MVP Databricks MVP
Le programme MVP Databricks est notre façon de témoigner notre reconnaissance envers les membres de la communauté, les data scientists, les ingénieurs data, les développeurs et les fans de l'open source qui se surpassent pour faire progresser la communauté des données et de l'IA.
Qu'ils prennent la parole lors de conférences, animent des ateliers, enseignent, conseillent, tiennent des blogs, écrivent des livres, créent des tutoriels, apportent leur aide dans des forums ou organisent des rencontres, les MVP Databricks inspirent les autres et encouragent le partage des connaissances – tout en aidant à résoudre des problèmes difficiles liés aux données et à l'IA.
Nominer un confrère
Nous avons besoin de vos retours ! Dites-nous qui a beaucoup apporté à la communauté des données et de l'IA. Les candidats doivent être désignés par un membre de la communauté ou un employé de Databricks. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure, et l'adhésion est valable pour un an.
Les nouveaux membres sont sélectionnés sur la base de la profondeur de leur connaissance technique des solutions Databricks et de leur réputation au sein de la communauté. Les membres recherchés s'intéressent notamment à l'entreposage de données, au data engineering, à l'analytique, à la data science, à l'IA, aux MLOps et autres.
Rencontrez les MVP de Databricks
Les MVP partagent leur passion et leur expertise technique avec des communautés du monde entier. Ils contribuent à différents projets open source, notamment Apache Spark™, Delta Lake ou encore MLflow. N'hésitez pas à les contacter sur leurs canaux pour savoir sur quoi ils travaillent.
Avantages du programme
Devenir MVP Databricks ne vous aide pas seulement à valoriser votre profil public et votre développement professionnel. Ce statut offre également de nombreux avantages :
Participation gratuite au sommet Databricks Data + AI Summit
Networking et partage entre pairs via un canal communautaire privé
Accès aux experts Databricks et OSS via un canal privé sous NDA
Un badge MVP Databricks, utilisable sur les réseaux sociaux et les sites web
Reconnaissance sur le site Web et les canaux sociaux de Databricks
Mise en avant de certains de vos travaux sur les réseaux sociaux de Databricks
Goodies spéciales MVP Databricks
Opportunités d'intervention lors des événements Databricks
Partenariats et goodies pour certaines rencontres
Critères d'adhésion
Les MVP sont avant tout des professionnels la communauté de données et d'IA. Ils se concentrent sur Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ et les technologies d'écosystème associées. Tout au long de l'année, les MVP aident activement les autres en donnant des formations, en bloguant, en prenant la parole, en proposant du mentorat, en organisant des rencontres, en créant du contenu et en répondant aux questions sur les forums.
En tant que MVP Databricks, vous aurez de nouvelles responsabilités, notamment :
Vous tenir à jour des derniers développements de Databricks
Organiser des rencontres ou des webinaires Databricks
Contribuer à des blogs de leadership technique et de réflexion
Participer des événements Databricks et tiers
Prendre une part active aux échanges sur community.databricks.com
Faire la promotion des événements et solutions Databricks sur les réseaux sociaux et personnels
Échanger avec les nouveaux membres de la communauté pour offrir un environnement accueillant et inclusif
Encourager l'engagement communautaire
Stimuler la croissance et le succès de la communauté de développeurs Databricks
Recevoir de nouveaux membres potentiels en entretien
Signer un accord de confidentialité personnel pour permettre votre intégration à nos canaux privés
Ces responsabilités sont cruciales pour cultiver une communauté de développeurs dynamique et épanouie. En tant que MVP, vous respecterez toujours le Code de conduite de Databricks.
Renouvellement des adhésions
Le programme MVP Databricks n'est offert qu'à quelques privilégiés. L'adhésion est attribuée annuellement et renouvelée en fin d'année. La qualification est déterminée en fonction de l'activité des membres au sein de la communauté par rapport à celle des autres membres sur la même période. Les nouveaux membres sont sélectionnés après un entretien avec l'équipe DevRel de Databricks et un MVP Databricks actuel.