La question à laquelle vos données commerciales devraient déjà pouvoir répondre

Soixante-dix à quatre-vingts pour cent des patients atteints de cardiomyopathie amyloïde à transthyrétine (ATTR-CM), une forme progressive et souvent fatale d'insuffisance cardiaque, ignorent qu'ils en sont atteints. La maladie imite d'autres affections cardiaques. La seule façon de la confirmer est un examen diagnostique spécialisé. Et la seule façon d'y amener les patients est de s'assurer que les bons cardiologues, dans les bonnes pratiques, sont éduqués et priorisés par une force de terrain qui travaille avec de meilleures informations qu'une liste d'appels statique.

C'est la réalité commerciale que Heart Health Pharma vit chaque jour. Et c'est une version plus précise du défi auquel chaque équipe commerciale de pharmacie spécialisée est confrontée :

Les données existent, mais elles n'atteignent pas la bonne personne, dans le bon format, au bon moment.

La plupart des investissements dans les plateformes de données résolvent la moitié de ce problème. Ils connectent les données des systèmes sources comme Veeva à un environnement d'analyse, les centralisent, les gouvernent, puis les affichent dans un tableau de bord qu'un représentant ne peut pas consulter depuis un parking et qu'un MSL ne peut pas interroger la veille d'une visite chez un leader d'opinion clé (KOL). Les données circulent. Mais l'intelligence, elle, ne circule pas.

Databricks et Veeva sont conçus pour combler l'écart en matière d'intelligence commerciale

Non seulement en extrayant les données de Veeva pour les transférer vers un système distinct, mais aussi en intégrant l'IA directement dans les flux de travail que vos équipes utilisent déjà, et en l'intégrant de manière bidirectionnelle. Pour les équipes utilisant Veeva Vault CRM, les agents Databricks Genie et les tableaux de bord AI/BI sont intégrés à votre flux de travail, faisant apparaître des informations basées sur l'ensemble de votre jeu de données commerciales.

L'implication est profonde : vos équipes commerciales, des représentants aux attachés scientifiques médicaux en passant par les directeurs de territoire, ne se connectent pas à un autre outil. Elles posent une question dans l'application et le flux de travail qu'elles ont déjà ouverts.

Voici ce à quoi cela ressemble en pratique pour trois personas commerciaux, sur une plateforme unifiée.

L'agent de vente

Il est 7h45 et John est sur le parking avant un appel à 9h30. Avec Databricks Genie intégré à Vault CRM, il ouvre une vue géographique en direct de chaque professionnel de la santé (HCP) de la région, affichant le nombre de patients ATTR-CM suspectés près de chaque cabinet, les scores d'accès au formulaire, la disponibilité des bureaux, les classements de priorité pondérés NRx et les points de discussion, tous générés dynamiquement à partir de l'ensemble des données commerciales. Lorsqu'un médecin annule, il demande à Genie de réorganiser sa journée. Il obtient une réponse en quelques secondes, et non un ticket pour l'équipe d'analyse.

Le facteur de différenciation : Databricks peut raisonner sur n'importe quelle donnée que vous apportez, qu'il s'agisse de réclamations IQVIA, de signaux patients Komodo, de notes d'appel, d'annuaires de sociétés spécialisées et au-delà. L'IA ne fonctionne pas à partir d'un modèle fixe. Elle prend la meilleure décision pour ce représentant, dans cette géographie, à ce moment précis.

L'agent MSL

La veille d'une visite chez un KOL, Sarah doit savoir ce que le Dr Smith publie, quels essais il suit et qui sont ses plus proches collaborateurs scientifiques. Un agent de raisonnement Databricks ne recherche que les sources approuvées par son organisation (par exemple Veeva Link, PubMed, ClinicalTrials.gov, les directives de pratique de l'ASNC) et synthétise un bref avant-appel avec des citations traçables en quelques minutes.

Elle peut voir exactement de quelle source provient chaque affirmation. Dans un environnement d'échange scientifique réglementé, ce n'est pas un luxe. C'est une question de conformité.

L'agent de directeur de territoire

Bob a besoin de plus qu'une simple analyse des KPI. Il doit savoir quels représentants appellent trop les défenseurs et pas assez les zones inexploitées, quel signal de patient suspect reste inexploité, et quels HCP sont devenus inactifs. Les tableaux de bord AI/BI Databricks, dynamiques, personnalisés pour son rôle et son territoire, intégrés à Veeva, lui offrent cette vue.

Lorsque le tableau de bord ne suffit pas, Genie est à portée de question. Pas de demande à un analyste. Pas d'attente jusqu'au rapport de la semaine prochaine.

Toutes vos équipes commerciales, alimentées par la même plateforme Databricks, dans Veeva Vault CRM

L'architecture lakehouse Databricks peut alimenter toutes vos équipes commerciales. Même couche de gouvernance. Même Unity Catalog gérant l'accès, la lignée et la conformité pour chaque persona. Le représentant commercial, le MSL et le directeur de territoire puisent dans les mêmes données fiables, présentées dans le format qui correspond à leur flux de travail, à la profondeur exigée par leur rôle.

C'est ce que signifie le fait que la plateforme s'adapte au flux de travail, et non l'inverse.

Rejoignez Databricks au Veeva Commercial Summit à Boston

Au Veeva Commercial Summit les 19 et 20 mai à Boston, passez au stand Databricks (S1). Venez avec vos questions les plus difficiles concernant vos données, votre force de terrain et votre domaine thérapeutique.

Et le mercredi 20 mai à 9h00 ET, l'équipe Databricks présentera Intégration d'agents IA externes dans Vault CRM, un aperçu en direct de la façon dont les agents Databricks Genie fonctionnent nativement dans Vault CRM, ce que l'intégration rend possible pour les équipes commerciales sur le terrain, et comment commencer à construire.

Si vous ne pouvez pas venir en personne, contactez votre équipe de compte et demandez ce que cela signifierait pour votre force de terrain de ne plus attendre de réponses.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original