Avec l''arrivée de l''automne, Databricks AI/BI continue de progresser, apportant à tous des insights plus rapides et plus intelligents. Au cours des derniers mois, les deux produits d''AI/BI, Dashboards et Genie, ont bénéficié de nouvelles fonctionnalités pour rendre votre analytique plus intuitive, gouvernée et intelligente. Les points forts incluent la possibilité d''intégrer des tableaux de bord dans des applications externes, d''appliquer des balises et une certification pour une gouvernance renforcée, et d''explorer les données grâce aux APIs étendues et à l''expérience de raisonnement améliorée de Genie.
Intégrée directement à Databricks, l'AI/BI unifie la visualisation, l'exploration en langage naturel et la gouvernance sur une seule et même plateforme, permettant ainsi aux utilisateurs d'analyser et de partager des insights sans quitter la Data Intelligence Platform. Que vous créiez des tableaux de bord, demandiez à Genie de découvrir le « pourquoi » des tendances ou partagiez des insights à l'échelle de plusieurs équipes, l'AI/BI transforme les données en décisions avec moins d'outils, moins de friction et beaucoup plus d'intelligence.
Pour start, voici un aperçu des mises à jour phares qui font de cette version l'une des plus riches en fonctionnalités à ce jour, concernant aussi bien AI/BI Dashboards que Genie.
Grâce à l''intégration pour les utilisateurs externes, les tableaux de bord AI/BI peuvent désormais être intégrés en toute sécurité dans des applications conçues pour des publics externes à votre organisation, tels que des clients, des Partenaires ou des fournisseurs, sans nécessiter de comptes Databricks. Ces tableaux de bord intégrés maintiennent la gouvernance des données via Unity Catalog, et l''accès est géré à l''aide d''un service principal qui authentifie votre application via des jetons OAuth, ce qui donne aux développeurs un contrôle précis sur l''accès aux données et les autorisations.
L'expérience de chaque utilisateur peut même être personnalisée à l'aide de jetons spécifiques à l'utilisateur qui filtrent dynamiquement les résultats en fonction de son profil ou de son rôle. Et comme AI/BI utilise le même modèle de Tarifs à la consommation pour les tableaux de bord intégrés et internes, vous ne payez que pour le compute sous-jacent, sans frais supplémentaires par utilisateur ou par vue pour les analytique intégrées. Qu'il s'agisse d'un portail clients affichant l'utilisation d'un produit ou d'un tableau de bord Partenaires mettant en évidence des indicateurs de performance clés, l'intégration pour les utilisateurs externes facilite l'extension d'insights fiables au-delà de votre environnement Databricks.
Veuillez consulter la documentation de notre produit pour en savoir plus sur la configuration de l'intégration de tableaux de bord pour les utilisateurs externes.

Les graphiques à barres peuvent désormais mettre en évidence uniquement les catégories les plus (ou les moins) performantes de vos données. Au lieu d\'afficher toutes les catégories sur l\'axe, vous pouvez choisir de n\'afficher que les N premières ou dernières catégories en fonction de la métrique que vous représentez. Pour essayer, ouvrez le menu kebab de la dimension de l\'axe des catégories du graphique à barres et définissez le Default nombre de catégories sur la valeur souhaitée. Cette fonctionnalité est un moyen idéal de se concentrer sur les anomalies, comme vos dix meilleurs clients ou vos cinq produits les moins performants, sans avoir à filtrer manuellement votre dataset.

