Bienvenue à la première promotion de Databricks Student Fellows

Bienvenue à la promotion inaugurale de Databricks Student Fellows

Les candidatures sont désormais ouvertes pour le programme Databricks Student Fellows. Nous avons reçu des milliers de candidatures de la prochaine génération de leaders de la data et de l'AI, impatients de perfectionner leurs compétences pratiques en AI et en ingénierie des données, et de partager ces connaissances avec leurs campus et leurs camarades de classe. Sélectionner la première promotion parmi tant de candidats talentueux n'a pas été une tâche facile, mais nous sommes ravis aujourd'hui de vous présenter les tout premiers Databricks Student Fellows.

Une communauté mondiale de bâtisseurs

Ce groupe distingué de fellows étudiants a été sélectionné parmi plus de 5 000 candidatures soumises par des étudiants de centaines d'universités et de dizaines de pays.

Des grandes institutions de recherche mondiales aux écoles technologiques spécialisées s'étendant sur plusieurs continents, cette promotion inaugurale représente un réseau de bâtisseurs hautement diversifié et motivé. Restreindre la sélection finale à partir d'un vivier aussi vaste et compétitif a été extrêmement difficile, mais les étudiants choisis se distinguent comme des bâtisseurs exceptionnels, prêts à avoir un impact mondial sur leurs campus et au-delà.

Qu'est-ce qui définit un Databricks Student Fellow ?

Notre comité de sélection a regardé bien au-delà des simples relevés de notes académiques. Les fellows étudiants ont été sélectionnés sur la base de leur implication profonde et de leurs contributions sur le campus, d'un dévouement avéré à l'apprentissage et à l'application de la data et de l'AI, ainsi que de leur engagement à poursuivre une carrière dans ce domaine. Ces fellows sont les catalyseurs de leurs campus, qui organisent déjà des hackathons, dirigent des clubs de développeurs et encadrent d'autres étudiants. En apportant la pile technologique de Databricks, des ateliers spécialisés et des certifications reconnues par l'industrie directement sur leurs campus, ils serviront de pont principal reliant la théorie académique à l'échelle réelle de la plateforme Databricks.

Pleins feux sur les fellows : découvrez la promotion

Bien que chaque fellow apporte une perspective incroyable au programme, nous souhaitons mettre en avant cinq étudiants exceptionnels de notre promotion inaugurale pour présenter leurs contributions uniques :

Sarah Mashiat (Princeton University)

Sarah Mashiat est étudiante en troisième année à Princeton University, où elle étudie l'informatique et l'ingénierie avec une passion pour la création et la compréhension des systèmes AI à grande échelle. Son expérience englobe l'ingénierie logicielle AI, la cybersécurité et la recherche en machine learning, notamment des travaux sur le traitement du langage naturel, l'ingénierie des données et l'évaluation des biais et de l'équité dans les modèles d'AI générative en tant que chercheuse au Ramaswamy ML Interpretability Lab de Princeton. Au-delà de son travail technique, Sarah est une leader et communicante active sur son campus, occupant les fonctions de rédactrice pour The Daily Princetonian et d'ambassadrice de campus pour Girls Who Invest. En tant que Databricks Student Fellow, elle est ravie d'approfondir son expertise dans les infrastructures AI évolutives tout en collaborant avec une communauté mondiale d'étudiants et d'ingénieurs qui font progresser l'avenir de la data et de l'AI.

Michael Estrada (CIDIS ESPOL)

Michael Estrada est étudiant en ingénierie informatique et assistant de recherche en AI au CIDIS ESPOL, spécialisé dans la vision par ordinateur et les solutions de deep learning pour l'automatisation industrielle. Fort d'une solide expérience en ingénierie des données acquise lors de son stage en Business Intelligence chez Vitapro, Michael excelle dans la construction de pipelines ETL automatisés et de flux de données évolutifs. Il a été président du club de logiciels libres KOKOA (2025-2026), menant des initiatives d'open-source et de calcul haute performance sur son campus. Développeur primé et coauteur de recherches publiées dans VISAPP 2026, Michael est passionné par l'exploitation de l'analyse de données avancée et de l'AI pour résoudre des défis industriels concrets.

Harmandeep Gill (University of Toronto)

Harmandeep Gill est étudiante en informatique et en astrophysique à l'University of Toronto, passionnée par l'application de l'AI et des systèmes de données aux découvertes scientifiques et aux défis du monde réel. Elle a développé des applications AI en production, des plateformes de machine learning et des systèmes de recherche à grande échelle, tout en occupant le poste de vice-présidente des Google Developer Student Clubs et de l'University of Toronto Machine Intelligence Student Team. En tant que Databricks Student Fellow, elle est ravie d'aider davantage d'étudiants à explorer la data et l'AI tout en perfectionnant son expertise dans le machine learning évolutif et les plateformes de données modernes.

Suraj Reddy (Massachusetts Institute of Technology)

Suraj Reddy est étudiant de premier cycle au MIT, où il étudie le génie électrique, l'informatique, la physique et l'intelligence artificielle. Passionné par la recherche en AI, la sécurité et la robotique, il a contribué à la communauté scientifique à travers des travaux sur l'apprentissage continu et la modélisation générative, tout en étant assistant d'enseignement pour le cours de Deep Learning de niveau master du MIT et en menant des recherches au Improbable AI Lab.

Au-delà de ses recherches, Suraj est un leader actif sur le campus qui aime aider les autres à apprendre et à créer avec les technologies émergentes. En tant que Databricks Student Fellow, il est ravi d'aider ses camarades à passer des expérimentations sur notebook à des systèmes AI à l'échelle de la production, et de partager ce qu'il a appris sur la création de workflows de machine learning reproductibles.

Nicolas dos Santos Xavier (UNIFOR)

Nicolas dos Santos Xavier est étudiant en informatique à l'UNIFOR à Fortaleza, au Brésil, avec une forte passion pour l'ingénierie des données et l'intelligence artificielle. Dévoué à la création d'outils qui résolvent des problèmes concrets, il concentre ses études et ses travaux pratiques sur la modélisation des données, les processus ETL et l'AI générative. Nicolas s'intéresse particulièrement au développement d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) locales et à l'exploration de la manière dont les solutions basées sur les données peuvent être utilisées pour optimiser des systèmes complexes. Il est profondément motivé par le potentiel de l'AI et des données à générer un impact positif et à guider la prise de décision stratégique.

Autonomiser la prochaine ère de leadership dans la data

Au cours de l'année universitaire à venir, ces fellows recevront une formation exclusive de la part d'experts Databricks, acquerront une expérience pratique en résolvant des défis de données complexes et construiront un tremplin pour de futures opportunités de stage. Rejoignez-nous pour souhaiter la bienvenue à notre première promotion ! Nous avons hâte de voir comment ils vont inspirer et guider la prochaine génération de développeurs et de bâtisseurs.

Vous souhaitez en savoir plus sur le programme Databricks Student Fellows ? Suivez notre parcours et postulez pour notre prochaine promotion à l'automne 2026.

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original