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LAKEFLOW JOBS

Une orchestration gérée de manière native pour toute charge de travail

Orchestration unifiée pour les données, les analyses et l'IA sur la plateforme Data + AI.
 CUSTOMERS USING LAKEFLOW JOBS
Avantages

Orchestrez n'importe quel flux de travail de données, d'analyse ou d'IA

Optimisez vos pipelines avec un service d'orchestration entièrement intégré à votre plateforme de données. Définissez, surveillez et automatisez facilement les flux de travail ETL, d'analyse et de ML avec une grande fiabilité et une...

Création de workflows avec quelques clics ou avec du code

Concevez des workflows avec des outils simples et intuitifs conçus pour les professionnels de données à tous les niveaux. Définissez des tâches en quelques clics ou dans votre IDE préféré, pour faciliter la création de tâches.

Surveillance en temps réel de l'état des travaux

Obtenez une visibilité totale sur chaque tâche avec une surveillance en temps réel. Utilisez des mesures et des analyses détaillées pour évaluer de manière proactive le statut de la production, identifier rapidement les goulots d'étranglement, résoudre les problèmes et assurer des opérations fluides sur vos pipelines de données.

Une fiabilité prouvée pour les flux de travail de production

Faites confiance à un service d'orchestration entièrement géré pour assurer le bon fonctionnement et la fiabilité de vos flux de production. Avec ses performances et son évolutivité éprouvées, Lakeflow Jobs a la confiance de milliers d'organisations pour gérer leurs pipelines de données les plus critiques.

Fonctionnalités

Fonctionnalités de Lakeflow Jobs pour l'orchestration du pipeline

Définissez, gérez et surveillez facilement les travaux dans les pipelines ETL, d'analyse et d'IA.

Bénéficiez d'une orchestration transparente grâce à des types de tâches polyvalents, notamment les notebooks, SQL, Python et bien plus encore, pour alimenter tous vos flux de données.

orchestration of variety of tasks

Fonctionnalités supplémentaires pour l'orchestration de travaux Lakeflow

Diagnostic des erreurs optimisé par l'IA

Diagnostiquez instantanément les erreurs de travail, en fournissant une analyse des causes profondes et des solutions pour assurer le bon fonctionnement de vos tâches.

Alertes

Soyez informé des échecs de tâches, des retards ou des anomalies par e-mail, Slack ou webhooks personnalisés pour résoudre rapidement les problèmes et maintenir la fiabilité des tâches.

Réparer et relancer

Réparez les tâches en toute simplicité : relancez intelligemment les nœuds qui ont échoué sans réexécuter ceux qui ont réussi, pour gagner du temps, réduire les coûts et améliorer l'efficacité.

Orchestration modulaire

Simplifiez les travaux complexes en les divisant en composants réutilisables, améliorant ainsi la maintenance, l'évolutivité et la flexibilité de vos pipelines de données.

Traçabilité des données

Suivez les flux de données et les transformations dans les différentes tâches, en assurant une visibilité sur les dépendances pour améliorer le contrôle, le débogage et la gestion de la conformité.

CI/CD avec Asset Bundles

Intégrez le CI/CD à Databricks en utilisant Asset Bundles pour gérer les ressources, automatiser les déploiements et simplifier les tests avec des configurations spécifiques à l'environnement.

Orchestrer les tâches SQL

Vous pouvez exécuter des requêtes SQL sur les entrepôts SQL de Databricks, ce qui vous permet de créer, de planifier et de surveiller les travaux avec des objets SQL de Databricks tels que les requêtes et les alertes.

Alimentez les pipelines en temps réel

Vous pouvez traiter les flux de données en temps réel et permettre des flux de travail automatisés qui s'adaptent instantanément aux nouveaux événements pour des informations et des actions en temps opportun.

cas d’utilisation

Cas d'utilisation de Lakeflow Jobs pour l'ETL, le ML, la BI et le streaming

Lakeflow Jobs Use Cases

Automatisez l'orchestration des données pour les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL)

Automatisez l'ingestion et la transformation des données de diverses sources dans Databricks, pour assurer une préparation précise et cohérente des données pour toute charge de travail.  

Produits connexes

En savoir plus

En savoir plus sur la façon dont la plateforme Databricks Data + AI aide les équipes de données pour toutes vos charges de travail de données et d'IA.

Lakeflow Connect

Des connecteurs d'ingestion de données efficaces à partir de n'importe quelle source et une intégration native avec la plateforme Data + AI permettent un accès facile à l'analyse et à l'IA, avec une gouvernance unifiée.

Pipelines déclaratifs Spark

Il offre des pipelines simplifiés et déclaratifs pour le traitement des données par lots et pour le traitement des données en continu, garantissant des transformations automatisées et fiables pour les tâches d'analyse et de l'IA/ML.

Databricks Assistant

Profitez de l'assistance de l'IA pour simplifier le codage, déboguer les flux de travail et optimiser les requêtes en utilisant le langage naturel pour une ingénierie et une analyse des données plus rapides et plus efficaces.

Stockage en lakehouse

Unifiez les données du lakehouse, quels que soient leur format et leur type, pour les mettre à disposition de toutes vos charges d'analytique et d'IA.

Unity Catalog

Encadrez sans problème tous vos actifs de données avec la seule solution de gouvernance unifiée et ouverte de l'industrie pour les données et l'IA, intégrée à la plateforme Databricks Data + AI.

La plateforme Data + AI

Découvrez comment la plateforme Databricks Data + AI prend en charge vos charges de travail de données et d'IA.

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FAQ Lakeflow Jobs

Dans le monde des données, de l'analytique et de l'IA, l'orchestration englobe l'automatisation, le déploiement et la gestion de workflows tels que les pipelines de données ETL et l'entraînement des modèles de machine learning. L'orchestration est un aspect essentiel des opérations de données. Elle joue un rôle décisif dans la mise en production des solutions de données. L'orchestration consiste à gérer les dépendances entre les tâches de workflow et à planifier leur exécution. Elle comporte également un volet d'affectation des ressources de calcul et de surveillance des workflows.

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