Databricks dévoile sa solution Data Intelligence for Cybersecurity

La seule plateforme unifiée pour les agents IA, permettant de détecter et de neutraliser en temps réel les menaces pilotées par l’IA avec une précision optimale 

SAN FRANCISCO, CA – 30 septembre 2025 – Databricks, spécialiste des données et de l’IA, annonce le lancement de Data Intelligence for Cybersecurity, une solution conçue pour aider les entreprises à se protéger contre les menaces modernes pilotées par l’IA, avec une précision accrue, une gouvernance renforcée et une flexibilité optimale. Cette solution s’intègre parfaitement aux infrastructures de sécurité existantes, unifie l’ensemble des données et s’appuie sur un écosystème de partenaires ouvert, permettant aux équipes en charge de la sécurité de tirer pleinement parti de l’IA pour détecter les risques plus tôt, comprendre le contexte complet des attaques et réagir plus rapidement. Sur cette base, Databricks Agent Bricks permet aux entreprises de créer des applications et agents d’IA capables non seulement d’analyser les données avec exactitude, mais aussi d’exécuter, de manière sécurisée et gouvernée, toutes les actions nécessaires à chaque étape du workflow de sécurité.

Fragmentation des données, défis pour les équipes de sécurité 

Les cyberattaques deviennent de plus en plus sophistiquées et fréquentes, les attaquants s’appuyant désormais sur l’IA. Dans le même temps, de nombreuses entreprises peinent à exploiter l’IA efficacement, en raison de modèles génériques et de données fragmentées, ce qui ralentit les réponses, limite la visibilité et augmente le risque global. Data Intelligence for Cybersecurity répond à ces défis en fournissant des informations en temps réel, offrant une vision complète et un contexte riche sur l’entreprise, grâce à l’architecture Lakehouse de Databricks. La solution permet aux équipes de sécurité de détecter les menaces cachées et de réagir rapidement et efficacement face à des attaques toujours plus complexes.

Une visibilité des menaces unifiée, pilotée par l’IA et disponible en temps réel

Data Intelligence for Cybersecurity permet :

• d’exploiter les agents IA à grande échelle avec Agent Bricks : Agent Bricks offre aux équipes la possibilité de créer et déployer rapidement des agents IA prêts pour la production, alliant précision et fiabilité dans la gestion des menaces.
• d’assurer la sécurité des conversations et des insights accessibles à tous : grâce à des tableaux de bord intuitifs, une recherche en langage naturel propulsée par l’IA et des analyses en temps réel, Databricks fournit aux experts en sécurité comme aux dirigeants non techniques des informations instantanées pour traiter les menaces émergentes.
• d’unifier la base de données de sécurité : l’architecture Lakehouse, leader sur le marché, centralise toutes les données d’entreprise, offrant une vision complète de la surface d’attaque, sans les limites des SIEM hérités ni la dépendance à un fournisseur unique.

« Avec Data Intelligence for Cybersecurity, Databricks fait des données et de l’IA la stratégie de défense la plus efficace pour chaque entreprise », déclare Omar Khawaja, VP of Security et Field CISO chez Databricks. « Les équipes de sécurité disposent désormais d’une approche plus précise, gouvernée et flexible pour créer des agents d’IA capables de contrer de manière proactive les menaces modernes pilotées par l’IA. »

Optimiser la performance des équipes de cybersécurité

Plusieurs clients de Databricks ont déjà transformé leurs opérations de sécurité grâce à Data Intelligence for Cybersecurity, constatant des gains significatifs en matière de vitesse de détection, d’investigation des menaces et de réduction des coûts. À titre d’exemple :

• Arctic Wolf gère l’une des plus vastes plateformes de données en cybersécurité, traitant plus de 8 000 milliards d’événements de sécurité par semaine, tout en accélérant l’innovation grâce à l’IA, pour protéger ses clients contre les menaces actuelles et émergentes.
• Barracuda Networks a transformé son ingénierie de détection grâce à Databricks, réalisant une réduction de 75 % des coûts quotidiens de traitement et de stockage, permettant une génération d’alertes en temps réel en moins de cinq minutes, et donnant aux ingénieurs la possibilité de se concentrer sur l’innovation face aux nouvelles menaces plutôt que sur la gestion de l’infrastructure.
• Palo Alto Networks a unifié des données fragmentées et triplé la vitesse de détection des menaces grâce à l’IA, réduisant les coûts opérationnels et offrant des insights en temps réel à l’échelle de son écosystème cloud mondial.
• SAP Enterprise Cloud Services détecte et traite les menaces plus rapidement que jamais, réduisant le temps d’ingénierie de 80 % et multipliant par cinq la vitesse de déploiement des règles, générant des gains significatifs en rapidité, visibilité, économies et contrôle total sur les données.

