Databricks sur AWS
La plateforme de données simple et unifiée, parfaitement intégrée à AWS
Databricks sur AWS vous permet de stocker et de gérer toutes vos données sur une plateforme lakehouse simple et ouverte qui combine le meilleur des data warehouses et des data lakes pour unifier toutes vos charges de travail d'analytique et d'IA.
Pourquoi Databricks sur AWS ?
Simple
Databricks permet une seule architecture de données unifiée sur S3 pour l'analytique SQL, la data science et le machine learning.
Rapport performance / prix 12 fois supérieur
Bénéficiez des performances du data warehouse au prix d'un data lake grâce à des clusters de calcul optimisés par SQL.
A fait ses preuves
Des milliers de clients ont mis en œuvre Databricks sur AWS pour mettre à disposition une plateforme d'analytique révolutionnaire répondant à tous les cas d'usage de l'analytique et de l'IA.
Featured integrations
Sécurité AWS
Databricks s'intègre à la politique de sécurité et à l'authentification unique (SSO) d'Amazon, ce qui facilite son déploiement dans l'ensemble de votre organisation. Les utilisateurs peuvent accéder à Databricks à l'aide d'AWS SSO sans avoir à gérer un ensemble distinct d'identifiants. En savoir plus.
Amazon Redshift
L'intégration de Databricks à Redshift prend en charge le transfert rapide et facile des données. Utilisez Databricks pour préparer les données à Redshift grâce à des pipelines de données rapides et fiables, tout en accédant aux données de Redshift pour une analytique avancée. En savoir plus.
AWS Glue
L'intégration de Databricks au service AWS Glue vous permet de partager facilement les métadonnées des tables Databricks à partir d'un catalogue centralisé sur plusieurs services, applications et comptes AWS ou workspaces Databricks. Cela permet aux utilisateurs d'accéder facilement aux tables dans Databricks à partir d'autres services AWS, tels qu'Athena. En savoir plus.
Amazon SageMaker
Databricks est intégré à Amazon SageMaker à l'aide de MLflow pour permettre le déploiement de modèles de machine learning au service de modèles en temps réel et de l'intégration d'API REST. En savoir plus.
Déploiement en entreprise
Il est important d'élaborer soigneusement votre stratégie de déploiement — avant d'implémenter Databricks dans l'ensemble de votre entreprise. Cette page vous aidera à comprendre les compromis afin que vous puissiez prendre les meilleures décisions pour votre entreprise. En savoir plus.
Formation Databricks
gratuite sur AWS
Databricks prépare votre analytique de data lake S3, fournit des flux de travail simplifiés et un workspace interactif permettant la collaboration entre data scientists, ingénieurs data et analystes métier. Dans cette série de formations gratuites en trois parties, nous vous apprendrons à créer un data lakehouse avec Databricks. Vous comprendrez ses capacités et comment les data analysts peuvent utiliser SQL pour interroger des données dans le lakehouse. Vous apprendrez à former un modèle de machine learning (ML) à l'aide des données d'utilisation des produits clients avec Databricks. Regarder
Cas d’utilisation
