Transformer les orientations de santé avec Fivetran, Agentic AI et Databricks Genie

Chaque système de santé a tout à gagner de l'IA : de l'amélioration des résultats pour les patients et de la réduction de l'épuisement professionnel des cliniciens à l'optimisation du cycle des revenus. Malgré un afflux de technologie, les hôpitaux et les systèmes de santé peinent à concrétiser cette valeur.

Pour les établissements de santé, le problème fondamental est un parc de données et d'IA hautement fragmenté. Les dossiers des patients dans le dossier de santé électronique (DSE), l'imagerie médicale dans les systèmes PACS, la télémétrie en streaming des moniteurs de chevet et les notes cliniques non structurées sont tous cloisonnés. Cette fragmentation entraîne des politiques de sécurité incohérentes, le verrouillage des données opérationnelles et cliniques critiques, et une prolifération de l'IA sans sémantique d'entreprise appropriée.

De plus, la création et la mise en production d'agents d'IA conformes à la loi HIPAA sont incroyablement difficiles, surtout lorsqu'il s'agit d'équilibrer le coût de calcul par rapport à la qualité clinique et à la sécurité.

Optimiser le potentiel de l'IA commence par vos données

Databricks unifie et démocratise l'ensemble de vos données et de votre IA, et est conçu pour gérer la complexité des environnements de santé de manière sûre et efficace. Mais pour construire une source unique de vérité, vous devez d'abord déverrouiller vos données des silos existants. Fivetran peut vous aider. 

Traditionnellement, extraire des données de DSE complexes impliquait que les ingénieurs passent des semaines à créer des scripts ETL personnalisés et fragiles. Aujourd'hui, le connecteur Epic Clarity de Fivetran accélère ce processus en fournissant un pipeline entièrement géré et sans code. Il extrait automatiquement et en toute sécurité des données cliniques et opérationnelles riches d'Epic Clarity et les synchronise directement dans Databricks.  

En automatisant la capture des données modifiées (CDC) et le mappage de schémas, Fivetran élimine les efforts d'extraction manuels, permettant aux systèmes de santé de faire circuler les données critiques dans Databricks en quelques minutes plutôt qu'en quelques mois.

Avec Fivetran qui alimente la plateforme, la stratégie Databricks repose sur deux étapes fondamentales :

• Développez une base de données commune: unifiez l'architecture de données de votre hôpital avec l'architecture lakehouse pour l'entreposage de données à très grande échelle, Lakeflow pour l'ingestion et le streaming (idéal pour les flux HL7/FHIR en temps réel et les moniteurs de chevet IoT), et Lakebase pour Postgres serverless. Cette base unifiée offre le coût total de possession (TCO) le plus bas et brise le cycle de la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, typique de l'informatique de santé traditionnelle.
• Unifiez toute votre gouvernance: Tirez parti de Unity Catalog pour fournir une gouvernance unifiée et stricte pour tous les assets. Dans le secteur de la santé, c'est essentiel pour la conformité PHI et HIPAA. Unity Catalog régit non seulement les tables traditionnelles, mais aussi les modèles prédictifs, les agents IA, les PDF (comme les documents d'orientation numérisés) et les fichiers bruts.

Optimisation de la gestion des orientations : commencez par le contexte de votre entreprise

Une fois qu'une base de données gouvernée est établie, les systèmes de santé peuvent fournir leur contexte clinique et opérationnel unique à l'IA. En appliquant une IA qui comprend réellement vos protocoles hospitaliers spécifiques, vos populations de patients et vos contrats avec les payeurs, Databricks permet des cas d'utilisation transformateurs pour la prestation de soins de santé.

Pour la direction des hôpitaux, il est prioritaire que les patients reçoivent des soins spécialisés en temps opportun tout en restant dans le réseau du système de santé. L'optimisation de la gestion des orientations pour mettre fin aux fuites du réseau représente un défi de taille. Jusqu'à 50 % des orientations tombent dans un « trou noir », car les données sont fragmentées entre les fax papier, les bases de données Epic Clarity et les systèmes de paiement externes. 