Les Genie spaces générés automatiquement à partir de tableaux de bord prennent désormais en charge les identifiants intégrés, garantissant que toutes les query Genie s'exécutent avec les mêmes autorisations de données que le tableau de bord lui-même. Lorsqu'un tableau de bord est publié avec des identifiants intégrés, Genie utilise les identifiants de l'éditeur pour exécuter les query, ce qui permet aux utilisateurs d'explorer des questions connexes sans avoir besoin de leur propre accès aux données. Les tableaux de bord publiés sans identifiants intégrés continuent d'exécuter les query en utilisant les autorisations de l'utilisateur, préservant ainsi le modèle de gouvernance de votre organisation. Cette amélioration apporte également les capacités conversationnelles de Genie aux tableaux de bord intégrés en externe, permettant aux utilisateurs de poser en toute sécurité des questions complémentaires et d'obtenir des insight basés sur l'IA directement depuis les applications qu'ils utilisent déjà, sans avoir à passer sur Databricks.
Les tableaux de bord AI/BI peuvent désormais envoyer des instantanés planifiés directement sur les Canaux de distribution Slack, intégrant ainsi les insights dans les outils que vos équipes utilisent au quotidien. Chaque publication inclut un aperçu au format PNG du tableau de bord, un link direct pour l'ouvrir dans Databricks et un instantané au format PDF en pièce jointe dans le fil de discussion. L'envoi vers Slack fonctionne avec vos planifications de tableaux de bordexistantes : une fois chaque refresh planifiée terminée, le dernier instantané est automatiquement partagé avec les Canaux de distribution que vous avez sélectionnées. Tout comme les abonnements par e-mail, cette fonctionnalité garantit que les parties prenantes reçoivent des mises à jour opportunes et des insights fiables directement, sans avoir à consulter manuellement leurs tableaux de bord.

Plus de 170 nouvelles fonctions ont récemment été ajoutées aux calculs personnalisés, notamment la prise en charge de AGGREGATE OVER pour calculer des agrégations mobiles et de FILTER(WHERE…) pour appliquer des filtres conditionnels sans expressions complexes. Les calculs personnalisés reconnaissent également désormais les prédicats tels que IN, BETWEEN et la correspondance de motifs (LIKE, ILIKE, RLIKE), offrant ainsi aux auteurs plus de flexibilité pour définir la logique des données. Consultez notre documentation produit pour voir la liste complète des fonctions prises en charge dans les calculs personnalisés.
Les capacités de l''API de Genie ont été considérablement étendues, ce qui facilite la gestion, le suivi et l''intégration de l''analytique conversationnelle dans vos propres applications. De nouveaux Endpoint vous permettent désormais d''enregistrer les commentaires des utilisateurs (pouce vers le haut ou vers le bas), de récupérer les questions de suivi suggérées, de supprimer des messages, de lister toutes les conversations et tous les messages pour révision, et de renvoyer des métadonnées supplémentaires, telles que l''ID du warehouse associé, dans les réponses de l''API. De plus, Genie a adopté les APIs de permission Databricks pour une gestion cohérente des autorisations sur l''ensemble de la plateforme. Ensemble, ces améliorations simplifient la manière dont les équipes affinent par programmation le comportement de Genie, recueillent les commentaires et intègrent son intelligence conversationnelle là où elle est nécessaire. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur l'' utilisation de l''API Genie et la configuration d''un Genie space.
Les outils de benchmarking de Genie ont été actualisés pour simplifier l'évaluation de la précision de votre espace et appliquer un plus haut degré de rigueur. Il est désormais beaucoup plus simple de créer des ensembles de benchmarks : vous pouvez créer un benchmark directement à partir des réponses du chat en choisissant Ajouter comme benchmark dans le menu des actions et à partir d'autres invites utilisateur via la page de monitoring. La fenêtre modale d'ajout de benchmark dispose également d'une option Générer le SQL qui rédige une ébauche de réponse pour vous. Nous avons également amélioré la fonction de notation afin qu'elle évalue plus précisément l'exactitude et explique les réponses incorrectes. De plus, les benchmarks s'exécutent désormais de manière asynchrone, ce qui vous permet de continuer à travailler pendant leur exécution.

Pour aider les auteurs d'espaces à savoir quand exécuter des benchmarks, Genie vous invite désormais également à ré-exécuter les benchmarks lorsqu'il détecte un changement substantiel dans le contexte de Genie. Une fois qu'un benchmark est terminé, vous pouvez enregistrer une meilleure réponse générée par Genie comme nouvelle vérité terrain.
Le Genie Knowledge Store permet désormais aux auteurs de définir une sémantique métier structurée pour améliorer la précision de Genie. Pour améliorer la compréhension par Genie des relations entre les tables, nous avons amélioré la capacité des auteurs d'espaces à définir des relations de jointure locales dans un Genie Knowledge Store en sélectionnant des tables, en choisissant les colonnes de jointure et en déclarant le type de relation (plusieurs à un, un à plusieurs ou un à un). Genie ajoute automatiquement des alias de table en cas de jointures multiples ou d'auto-jointures.

