par David Boyd, Blake Moore et Salome Abekhe
Dans un article précédent, nous avons exploré comment Southern Company a utilisé Databricks pour alimenter SPEAR, qui aide les équipes à anticiper l'impact des tempêtes avant un événement, et RAMP, qui prend en charge l'analyse de la fiabilité post-tempête après le rétablissement du réseau. Ensemble, ces applications ont renforcé la planification avant une tempête et l'analyse après celle-ci. Cependant, Southern Company a vu l'opportunité de rendre les opérations en temps réel lors des tempêtes plus largement accessibles pendant l'événement lui-même.
SCOUT comble cette lacune.
SCOUT est l'application d'opérations en temps réel lors des tempêtes de Southern Company, construite sur la même base lakehouse Databricks que SPEAR et RAMP. Son architecture combine Delta Lake pour un stockage résilient, des entrepôts Databricks Lakehouse pour les requêtes d'application en temps réel, Unity Catalog pour une gouvernance centralisée et des notebooks collaboratifs pour soutenir l'analyse et le développement d'applications — offrant aux répartiteurs, aux responsables des centres de crise et aux équipes sur le terrain une image en direct et riche en données des pannes sur l'ensemble du réseau, qu'elles soient grandes ou petites, afin qu'ils puissent agir plus rapidement, déployer plus intelligemment et communiquer plus efficacement avec les clients.
En février, SCOUT a remporté le prix d'excellence industrielle S.E.E. 2025 pour avoir transformé la façon dont on accède aux informations sur les pannes. En rassemblant les données sur les pannes, les clients et la fiabilité au sein d'une plateforme unique en temps réel, SCOUT fournit une source unique de vérité cohérente pour les équipes opérationnelles et celles en contact avec la clientèle. Cette reconnaissance de l'industrie souligne l'impact de SCO au sein des filiales opérationnelles de Southern Company.
L'équipe Power Delivery Data Analytics de Southern Company traite les données comme un actif stratégique. De meilleures données mènent à de meilleures décisions concernant la fiabilité, la satisfaction des clients, la qualité de l'énergie et les coûts d'exploitation.
Chaque application répond désormais à un objectif distinct :
Au lieu de naviguer entre des applications existantes et des flux de travail manuels, les employés travaillent désormais à partir d'un environnement cloud unifié qui fournit les bonnes données opérationnelles au moment où ils en ont besoin. Cette approche axée sur le cloud, soutenue par une technologie moderne, permet également aux employés d'accéder en toute sécurité aux informations issues des données et d'agir à distance à l'aide de smartphones et de tablettes.
Avant SCOUT, Southern Company disposait déjà de capacités de gestion des pannes. Mais l'image opérationnelle la plus riche était souvent concentrée chez les opérateurs des bureaux du DCC. En même temps, les équipes sur le terrain et de soutien devaient naviguer entre plusieurs systèmes pour rassembler les analyses de pannes, les délais de rétablissement des clients, les cartes des départs de lignes, les itinéraires routiers et d'autres éléments de contexte situationnel. Lors d'une tempête évoluant rapidement, cela signifiait que des informations cruciales existaient, mais qu'elles n'étaient pas synthétisées dans une expérience unique et adaptée aux mobiles pour tous ceux qui en avaient besoin. SCOUT change la donne en regroupant ces vues dans une seule application construite sur la plateforme Databricks.
Aujourd'hui, SCOUT lit directement les données organisées stockées dans le lakehouse, offrant aux responsables de crise une visibilité quasi en temps réel sur :
Grâce à cette vue consolidée, les répartiteurs et les responsables des opérations peuvent rapidement répondre à des questions cruciales telles que :
SCOUT offre un accès rapide et adapté aux mobiles aux informations sur les pannes dans l'ensemble des filiales opérationnelles de Southern Company, aidant les équipes à prendre des décisions en toute confiance dans des conditions qui évoluent rapidement.
SCOUT est utilisé dans l'ensemble des filiales opérationnelles de Southern Company, avec des utilisateurs approuvés chez Georgia Power, Alabama Power, Southern Company Services, Mississippi Power et Southern LINC. La plateforme a été adoptée par 1 139 employés, dont plus de 250 l'ont utilisée au cours d'une seule journée de tempête record en juin pour soutenir les opérations de rétablissement.

L'une des fonctionnalités les plus précieuses de SCOUT est sa capacité à intégrer des informations sur l'accessibilité et le terrain dans la planification du rétablissement.
Pour chaque panne, SCOUT identifie des conditions telles que :
Ce contexte opérationnel supplémentaire aide les répartiteurs à affecter la bonne équipe avec le bon équipement dès la première fois, réduisant ainsi les déplacements inutiles et accélérant l'attribution des tickets et le rétablissement.
