Les entreprises font passer l'IA du projet pilote à la production en liant chaque projet à un résultat métier spécifique et en créant une gouvernance dès le départ. La recherche de Databricks sur l'état des agents IA en 2026 a révélé que les organisations gérées mettent 12 fois plus de projets d'IA en production.

La démocratisation des données signifie donner aux utilisateurs métier un accès direct et gouverné aux données afin qu'ils puissent obtenir des réponses sans attendre les équipes techniques. Les entreprises y parviennent grâce à l'analyse conversationnelle telle que Databricks Genie, qui permet aux utilisateurs de poser des questions de leurs données en langage naturel tout en respectant les autorisations d'accès existantes. Les entreprises utilisent Genie pour réduire les goulots d'étranglement techniques et déplacer l'analyse des tableaux de bord vers les agents d'IA.

L'IA a besoin d'une base de données solide parce que les modèles et les agents ne peuvent être que précis, opportuns et fiables que les données qu'ils utilisent. Les entreprises déplacent une partie importante de leurs dépenses informatiques vers des fondations de données sur la plateforme Databricks. En conséquence, les données en temps réel de l'ensemble du réseau peuvent être utilisées plus efficacement.

Les entreprises développent l'IA en organisant des équipes autour des forces complémentaires des personnes et de l'IA, et en formant les employés et les partenaires en continu. Syngenta crée des équipes autour de ce que les gens et l'IA font le mieux. Techcombank maintient la prise de décision IA en interne et forme continuellement ses équipes et ses partenaires. Leur moteur de matching de leads sur la plateforme Databricks a multiplié par trois les taux de conversion.