Nous avons également publié les expressions SQL, une méthode guidée pour enseigner directement à Genie les filtres, les mesures et les dimensions courants.

Enfin, Genie inclut désormais l'extraction de connaissances, une nouvelle fonctionnalité qui l'aide à apprendre directement des commentaires des utilisateurs. Lorsqu'un utilisateur donne un pouce vers le haut à une query générée, Genie analyse cette interaction pour proposer des extraits de connaissances, comme des mesures, dimensions ou filtres potentiels. Les auteurs d'espaces peuvent examiner et approuver ces extraits avant de les ajouter au Knowledge Store, aidant ainsi Genie à affiner continuellement sa compréhension de vos données grâce à une utilisation en conditions réelles.

Collectivement, les mises à jour ci-dessus du Knowledge Store vous donnent beaucoup plus de contrôle sur la façon dont Genie comprend et utilise vos données.
Nous avons récemment ajouté quelques mises à jour clés pour rendre l'interaction avec Genie beaucoup plus intuitive. Premièrement, Genie expose son raisonnement avec un nouveau panneau d'étapes de réflexion qui montre comment il a interprété votre invite et quelles tables et query il a utilisées. Cela aide les utilisateurs non techniques à vérifier l'exactitude des réponses sans avoir à comprendre le SQL. Deuxièmement, nous renvoyons désormais des résumés en langage naturel des résultats des query générées pour aider les utilisateurs à comprendre rapidement leurs insight. Ensemble, ces changements apportent plus de clarté à chaque conversation.

Vous remarquerez également quelques améliorations pratiques, telles que des options de feedback qui persistent lors des questions de suivi et la possibilité de modifier les parameter pour les dates et les nombres. Globalement, ces mises à jour rendent plus facile que jamais l'interprétation, la compréhension et l'affinage des réponses de Genie.

Vous pouvez désormais appliquer des tags régis et des étiquettes de certification système aux AI/BI Dashboards et aux Genie spaces, ce qui facilite l'organisation, la classification et la découverte de vos assets analytiques fiables. Les tags régis garantissent un étiquetage cohérent dans votre workspace grâce à des politiques de tags définies de manière centralisée dans Unity Catalog, aidant ainsi les équipes à classer les tableaux de bord et les Genie spaces par concepts tels que le département, le projet ou le domaine d'activité. La certification, un tag régi par le système, permet aux data steward de marquer les assets comme certifiés ou dépréciés, indiquant ainsi la fiabilité et l'état du cycle de vie en un coup d'œil. Ensemble, les tags de tableau de bord et les tags de Genie space apportent une gouvernance et une découvrabilité puissantes à l'AI/BI.

L'image ci-dessus montre un tableau de bord avec des balises et une certification appliquées, tandis que l'image ci-dessous illustre la même chose pour Genie.

Au-delà des fonctionnalités majeures, AI/BI Dashboards et Genie continuent de recevoir un stream constant d'améliorations qui améliorent la fiabilité, les performances et l'ergonomie. Vous trouverez ci-dessous plusieurs mises à jour notables de ces derniers mois, dont tous les détails sont disponibles dans les notes de version d'AI/BI.



L'AI/BI continue d'évoluer grâce aux commentaires continus et à l'innovation. Dans les mois à venir, nous nous concentrerons sur l'amélioration des tableaux de bord et de Genie pour rendre l'analytique encore plus simple, plus intelligente et plus accessible à tous. Voici quelques domaines d'investissement clés de notre feuille de route :
Restez à l'écoute pour d'autres mises à jour, car nous continuons à étendre les possibilités avec Databricks AI/BI.
Si vous êtes prêt à explorer les dernières nouveautés en matière d'AI/BI, vous pouvez choisir l'une des options suivantes :
Et restez à l'affût : d'autres innovations arrivent bientôt !
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June 12, 2024/11 min de leitura

