploient activement des fonds DMI en ce moment, la question est de savoir comment traduire cet investissement dans l'infrastructure en une intelligence plus rapide et plus exploitable au niveau de la direction.
L'intelligence en santé publique est le processus de détection, de vérification, d'évaluation et de communication des signaux de menaces pour la santé publique — épidémies, grappes de maladies, risques environnementaux et risques émergents
Toutes ces données sont, en principe, disponibles pour éclairer la prise de décision en santé publique. En pratique, elles résident dans des systèmes construits indépendamment, maintenus par différentes équipes et accessibles uniquement aux utilisateurs possédant les compétences techniques pour naviguer dans chacun d'eux. Un secrétaire d'État à la santé essayant de comprendre la relation entre les indicateurs d'insécurité alimentaire et l'utilisation des services d'urgence pédiatriques n'obtiendra pas cette réponse d'un seul système — et l'assembler manuellement prend des semaines.
La surveillance de la santé publique s'est considérablement améliorée au cours des deux dernières décennies. La notification électronique des laboratoires, les réseaux de surveillance syndromique, la modernisation des registres de maladies — l'infrastructure de données est considérablement meilleure qu'elle ne l'était. Ce qui n'a pas suivi le rythme, c'est la vitesse à laquelle ces données peuvent être interrogées et exploitées par le personnel de santé publique.
La réponse aux épidémies dépend d'une détection précoce et d'une caractérisation rapide. Les deux nécessitent la capacité de poser des questions sur les données qui traversent les frontières des systèmes — en corrélant les schémas de visites aux services d'urgence avec les données de distribution en pharmacie, l'absentéisme scolaire et le regroupement géographique. Cette synthèse nécessite actuellement des épidémiologistes ayant des compétences en accès aux données et suffisamment de temps pour exécuter les requêtes manuellement.
Databricks Genie permet aux leaders de la santé publique d'interroger leur environnement complet de données de surveillance et de programmes en langage naturel. Un épidémiologiste d'État peut demander : 'Montrez-moi la tendance sur 14 jours des visites aux urgences pour les maladies de type grippal par comté, superposée aux taux de couverture vaccinale actuels, pour les comtés avec une couverture inférieure à 40 %.' Cette question — qui nécessite de joindre les données de surveillance syndromique, le registre de vaccination et les données démographiques au niveau du comté — est extraite des systèmes de données de santé réels de l'État en quelques secondes.
Un secrétaire à la santé peut poser des questions stratégiques plus larges : 'Quels comtés présentent à la fois des taux élevés d'overdoses d'opioïdes et une faible utilisation des programmes de traitement ?' Cette synthèse éclaire les décisions d'allocation des ressources qui dépendent actuellement de rapports distincts provenant de programmes distincts. Pour ce faire, Genie est soutenu par un moteur Databricks hautement évolutif capable d'interroger des ensembles de données massifs à l'échelle du pétaoctet, à la fois sur des flux de données en temps réel et des enregistrements historiques.
Cette capacité s'étend au-delà des frontières d'un seul État. Lorsque les leaders de la santé STLT peuvent interroger les tendances des maladies, les lacunes en matière de vaccination et les grappes d'overdoses en temps réel, ils deviennent des partenaires plus rapides et plus précis pour la mission de surveillance nationale du CDC — faisant passer l'ensemble du système d'une notification manuelle lente à une réponse coordonnée et à grande vitesse qui protège à la fois les populations locales et la nation.
Les décisions en santé publique sont urgentes d'une manière que peu d'autres fonctions gouvernementales le sont. Une épidémie n'attend pas le prochain cycle de sprint de l'équipe de données. Une crise d'overdose ne s'interrompt pas pour le rapport de programme trimestriel. Les responsables de la santé qui prennent des décisions concernant le déploiement des ressources, la communication publique et le ciblage des interventions ont besoin de réponses en quelques heures, pas en quelques jours.
Le défi n'a jamais été un manque de données ; il a été la vitesse d'accès. Les leaders du secteur sont déjà en train de résoudre le problème fondamental : Gainwell Technologies a récemment partagé comment ils utilisent Databricks pour transformer des volumes massifs de données de santé d'État en « informations exploitables » afin d'améliorer des vies. Databricks Genie est le dernier kilomètre de cette transformation, permettant aux secrétaires à la santé de contourner les obstacles techniques et de s'adresser directement à ces données.
Genie offre aux leaders de la santé STLT l'accès aux données pour opérer à cette vitesse — sans compromettre la gouvernance, les protections de la vie privée et les normes de qualité des données que les données de santé publique exigent. Les données qui auraient pu changer la réponse ont toujours été là. Genie s'assure qu'elles sont accessibles quand cela compte. Les experts en santé gardent le contrôle de ce à quoi Genie peut accéder et de la manière dont sa précision est validée.
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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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