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Déployez plus rapidement vos applications d'entreprise grâce à Databricks AppKit et Replit

Vibe-codez rapidement et en toute sécurité des applications de qualité production

Ship Enterprise Apps Faster with Databricks AppKit and Replit

Publié: 17 février 2026

Solutions6 min de lecture

Summary

  • Créez rapidement et en toute sécurité vos applications de données et d'IA d'entreprise dans Databricks avec Databricks Apps
  • Databricks Apps offre désormais un flux de travail de développement rationalisé optimisé par le nouveau Databricks AppKit
  • Les développeurs peuvent désormais créer des applications axées sur les données dans Replit en utilisant le langage naturel et les déployer directement sur Databricks

Accélérer l'innovation avec les applications Databricks

Databricks Apps vous permet de créer, de déployer et de monter en charge en toute sécurité des applications basées sur les données et l'IA, en mode natif sur Databricks. Depuis son lancement en préversion publique en octobre 2024, nos clients ont créé des dizaines de milliers d'applications dans Databricks, avec des cas d'usage allant des tableaux de bord interactifs à l'automatisation des processus métier et des flux de travail de données, en passant par les agents d'accompagnement des ventes personnalisés et plus encore. Prenons l'exemple de Comcast, qui a comblé le fossé entre la Data Science et la stratégie commerciale en transformant des modèles de prévision complexes en applications interactives. Cela permet à ses équipes de ventes et stratégiques d'explorer des scénarios de revenus en temps réel et d'accélérer les décisions relatives aux campagnes. Alpura, l'un des principaux producteurs laitiers du Mexique, a créé une suite de plus de 10 applications de production en quelques jours seulement. Leurs cas d'usage vont de la surveillance IoT en temps réel pour les opérations en usine à des applications commerciales qui permettent aux équipes d'exécuter des scénarios prédictifs « what-if » pour les partenariats de vente au détail.

Nos Partenaires constatent un succès similaire lors du déploiement des Databricks Apps dans des Secteurs d'activité hautement réglementés. Hiflylabs a utilisé Databricks Apps pour développer une application d'IA de qualité production et prête à l'audit pour le secteur de la santé en quelques semaines seulement. Cette solution automatise des heures de travail administratif manuel en fournissant aux médecins des outils d'IA fiables pour la synthèse des données des patients et l'évaluation des risques, le tout dans un environnement géré et sécurisé.

Les applications Databricks ont permis de nouveaux cas d'usage pour un éventail de profils d'entreprise en hébergeant les applications aux côtés des données et des assets d'IA gouvernées. Mais la création d'une application de données & d'IA véritablement prête pour la production nécessite toujours un effort de Data Engineering considérable.

En effet, contrairement aux applications CRUD traditionnelles, les applications de données & d'IA sont avec état et capables de raisonner sur de longues périodes sur de grands volumes de données historiques et en temps réel. Cela nécessite une orchestration de workflow complexe, une exécution asynchrone et la prise en charge de processus de longue durée, tout en assurant la coordination entre plusieurs systèmes de données, modèles d'IA et services externes. De plus, des facteurs tels que l'authentification, la mise en cache et la gestion des erreurs sont amplifiés pour ces applications de données & d'IA. C'est un défi à construire, même pour les développeurs expérimentés, sans parler des autres profils au sein de l'entreprise qui souhaitent exploiter la puissance des données & de l'IA pour leurs besoins métier.

UN LEADER 5X

Gartner® : Databricks, leader des bases de données cloud

Améliorer l'expérience des développeurs : Databricks AppKit

Pour offrir une expérience de développement qui minimise ce travail fastidieux, nous avons créé le Databricks AppKit.

AppKit est un framework TypeScript permettant de créer des applications prêtes pour la production avec une architecture basée sur des plug-ins. Il fournit des valeurs par défaut recommandées, une observabilité intégrée et une intégration transparente avec les services Databricks tels que les SQL Warehouse, les Endpoints de service de modèles et Lakebase, offrant une expérience de développement optimisée spécialement conçue pour le développement assisté par l'IA.

AppKit repose sur une architecture en couches :

Couche de données : S'intègre aux services Databricks gouvernés existants qui seront essentiels pour les applications d'entreprise modernes, y compris les données structurées/non structurées, le SQL warehouse, la base de données postgres Lakebase, les endpoints de service de modèles, les agents, etc.

Couche serveur : la couche backend Node.js qui inclut différents plug-ins de cas d'usage, les éléments de base d'AppKit. Ces plug-ins combinent des fonctionnalités telles que l'authentification, la mise en cache, le streaming et la télémétrie avec une gestion opérationnelle normalisée des délais d'attente, des nouvelles tentatives et des limites de débit.

Exemple de serveur d'application de tableau de bord analytique

Couche client : la couche frontend React qui effectue le rendu des composants d'interface utilisateur et des visualisations, gère l'état client et les interactions des utilisateurs et fournit des hooks d'exécution de requêtes à typage sûr.

Exemple de composants d'interface utilisateur

Le résultat d'AppKit est moins de code, moins de bogues et une mise en production plus rapide, tant pour les développeurs humains que pour les assistants de codage IA.

Utiliser les applications Databricks et Replit ensemble

Nous sommes également ravis d'annoncer que vous pouvez désormais utiliser AppKit dans un environnement de développement de classe mondiale grâce à notre nouvelle intégration avec Replit, un leader du développement d'applications collaboratives et agentiques.

Utiliser les applications Databricks et Replit ensemble

Cette intégration permet aux développeurs d'applications de développer dans Replit et de déployer sur Databricks. Vous pouvez maintenant start dans Replit et développer une application qui a connaissance de vos données en utilisant des invites en langage naturel. L'agent Replit peut examiner le type de données auquel vous avez accès sans que ces données ne quittent jamais Databricks. Une fois prête, l'application peut être déployée depuis Replit directement dans Databricks. L'application en cours d'exécution est entièrement hébergée dans Databricks et hérite de l'authentification Databricks, de la gouvernance des données appliquée par Unity Catalog et des restrictions réseau existantes.

Déployer Replit sur Databricks

Ensemble, cette intégration Databricks + Replit comble le fossé entre le codage intuitif et rapide et les exigences rigoureuses du backend de l'entreprise moderne, permettant aux équipes de créer des applications sophistiquées et de qualité production en exploitant les données gouvernées à une vitesse record.

Nous présentons la puissance d'AppKit et notre intégration Replit à AI Dev World (dans le cadre de DevWeek) à San Jose, CA. Retrouvez-nous sur le stand Databricks du 19 au 20 février 2026, au San Jose Convention Center, pour assister à des démos en direct et discuter avec notre équipe.

Prêt à commencer à construire ? Consultez la page partenaire Replit x Databricks pour vous inscrire sur la liste d'attente et obtenir un accès anticipé à l'intégration Replit. Si vous n'utilisez pas encore Databricks, vous pouvez vous inscrire à l'édition gratuite de Databricks pour créer votre première application Databricks.

 

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original

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