Databricks sur Google Cloud

La plateforme lakehouse ouverte rejoint le cloud ouvert pour regrouper le data engineering, la data science et l'analytique

Databricks on Google Cloud est un service développé conjointement qui vous permet de stocker toutes vos données sur une plateforme Lakehouse simple et ouverte combinant le meilleur des data warehouses et des data lakes pour unifier toutes vos charges de travail d'analytique et d'IA. L'intégration étroite avec Google Cloud Storage, BigQuery et Google Cloud AI Platform permet à Databricks de fonctionner en toute transparence sur les services de data et d'IA sur Google Cloud.

Reliable data engineering

SQL Analytics sur toutes vos données →

Collaborative data science

Production machine learning

Pourquoi Databricks sur Google Cloud ?

Ouvert

Construit sur des normes, des API et une infrastructure ouvertes et librement accessibles afin que vous puissiez accéder, traiter et analyser les données selon vos critères.

Optimisé

Déployez Databricks sur Google Kubernetes Engine, le premier moteur d'exécution de Databricks basé sur Kubernetes pour obtenir des résultats plus rapidement.

Intégré

Accédez en un clic à Databricks depuis la Google Cloud Console, avec sécurité, facturation et gestion intégrées.

En savoir plus sur ces clients

« Databricks sur Google Cloud simplifie le processus de conduite de plusieurs cas d'usage sur une plateforme de calcul évolutive, réduisant ainsi les cycles de planification nécessaires pour fournir une solution à chaque question business ou problématique que nous utilisons. »

—Harish Kumar, Global Data Science Director chez Reckitt

Intégration simplifiée avec Google Cloud

Google Cloud Storage

Facilitez un accès fluide en lecture / écriture pour les données dans Google Cloud Storage (GCS) et exploitez le format ouvert Delta Lake pour ajouter de grandes capacités de fiabilité et de performance au sein de Databricks.

Google Kubernetes Engine

Databricks sur Google Cloud fonctionne sur Google Kubernetes Engine (GKE), ce qui permet aux clients de déployer pour la première fois Databricks dans un environnement cloud conteneurisé.

BigQuery

Un connecteur intégré et optimisé permet une intégration de données rapide et simplifiée entre Databricks et BigQuery.

Google Cloud Identity

Simplifiez l'accès à Databricks grâce à l'authentification unique à l'aide des identifiants Google Cloud et utilisez la transmission des identifiants afin d'exploiter les contrôles d'accès existants vers d'autres services sur Google Cloud.

Google Cloud AI Platform

Accédez aux fonctionnalités avancées de gestion du cycle de vie du machine learning de Databricks tout en bénéficiant des modèles prédéfinis de la plateforme d'IA pour la vision, les langues et les conversations.

Google Cloud Billing

L'intégration avec la marketplace GCP simplifie l'approvisionnement avec une expérience unifiée de facturation et d'administration.

Looker

Les analystes peuvent utiliser Looker pour interroger les données les plus complètes et les plus récentes du data lake grâce à un connecteur optimisé vers Databricks.