Avantages de Lakeflow Connect pour l'ingestion de données

L'avenir de l'ingénierie des données sur Databricks est avec Lakeflow : la solution unifiée pour l'ingestion, la transformation et l'orchestration. Vous pouvez utiliser Lakeflow Connect pour ingérer des données de n'importe quelle source, Apache Spark™ Declarative Pipelines pour transformer vos données et Lakeflow Jobs pour orchestrer n'importe quel workflow. Ensemble, ces outils permettent aux clients de fournir des données plus récentes et de meilleure qualité pour leur entreprise.

Lakeflow Connect fournit plus de 100 connecteurs natifs pour l'ingestion provenant d'applications d'entreprise, de bases de données, de sources de connaissances d'entreprise et d'événements. Il offre une interface utilisateur pointer-cliquer et une gouvernance unifiée via Unity Catalog, fournissant aux agents IA un contexte d'entreprise complet. Lakeflow Connect tire parti de lectures et d'écritures incrémentielles efficaces pour rendre l'ingestion de données plus rapide, plus évolutive et plus économique, tout en gardant vos données à jour pour votre consommation en aval. En coulisse, les pipelines Lakeflow Connect sont construits sur des pipelines déclaratifs Apache Spark™. En outre, de nombreux connecteurs lisent et écrivent uniquement les données qui ont été modifiées dans le système source. Enfin, nous exploitons la technologie spécifique à la source d'Arcion pour optimiser les performances et la fiabilité de chaque connecteur tout en limitant l'impact sur le système source.

La liste croissante de connecteurs Lakeflow Connect comprend plusieurs types de connecteurs : connecteurs SaaS, connecteurs de base de données, connecteurs de sources de fichiers et connecteurs de streaming. Pour obtenir la liste complète et à jour, reportez-vous à la documentation. Les connecteurs gérés se trouvent dans différents états de version, et les connecteurs standard offrent des niveaux supérieurs de personnalisation du pipeline d'ingestion. Notez que Lakeflow Connect utilise le calcul serverless pour les pipelines déclaratifs Lakeflow. Pour plus d'informations, consultez la documentation Lakeflow Connect.

Oui. Nous offrons un niveau gratuit permanent, où chaque espace de travail reçoit gratuitement 100 DBU par jour, ce qui vous permet d'ingérer jusqu'à 100 millions d'enregistrements par jour provenant de sources gérées éligibles. Pour plus de détails, consultez la page de tarification.

Lakeflow Connect est conçu pour les équipes d'ingénierie et de professionnels des données qui ont besoin d'intégrer des données d'entreprise dans la plateforme Data + AI sans codage personnalisé lourd. Son interface utilisateur sans code et son API simple permettent aux praticiens de procéder à l'ingestion de données en libre-service, tandis que l'intégration profonde avec Unity Catalog et Lakehouse Monitoring donne aux équipes de gouvernance et d'observabilité les contrôles dont elles ont besoin. Les organisations l'appliquent à des cas d'utilisation tels que l'analyse 360° des clients, les tableaux de bord centralisés des effectifs RH, les jumeaux numériques de fabrication, le traitement intelligent des documents et l'analyse des consommateurs. Parce que l'ingestion est entièrement intégrée à la plateforme, elle fournit également aux agents IA le contexte métier complet dont ils ont besoin pour un raisonnement fiable.

Les clients qui abandonnent les piles ETL héritées et les middleware personnalisés signalent des gains d'efficacité significatifs après avoir adopté Lakeflow Connect. L'équipe BI de Panasonic a réduit les temps de rafraîchissement de Power BI de 50 % après être passée d'une pile ETL traditionnelle rigide à la plateforme Databricks Data + AI, selon son étude de cas. Insulet a éliminé les middlewares fragiles et problématiques entre Salesforce et Databricks SQL, réduisant la latence des données de jours à quelques minutes, et Kotahi a réduit le temps nécessaire à l'extraction et à la préparation des données Salesforce d'environ trois heures à 30 minutes après le remplacement d'un outil d'ingestion tiers. Comme les connecteurs sont entièrement gérés, les équipes évitent également la maintenance continue du pipeline que nécessitent généralement les couches ETL ou middleware créées à la main.

Vous pouvez commencer à utiliser Lakeflow Connect gratuitement en suivant la documentation de prise en main, qui explique comment configurer votre premier pipeline d'ingestion. Chaque espace de travail Databricks comprend également un niveau gratuit permanent avec 100 DBU par jour, suffisant pour ingérer jusqu'à 100 millions d'enregistrements par jour provenant de sources gérées éligibles. Si vous souhaitez d'abord voir le produit, faites une visite guidée de Lakeflow Connect et, lorsque vous êtes prêt à passer à l'échelle, examinez les détails des tarifs basés sur l'utilisation.