SCOUT combine ces informations avec des capacités historiques de gestion des pannes, créant ainsi une plateforme de rétablissement hybride qui améliore à la fois l'efficacité opérationnelle et la sécurité des travailleurs.
SCOUT simplifie également l'assistance mutuelle lors des efforts de rétablissement à grande échelle.
En utilisant uniquement une adresse e-mail, les répartiteurs peuvent envoyer des fiches d'incident détaillées directement aux équipes externes, leur donnant un accès immédiat aux informations sur les pannes avant leur arrivée sur site. Le résultat est une communication plus rapide, moins de transferts manuels et des équipes externes qui opèrent avec la même connaissance de la situation que les employés de Southern Company.
La plateforme améliore également le support client en regroupant les délais estimés de rétablissement (ETR), les détails des pannes et les informations sur les clients en un seul endroit. Combiné aux capacités de prévision de SPEAR et aux informations de fiabilité de RAMP, Southern Company peut communiquer de manière proactive avec les clients, définir des attentes de rétablissement plus précises et améliorer continuellement le service après chaque événement.
« SCOUT consolide des sources de données sur les pannes très complexes et disparates en une seule application en direct, offrant à nos équipes un accès rapide à une vue cohérente et fiable de l'activité de rétablissement sur l'ensemble du réseau. En regroupant les données opérationnelles, géospatiales et d'impact client au sein de Databricks, nous sommes en mesure de traiter et de fournir des informations à la vitesse et à l'échelle requises pour soutenir la prise de décision en temps réel. »—Shane Powell, Directeur principal, Power Delivery Data & Analytics, Southern Company
Southern Company a construit SCOUT sur un lakehouse unifié qui centralizes les données sur les pannes, les clients, le GIS, la météo, le terrain et les opérations.
L'architecture combine :
SCOUT interroge un entrepôt Databricks Lakehouse dédié chaque minute, garantissant ainsi que les répartiteurs ont toujours accès aux dernières informations opérationnelles.
Unity Catalog fournit un accès sécurisé et gouverné via des principaux de service, permettant à SCOUT de n'afficher que les données requises tout en maintenant des contrôles de sécurité centralisés.
Ce modèle d'accès gouverné rend également la plateforme plus utile sur le plan opérationnel. Grâce à l'unification des données relatives aux pannes, aux clients, au GIS, à la météo, au terrain et à la hiérarchie au sein du lakehouse, Southern Company peut réutiliser la même base actuelle et fiable pour SCOUT, les analyses et les questions opérationnelles ad hoc, sans avoir à assembler préalablement des systèmes distincts. Le résultat est à la fois rapide et flexible : lorsque Southern Company a dû identifier chaque client exploitant une station de lavage de voitures, les transformateurs desservant ces installations et les détails de l'infrastructure associée, l'équipe a traité la demande en deux heures environ, car les données pertinentes étaient déjà unifiées dans le lakehouse.
Southern Company étudie comment l'AI pourrait améliorer davantage les opérations de rétablissement au fil du temps.
Plutôt que d'automatiser entièrement la répartition, l'équipe évalue un assistant AI qui recommande la meilleure mission suivante pour une équipe disponible en fonction de :
Cette approche permet aux répartiteurs de garder le contrôle tout en leur fournissant des recommandations basées sur l'AI qui améliorent la rapidité, l'efficacité et la sécurité du rétablissement.
Southern Company étudie également un partenariat avec Skydio, un leader basé aux US dans la technologie des drones autonomes. En intégrant les drones autonomes de Skydio à SCOUT et à la plateforme Databricks, Southern Company pourrait établir un écosystème connecté où les informations sur les pannes sont partagées en temps quasi réel. Cette capacité permettrait de lancer des drones à distance et de les faire naviguer de manière autonome directement vers les actifs concernés, initiant ainsi des patrouilles sans intervention manuelle.
Lorsqu'un drone inspecte une ligne, des vidéos et des images en direct pourraient être diffusées dans SCOUT, offrant aux opérateurs et aux ingénieurs une connaissance immédiate de la situation. Des capacités AI avancées pourraient analyser les images en temps réel pour identifier les dommages potentiels aux équipements, les dangers ou les points de défaillance, puis fournir des informations exploitables au personnel opérationnel. En offrant aux équipes sur le terrain une compréhension détaillée des conditions du site avant leur arrivée, cette solution intégrée a le potentiel d'accélérer les efforts de rétablissement, d'améliorer la sécurité et d'accroître l'efficacité opérationnelle.
Avec SPEAR, SCOUT et RAMP, Southern Company dispose désormais d'une vue complète du cycle de vie des tempêtes.
Ensemble, ces applications démontrent comment une base de données unifiée sur la plateforme Databricks peut transformer les opérations des services publics. En connectant chaque phase du cycle de vie des tempêtes, Southern Company crée un modèle évolutif pour des opérations de réseau modernes et prêtes pour l'AI.
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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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