Rejoignez-nous au Data and AI Summit 2026 pour découvrir comment les opérateurs télécoms dépassent les pilotes d'AI pour déployer l'intelligence conversationnelle, propulser des réseaux autonomes et assurer une gouvernance robuste des données.
par Elena Tesser et Nevash Pillay
-Les fournisseurs de télécommunications sont confrontés à une pression croissante sur trois fronts : offrir des expériences client exceptionnelles et personnalisées ; exploiter des réseaux de plus en plus complexes à grande échelle ; et se défendre contre des menaces de fraude et de cybersécurité en évolution rapide.
-Le Data + AI Summit 2026 se tiendra du 15 au 18 juin à San Francisco et proposera un parcours dédié au secteur des télécommunications, réunissant des dirigeants des données et de l'AI d'opérateurs mondiaux pour partager la manière dont ils transforment les données en résultats commerciaux mesurables.
-Des agents AI pour les opérations réseau autonomes et la prévention de l'attrition, à l'intelligence conversationnelle optimisée par Genie pour les équipes de terrain, les participants repartiront avec une vision claire de la direction que prend la transformation AI des télécoms et de la manière de l'accélérer.
Les opérateurs de télécommunications font face à un virage structurel. Cela se voit sur les bilans financiers, dans les journaux réseau et au niveau du service client. Ils évoluent dans un paysage de plus en plus complexe, pris entre la gestion de hausses exponentielles du trafic réseau, l'intensification des pressions réglementaires et l'escalade des cybermenaces, tout en luttant contre une concurrence féroce sur le marché et en essayant de freiner l'attrition des clients.
Pour prospérer, les telcos doivent dépasser le cycle de l'engouement autour de l'AI. Les entreprises qui tirent leur épingle du jeu passent d'une expérimentation isolée à des modèles opérationnels entièrement opérationnalisés et natifs de l'AI. La solution réside dans l'unification des données et de l'AI sur une plateforme unique ; lorsque votre organisation peut capturer des données à travers des silos de réseau et de facturation disparates, appliquer l'intelligence prédictive directement aux workflows, et le faire en toute sécurité au sein d'un cadre gouverné, une véritable transformation s'opère.
Le Data + AI Summit de cette année (du 15 au 18 juin à San Francisco) servira de modèle pour cette transformation.
Chez Databricks, les possibilités de l'AI et des agents basés sur les données d'entreprise ne relèvent pas de la théorie, mais d'études de cas concrètes — et le Data and AI Summit est l'endroit où ces études de cas prennent vie. L'espace dédié au secteur des télécommunications (Telecommunications Industry Experience) mettra en avant des opérateurs du monde entier qui déploient ces capacités en production, avec des cas d'usage passionnants tels que :
Que vous soyez un CTO définissant votre stratégie de plateforme, un data leader déployant l'AI à l'échelle de votre organisation, ou un utilisateur technique résolvant des problèmes de fiabilité réseau ou de fraude en temps réel, le Summit est l'endroit où la discussion sur l'AI dans les télécoms devient concrète.
Voici un aperçu de ce qui vous attend.
Mercredi 17 juin | 13 h 00 - 14 h 30 PT | Marriott Marquis, Yerba Buena Salon 6
L'événement phare de cette expérience dédiée aux télécoms est le Forum de l'industrie des télécommunications, une session spéciale comprenant des keynotes, des présentations et des tables rondes de dirigeants réunissant des leaders des données et de l'AI de tout l'écosystème mondial des télécommunications.
Le forum de cette année réunira un panel exceptionnel de voix de l'industrie, notamment :
Ces dirigeants représentent certaines des transformations de données et d'AI les plus ambitieuses du secteur mondial des télécommunications aujourd'hui. Le forum abordera la manière dont les opérateurs de différentes régions du monde déploient l'AI pour offrir des expériences client améliorées, évoluer vers de véritables opérations réseau autonomes et concevoir les capacités de prédiction et de prévention de la fraude dont leurs entreprises ont besoin.
Les participants repartiront avec une vision concrète et pragmatique de l'état actuel du secteur — et une feuille de route plus claire pour l'avenir.
Ce Forum offre une occasion rare d'échanger directement avec des pairs du secteur mondial des télécoms, de partager des modèles d'architecture et de discuter de la manière dont les principaux opérateurs parviennent à concilier innovation rapide en matière d'AI et conformité stricte des données.
Parallèlement au Forum, les participants ont également accès à un riche catalogue de sessions thématiques. Parmi des centaines de sessions, en voici quelques-unes adaptées aux télécoms qui illustrent ce qu'il est possible de réaliser lorsque les données et l'AI sont opérationnalisées à grande échelle :
Génération de métadonnées en masse pour donner vie à Genie
Déployer l'intelligence conversationnelle à l'échelle d'une grande entreprise de télécommunications nécessite un contexte sémantique complet et de haute qualité. Cette session propose un modèle concret montrant comment les principaux fournisseurs de télécommunications exploitent la génération automatisée de métadonnées pour donner vie à Genie en toute sécurité, permettant ainsi aux décideurs d'interroger des systèmes complexes et d'obtenir des réponses instantanées et gouvernées.
Cette session aborde directement l'abandon des rapports d'entreprise statiques et obsolètes. Les participants découvriront comment des opérateurs avant-gardistes mettent en œuvre l'intelligence des données conversationnelle pour mettre la puissance analytique directement entre les mains des responsables opérationnels et des centres de service client, réduisant ainsi les délais de résolution de quelques jours à quelques secondes.
Activer l'AI avec Lakeflow et Agent Bricks
Passer de l'ingestion de données brutes à l'action intelligente nécessite un pipeline fluide. Les participants découvriront d'un point de vue technique comment orchestrer des pipelines de données automatisés avec Lakeflow et exploiter Agent Bricks pour alimenter des agents d'AI contextuellement intelligents et prêts pour l'entreprise, tout en restant strictement conformes aux règles de données propriétaires.
La sécurité et la conformité sont non négociables pour les opérateurs de télécommunications qui déploient l'AI générative. Cette session présente les meilleures pratiques architecturales essentielles pour appliquer la protection contre l'exfiltration de données et surveiller les sorties réseau, garantissant ainsi que les agents autonomes fonctionnent en toute sécurité sans risque de fuite de données ou de violation de conformité.
En dehors des sessions, venez nous retrouver dans l'espace dédié au secteur sur le salon de l'exposition. Nos experts techniques animeront des démonstrations en direct pour les télécoms, vous montrant comment transformer des architectures conceptuelles telles que le Model as a Service (MODaaS) et la prise de décision agentique en temps réel pour l'entreprise en réalités de production.
Que vous cherchiez à accélérer votre feuille de route GenAI actuelle ou à comprendre comment étendre la gouvernance des données sur des architectures multi-régionales, le Summit est l'endroit idéal pour débloquer vos projets.
Les opérateurs les plus rapides n'attendent pas d'avoir une stratégie parfaite ou un ensemble de données parfait. Ils s'appuient sur des bases unifiées, déploient l'AI là où l'impact commercial est le plus évident et tirent les enseignements d'une expérience de production réelle. Le Summit est le meilleur endroit pour accélérer cet apprentissage, que vous soyez déjà bien avancé ou que vous cherchiez par où commencer.
Venez avec vos questions les plus pointues. Venez avec vos défis les plus complexes. Venez écouter les retours d'expérience d'opérateurs qui ont été sur le terrain et ont construit des solutions qui fonctionnent.
Rendez-vous à San Francisco, du 15 au 18 juin.
Découvrez le programme complet et inscrivez-vous dès aujourd'hui !
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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