Architecture de référence de la modélisation actuarielle pour l'assurance
Cette architecture montre comment les assureurs peuvent créer une vue à 360° des données pour une analyse efficace et des tests de scénarios, permettant d’obtenir des modèles précis utiles aux fonctions métiers, notamment la souscription.

Flux de données
Voici les descriptions des flux de données figurant dans le diagramme d'architecture de la modélisation actuarielle :
- Ingérer les données d'exécution, de réclamations, de projections actuarielles et de scénarios dans les données brutes (couche Bronze) à l'aide de Lakeflow Connect et d'Auto Loader.
- Trigger automatiquement des Lakeflow Jobs avec des pipelines de Transformations de données — dérive des insights analytiques via l'enrichissement de données dans Spark pour alimenter les couches Silver et Gold.
- Analyse de manière interactive les insights dans des tableaux de bord AI/BI ou avec une interaction en langage naturel dans une salle Genie. Rationalise les éventuelles divergences par le biais de la recherche de lignée dans Unity Catalog.
- Applique les modifications nécessaires à l'aide d'une interface utilisateur personnalisée adaptée à la tâche et construite dans Databricks Apps.
- Les résultats de l'analyse sont transmis aux systèmes de rapports, y compris le grand livre, par l'intermédiaire de Databricks SQL.
- Facultatif : Partager les résultats en toute sécurité avec des parties externes telles que les réassureurs ou les entités mères.
Avantages
Les avantages de l'utilisation de la Databricks Platform pour l'architecture de référence de la modélisation actuarielle sont les suivants :
- Établir une architecture des meilleures pratiques pour les cas d'utilisation de la modélisation actuarielle
- Découvre les Solutions d'IA sur les données 360 des clients et comment elles différencient Databricks en tant que leader du secteur.
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