Ils manquent simplement de visibilité pour savoir si un patient a réellement pris rendez-vous ou s'est présenté à sa consultation de suivi.

En exploitant tout le potentiel des données ingérées par Fivetran dans Databricks, les dirigeants peuvent dégager une immense valeur commerciale. Les modèles d'IA peuvent :

• Prédire les non-présentations aux rendez-vous d'orientation
• Identifier les causes profondes de la fuite hors réseau, et
• Recommander automatiquement le meilleur spécialiste du réseau en fonction de la disponibilité et de la proximité.  

Une fois les données unifiées sur une plateforme commune, votre équipe de données devra modéliser ces données et les préparer pour le reporting et l'activation. Fivetran propose un ensemble d'outils robustes pour transformer les données, y compris des modèles de données Quickstart intégrés à la plateforme pour les plateformes SaaS courantes, des intégrations avec dbt et Coalesce, et de nouvelles fonctionnalités exclusives telles que :

• Générateur de colonnes IA pour enrichir vos données avec des champs supplémentaires, alimenté par le fournisseur d'IA de votre choix comme ChatGPT, Claude et Gemini
• Audience Builder pour créer des segments d'audience personnalisés

Ensuite, lorsque ces données sont prêtes, vous pouvez les intégrer dans les applications que votre équipe utilise, pour l'aider à utiliser les données afin de prendre des décisions sur ses plateformes quotidiennes. 

L'activation des données garantit que les données ne sont pas cloisonnées dans des tableaux de bord, des rapports statiques ou des data warehouse. Les administrateurs et les professionnels de la santé doivent accéder à des données sensibles et actuelles avec un minimum de friction ou de retard. Il n'est pas pratique pour les médecins et les infirmiers — ou leur personnel — d'apprendre le SQL et de passer des heures à parcourir les plateformes de Business Intelligence alors que leur attention est requise de toute urgence ailleurs.

Fivetran Activations prend en charge la gestion de bout en bout des cycles de vie des orientations en intégrant les données des commandes, de la planification et des visites terminées. Avec ces données, vous pouvez modéliser les parcours des patients entre les prestataires, les flux, la capacité et les fuites à travers les réseaux de prestataires, et standardiser les métriques d'orientation.

Les insights critiques de ces modèles peuvent ensuite être envoyées à des systèmes opérationnels de toutes sortes, que ce soit pour informer les utilisateurs finaux ou pour déclencher des actions automatisées.

Créer des agents d'IA de production et démocratiser les insights pour les équipes de soins

Avec Fivetran et Databricks, nous simplifions la création et le déploiement d'applications de données et d'IA sécurisées et de qualité clinique pour les systèmes de santé.

En interagissant avec vos données en langage naturel avec AI/BI Genie, les administrateurs d'hôpitaux, les responsables des soins infirmiers et les directeurs médicaux peuvent littéralement parler à leurs données. Ils peuvent explorer des questions sur le flux de patients, les taux de réadmission ou les temps d'attente aux urgences et recevoir des insights instantanés via le langage naturel, des tableaux de données et des visualisations.

Les systèmes de santé peuvent déployer des agents d'IA en production qui offrent une meilleure qualité à moindre coût. Par exemple, de la même manière qu'AstraZeneca a utilisé Agent Bricks pour analyser plus de 400 000 documents complexes d'essais cliniques, un hôpital peut déployer des agents pour extraire des points de données structurées à partir de décennies de dossiers médicaux historiques non structurés, sans que ses équipes IT n'aient à écrire de code complexe.

En accélérant l'ingestion de données avec Fivetran et en unifiant l'analytique et l'IA sur Databricks, les systèmes de santé peuvent passer d'une informatique fragmentée à un réseau de soins de santé véritablement intelligent.

Rejoignez-nous au salon HIMSS !

Si vous vous rendez au HIMSS26, découvrez notre session au stand Databricks (nº 5453), le mercredi 12 mars de 12h00 à 12h00 (PT).  Et si nous n'avons pas la chance de vous voir à Vegas, rejoignez-nous à notre prochain webinar, le mercredi 15 avril à 9h00 (PDT) (link).

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original