Les espaces de travail serverless dans Azure Databricks sont désormais en disponibilité générale

Nous sommes ravis d'annoncer que les Workspaces Serverless sont désormais en disponibilité générale sur Azure, ce qui fait d'Azure Databricks une plateforme entièrement managée et disponible en quelques secondes.

Les espaces de travail serverless simplifient la création d'espaces de travail. Traditionnellement, la création d'un Workspace Databricks sur Azure impliquait d'abord de concevoir et de déployer une infrastructure cloud (mise en place de réseaux virtuels, allocation de plages d'adresses IP, configuration de passerelles NAT et définition de règles de pare-feu) avant même que les équipes puissent commencer à travailler avec les données. Ces Workspaces Classic offrent un contrôle approfondi sur le réseau et l'infrastructure, mais ils nécessitent souvent une planification et une coordination importantes entre les équipes IT, réseau et de sécurité.

Les Workspace serverless éliminent les difficultés liées à la création de Workspace.

Avec les Serverless Workspaces, Databricks fournit un compute Serverless et un default storage prêts à l'emploi, sans aucune configuration d'infrastructure requise. Le compute s'exécute sur un réseau Azure géré par Databricks, transférant ainsi la responsabilité de la gestion du réseau, de la mise à l'échelle et de l'isolation à Databricks. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur les insights plutôt que sur l'infrastructure.

Pourquoi les clients choisissent les espaces de travail Serverless

Les espaces de travail serverless aident les équipes à progresser plus rapidement avec moins de coordination entre les services, tout en maintenant une gouvernance et une sécurité solides.

Les principaux avantages sont les suivants :

• Délai de rentabilisation plus rapide : lancez des Workspaces en quelques minutes sans attendre le service IT. Les équipes bénéficient d'un accès immédiat aux outils d'analytique et d'IA, avec une visibilité intégrée des coûts.
• Stockage sécurisé et sans configuration : chaque Workspace inclut un stockage géré par Databricks et intégré à Unity Catalog (UC). Des fonctionnalités telles que la protection multi-clés et l'absence d'accès direct au stockage d'objets garantissent que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à vos données.
• Instant serverless compute: Exécutez des charges de travail immédiatement sans provisionner ni gérer de clusters. Azure Databricks déploie et monte en charge automatiquement le compute Serverless de manière efficace, réduisant ainsi la charge opérationnelle pour les équipes de données Azure.
• Gouvernance intégrée : les données et autorisations existantes d'Unity Catalog sont disponibles dès le premier jour. Cela garantit des contrôles d'accès cohérents et un suivi de la traçabilité des données qui peuvent s'intégrer à Microsoft Purview pour une visibilité plus large sur l'ensemble du patrimoine de données.
• Réseau Azure simplifié : pas de VNets, de passerelles NAT ou de points de terminaison privés à concevoir, les stratégies réseau serverless sont gérées pour vous.

Les espaces de travail Serverless dans Azure Databricks permettent à nos clients de passer de la planification de l'infrastructure à la fourniture d'analytique quasi instantanément. Grâce à la gouvernance assurée par Unity Catalog, les équipes peuvent innover plus rapidement et accélérer leur retour sur investissement. — Steven Koppens, Directeur principal, KPMG AI & Data

Ce que cela signifie pour les clients d'Azure Databricks

Pour les organisations qui standardisent leurs opérations sur Microsoft Azure, les espaces de travail serverless fournissent un point de départ simple et sécurisé pour l'analytique, la BI et l'IA, sans avoir à réarchitecturer leur environnement Azure.

Les espaces de travail serverless suivent un modèle natif Azure géré par le service, qui s'intègre en toute transparence à l'écosystème Microsoft que les clients utilisent déjà, tout en maintenant une gouvernance de niveau entreprise via Unity Catalog, y compris l'accès aux actifs de données existants et aux autorisations déjà définies dans UC.

Les équipes peuvent immédiatement bénéficier des avantages suivants :

• Intégration native avec Entra ID pour la gestion des identités et des accès
• Publication transparente des données gouvernées vers Power BI via Unity Catalog
• Développement d'IA sécurisé en combinant Azure Databricks avec Azure OpenAI
• Interopérabilité dans l'écosystème Microsoft de l'analytique sans dupliquer les données ni les modèles de gouvernance

Les espaces de travail serverless dans Azure Databricks ont éliminé le goulot d'étranglement de l'infrastructure pour nos équipes de données. La gouvernance étant déjà en place via Unity Catalog, nous sommes passés rapidement de la planification et des approbations à la fourniture d'analytique, ce qui a permis aux équipes de se concentrer sur nos objectifs métier plutôt que sur la configuration de la plateforme. — Rob Birmingham, directeur de l'information et de la technologie, Bureau de l'auditeur de l'État de Caroline du Nord

Quand utiliser Serverless ou Classic

Azure Databricks prend en charge les modèles de Workspace Serverless et Classic, offrant aux clients une flexibilité en fonction de la charge de travail et des besoins de l'organisation.

Choisissez les Workspace Serverless lorsque :

• La vitesse et la simplicité comptent
• Vous souhaitez minimiser la configuration de l'infrastructure et la charge opérationnelle
• Les équipes ont besoin de démarrer rapidement sans une forte implication du service IT

Choisissez les espaces de travail Classic lorsque :

• Vous avez besoin de configurations réseau personnalisées
• Vous avez besoin d'un contrôle direct sur l'infrastructure Azure
• Votre environnement a des exigences de sécurité avancées ou spécialisées

De nombreux clients utilisent les deux modèles côte à côte, en sélectionnant l'approche adaptée à chaque charge de travail.

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original