L’écosystème de partenaires Databricks

Avec cette nouvelle version, Databricks introduit également des intégrations partenaires avec des acteurs de premier plan, parmi lesquels Abnormal AI, Accenture Federal, ActiveFence, Alpha Level, Arctic Wolf, BigID, DataBahn, DataNimbus, Deloitte, Entrada, Obsidian Security, Panther, PointGuard AI, Rearc, SPLX, Theom, Varonis et ziggiz. Ces intégrations renforcent la puissance de Databricks et permettent aux clients de générer des résultats unifiés et mesurables dans leurs stratégies de défense en cybersécurité.

«Nous accélérons l’intégration avec des partenaires comme Databricks afin de co-développer de nouveaux standards pour la cybersécurité fédérale et l’IA sécurisée. La combinaison de la Data Intelligence Platform de Databricks avec notre expertise fédérale approfondie offre un avantage déterminant aux cyberdéfenseurs. C’est ainsi que nous modernisons à la vitesse de l’IA et remportons la guerre des données dans l’espace fédéral.» explique Amanda Satterwhite, Cyber Practice Lead at Accenture Federal Services. 

Pour Dan Schiappa, President, Technology and Services, Arctic Wolf, « la cybersécurité est de plus en plus un défi lié aux données, en raison de l’échelle, de la vitesse et de la diversité de la télémétrie dans les environnements modernes. La plateforme Aurora traite plus de 8 000 milliards d’événements de sécurité chaque semaine, et Databricks fait partie de la base qui nous permet d’unifier et d’analyser ces données en temps réel — permettant à Arctic Wolf de faire évoluer sa plateforme, d’accélérer l’innovation IA et d’étendre notre SOC IA pour offrir une détection plus rapide, une protection plus fiable et des résultats sur lesquels les équipes de sécurité peuvent compter. » 

« Les entreprises sont à un carrefour où la cybersécurité doit suivre le rythme des menaces en constante évolution. S’associer à Databricks montre ce qui est possible lorsque des pipelines natifs IA convergent avec une plateforme moderne de data intelligence. Ce n’est pas seulement une intégration — c’est le modèle pour la prochaine ère des opérations de sécurité. Nous considérons les données de sécurité non pas comme un simple stockage, mais comme une ressource stratégique à exploiter, offrant des insights en temps réel pour des décisions plus rapides et plus intelligentes. » estime Aditya Sundararam, Chief Product Officer at DataBahn. 

Selon Adnan Amjad, US Cyber leader at Deloitte, « il est crucial pour les entreprises d’intégrer l’intelligence avancée des données dans leurs stratégies de cybersécurité. Notre alliance avec Databricks permet aux organisations d’exploiter pleinement les insights générés par l’IA, transformant leurs opérations de sécurité pour relever les défis du paysage numérique actuel. Ensemble, nous ouvrons la voie à un futur plus sûr et résilient. ». 

« Chaque organisation a des besoins de sécurité et des architectures de données uniques. Ce partenariat avec Databricks offre à nos clients un choix et une flexibilité sans précédent — qu’ils soient cloud-native ou hybrides, nous les rencontrons là où ils sont et leur fournissons les outils pour développer leurs opérations de sécurité selon leurs propres termes, » explique William Lowe, CEO at Panther. 

« Sécuriser les énormes ensembles de données qui alimentent l’IA est à la fois un défi et une nécessité. Les organisations comptent sur Databricks pour l’analytique à grande échelle et sur Varonis pour découvrir, classifier et protéger continuellement les données sensibles. Grâce à notre intégration, nous avons rationalisé la gouvernance des accès et la détection des menaces en temps réel sur la plateforme Databricks Data Intelligence. Les entreprises peuvent bénéficier d’une visibilité complète et d’une sécurité proactive des données critiques avec Varonis et Databricks » précise David Bass, EVP of Engineering and CTO at Varonis. 

Pour en savoir plus, consultez le blog de Databricks ainsi que les pages dédiées aux solutions et ressources Data Intelligence for Cybersecurity. 

À propos de Databricks 

Databricks est l’entreprise Data et IA. Plus de 15 000 organisations dans le monde — parmi lesquelles Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell et plus de 60 % des entreprises du Fortune 500 — s’appuient sur la Data Intelligence Platform de Databricks pour maîtriser leurs données et les mettre au service de l’IA. Databricks, dont le siège est à San Francisco et qui dispose de bureaux dans le monde entier, a été fondée par les créateurs originaux de Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake, MLflow et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur X, LinkedIn et Facebook. 

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